从数据库中检索交通数据（python代码）

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给大家分享一段示例代码，代码的目的是从数据库中检索交通数据，然后使用动态规划算法计算一系列点之间的最短路径。由于项目中没有数据库，具体代码是无法运行的，可以连接自己的数据库，实现代码。
让我一步步解释代码：

1.导入必要的库：

1. , S0 a, f6 H4 ]7 _; g5 I, ^( I) U
   
2. import matplotlib.pyplot as plt
   4 o) E3 G  H6 c9 D- e
3. import pylab as pl* f8 o* U1 f# {* H. ]/ h5 _
   
4. import connmysql
   9 x; L7 L% [5 n0 u2 O/ k. m
5. import pandas as pd

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2.matplotlib.pyplot 和 pylab 用于绘图，但在代码中并没有用到。
3.connmysql 是一个自定义的模块，用于连接到MySQL数据库。
4.pandas 用于处理数据。
5.从数据库中获取交通数据：

1. sql2 = "SELECT id, distance, duration FROM trafic"
   \" x5 y8 R# x7 V, q\" s
2. % A0 A7 |# _  N, L5 a\" a4 u+ X
   
3. checklist = connmysql.getdata(sql2)

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这部分代码执行了一个 SQL 查询，从名为 trafic 的数据库表中选择 id、distance 和 duration 列的数据。查询结果存储在 checklist 变量中。
! n7 v$ Q8 b; f' |
6.创建一个空的DataFrame：

1. ids = []& q. n0 ^( ]' i, G* O
   
2. 
   % H7 C; ?* _6 |! @; ]1 _6 t$ G
3. for i in range(0, len(checklist)):
   # S9 k( ]9 m* ^, {: a
4. - [( M$ h8 Z& U
   
5.     ids.append(checklist[i][0])
   ) Y& O# D6 K& y# V4 \, \
6. 
   ! `, k8 o# }: x
7. time_dataframe = pd.DataFrame(columns=['distance', 'duration'], index=ids)

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这段代码创建一个空的 Pandas DataFrame，其中包含两列：distance 和 duration，行索引使用从数据库检索到的 id 值。
. R. }: q2 N+ U6 h# ]8 {
4 W7 v( |$ U/ C- s/ Y( `, S7.填充DataFrame：

1. for i in range(0, len(checklist)):/ K* v/ p# Y3 o& e; N
   
2. / K5 k% X1 H' `7 R1 w: z
   
3.     id = checklist[i][0]
   3 E; w; _7 J7 U' d  j
4. , }. |1 G5 X4 h0 v, F- y3 @
   
5.     time_dataframe.at[ids[i], 'distance'] = float(checklist[i][1])  # distance0 i# d5 s9 ]) @
   
6. 9 e9 p& f8 p' |
   
7.     time_dataframe.at[ids[i], 'duration'] = float(checklist[i][2])  # duration

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在这一部分，代码遍历了从数据库中检索到的数据，并将 distance 和 duration 列的值填充到 DataFrame 中。

  z6 }$ `9 Z% C' Q3 Z" r* a8.定义一个点的列表 list：

list = ['100002', '100003', '100004', '100005', '100006']

这个列表表示要计算最短路径的一组点。

9.计算最短路径：

1. routelist = []/ ?$ w- O6 U4 t) a) k( }, B. q
   
2. 
   / I! ^8 \: L& t. |6 g9 Q  s
3. route_distance = []
   7 J  `5 t8 H- d0 V) b( e* N
4. 
   + K# `4 M3 E: a; L/ b
5. for j in range(0, len(list) - 1):* p$ z7 m; j, R1 r- O- y
   
6. , g) j9 h3 {5 W. f
   
7.     # ...

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这是计算最短路径的主要部分，通过循环遍历点列表来查找最短路径。其中，routelist 存储已经计算过的点，而 route_distance 存储每个步骤的最短路径距离。
/ }1 s8 D0 x; d: \  @  h2 l在循环中，代码首先查找未计算过的点，然后计算到达该点的距离，并将其存储在 route_distance 中。最后，更新 routelist 来包括新计算的点。
6 _2 k3 x4 W6 l" r最终，routelist 包含了计算出的最短路径上的所有点。这个过程重复了多次，直到找到最终的最短路径。最终的最短路径存储在 routelist 中。
* v7 r. X& V* d& A% q  O/ I
3 s, C! M' F) F) l' E