风险调控常用算法——BP神经网络

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随着经济社会的发展进步，我国也逐渐向“信用经济”方向迈进。加之我国经济政策的优化调整，信贷业务已逐渐在我国的金融市场上遍地开花。随着城市化建设步伐的加快，更加推动了“房贷”、“车贷”等个人信贷业务的井喷式发展。但毕竟我国的信用体系建设起步晚、基础差、经验少，在实际应用中难免有不足之处，尤其在“信用风险”控制方面常常顾此失彼。通过深入研究调研发现，目前我国大多数银行在进行个人信用风险评估时，普遍采用打分制的评估方法，且业务开办实施多年来，评估指标却未能与时俱进，基本上没有较大的改动。显然这种评估方式带有很强的主观性，评估指标也相对落后，略显刻板、单一。对此，本文提出了新的评估指标体系，并采用改进的 BP 算法建立了个人信用风险评估模型，希望能对银行的个人信贷业务提供积极的参考意义。