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matlab生成产生随机数的代码

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发表于 2023-11-12 11:47 |只看该作者 |倒序浏览
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在MATLAB中,你可以使用不同的函数来生成随机数。以下是几个生成不同类型随机数的例子:
" U$ I* Z+ C7 |( F( G- @3 h- F7 S/ g' a4 H- F# k
1.生成均匀分布的随机数:
  1. % 生成一个范围在 [a, b] 之间的均匀分布的随机数
    + u$ O' q/ \* C* w

  2. ( ~9 m1 i$ }, M0 A6 g. g
  3. a = 1;
    % J! S$ y% }7 [
  4. 0 T' ?3 v( q5 E4 r. P
  5. b = 10;
    & c% u) G: S( W4 f. ?

  6. 9 n4 Z0 f3 e9 c4 F
  7. random_uniform = a + (b - a) * rand(1, 100); % 生成100个随机数1 _5 q3 S5 w- J: g0 f: J  K$ G
  8. % b5 g$ @, b& h' ?
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2.生成正态分布的随机数:
  1. % 生成均值为 mu,标准差为 sigma 的正态分布的随机数
    . A. j( Z; L- @
  2. + }4 l% O  \* @! i* C# F
  3. mu = 0;3 F, U( W$ l* H' Q8 y: G) z6 \
  4. . _  ^! Y0 W' o6 ^
  5. sigma = 1;$ G\" O; z3 j. Q* C

  6. 7 J3 J. i! @* G3 J& |\" a
  7. random_normal = mu + sigma * randn(1, 100); % 生成100个随机数/ l+ h9 s/ x0 k- }; i+ ?8 E1 E
  8. ) O. s  G; d# H. d. Y& L
复制代码
3.生成整数随机数:

  1. 8 C3 v: C4 `) a1 e\" S8 y
  2. % 生成范围在 [a, b] 之间的整数随机数
    0 ^) d  l$ n$ v$ T. ]
  3. . ?6 I\" l/ x  o8 [( e
  4. a = 1;& ?. P( t- ?7 Q\" |( c\" f, n

  5. + x. S7 e1 ]: X# e  H& j' y
  6. b = 100;
    ' u. T8 h9 v, B. n! O

  7. 3 j5 k, @: T$ r+ h( {
  8. random_integer = randi([a, b], 1, 100); % 生成100个随机整数
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4.生成服从指数分布的随机数:
  1. % 生成参数为 lambda 的指数分布的随机数
    5 ]; S0 q0 D2 {6 ~
  2. 9 M) G$ C0 X' X
  3. lambda = 0.1;  o: ^; ^8 E- C: A* p

  4. # [) y! f' w* ~
  5. random_exponential = exprnd(1/lambda, 1, 100); % 生成100个随机数
    0 v9 t7 M9 X/ V

  6. / t. e% q7 Q\" ?  N: `2 ?
复制代码
5.生成二项分布的随机数:
  1. % 生成参数为 n 和 p 的二项分布的随机数  [$ F1 d\" W4 @\" z1 K2 m- E
  2. \" L6 q2 }* y5 N: u& w' j
  3. n = 10;
    + F! o& r/ [' }) a

  4. + X% z4 S0 m( G/ s  s; N8 R% G9 i
  5. p = 0.5;
    \" h- U/ j: g8 j3 e\" v4 G

  6. 5 T1 b) x- e0 S. I+ w; m
  7. random_binomial = binornd(n, p, 1, 100); % 生成100个随机数
复制代码
这些是一些基本的随机数生成的例子,具体选择哪种方法取决于你的应用需求。你可以根据需要调整参数。
7 C+ e" u  c- i4 T9 S/ j# X8 E/ B# O. K8 ~
" r: O3 S, x1 ^7 Y
! k, \# C* M' E. ~. q  q9 ~

随机数的产生.rar

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