基于决策树自动化特征选择的基金_省略_流失预测研究_后疫情时代下的思考

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雩风三日

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发表于 2021-5-20 17:26 |只看该作者 |倒序浏览

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客户是基金行业争夺竞争优势的焦点，对基金流失客户的准确预测是客户维和运营的前提，能大大增加自身的竞争优势。特别是 2020 年初暴发的新冠病毒肺炎疫情，给金融业发展带来了新的困难和挑战，当疫情跨地域跨国界蔓延时，其所致危机的复杂性更
增加了经济前景的不确定性。流失客户往往具备一定的特征，机器学习方法被广泛应用于识别并预测即将流失的客户，但在用户特征的选择上往往过于主观。本文提出一种基金交易场景下，使用决策树方法对客户交易行为进行特征提取的方法，能够有效避免主观化特征筛选，大幅提升召回率