Logistic回归分析

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这段代码是用于进行 Logistic 回归分析的程序。下面是代码的解释：

• 数据准备：
  
  & A" f2 Y( T1 i( p* E; S9 r- m( Y
  • 从 Excel 文件读取回归数据 X0，验证与预测数据 XE，以及回归数据对应的 P 值 Y0。
    6 X& s) x( z  L+ V7 Q
• 数据转化和参数回归：
  
  ( S+ b, L2 K9 b* A
  • 根据回归数据的 P 值 Y0，将其转化为适合 Logistic 回归的形式。
  • 构建常数项系数，并将回归数据和常数项系数合并，形成新的数据矩阵 X。
  • 对转化后的 P 值 Y 进行参数回归，使用 regress 函数拟合 Logistic 回归模型。
    7 H, N- \: M% C; t6 `# B" x8 b- \
• 模型验证和应用：
  
  
  • 针对验证与预测数据 XE，根据拟合的 Logistic 回归模型计算预测概率 Pai0。
  • 如果预测概率 Pai0 小于等于 0.5，则将预测值 P 设置为 0；否则，将预测值 P 设置为 1。
    
• 显示结果：
  
  
  • 输出回归系数 b 的值。
  • 输出评价结果 P，即根据预测模型得到的分类结果。
    

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