Logistic回归分析

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这段代码是用于进行 Logistic 回归分析的程序。下面是代码的解释：

• 数据准备：
  
  
  • 从 Excel 文件读取回归数据 X0，验证与预测数据 XE，以及回归数据对应的 P 值 Y0。
    " y  w2 k1 m  Z" [( n& k' I) W
• 数据转化和参数回归：
  
  # z5 c" q1 F  m, f+ ?/ i
  • 根据回归数据的 P 值 Y0，将其转化为适合 Logistic 回归的形式。
  • 构建常数项系数，并将回归数据和常数项系数合并，形成新的数据矩阵 X。
  • 对转化后的 P 值 Y 进行参数回归，使用 regress 函数拟合 Logistic 回归模型。
    " i" I, c4 u3 N# w
• 模型验证和应用：
  
  ! T+ x+ R. t( R/ E4 h& w
  • 针对验证与预测数据 XE，根据拟合的 Logistic 回归模型计算预测概率 Pai0。
  • 如果预测概率 Pai0 小于等于 0.5，则将预测值 P 设置为 0；否则，将预测值 P 设置为 1。
    ! d, c6 v- g, S' A4 n- H* t! \
• 显示结果：
  
  $ p* x! `) U, h- f4 I& u' U
  • 输出回归系数 b 的值。
  • 输出评价结果 P，即根据预测模型得到的分类结果。
    + g7 O2 r( C2 G' P

$ t2 ^) G, w2 s% x" f; k& b
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