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在MATLAB中,你可以使用不同的函数来生成随机数。以下是几个生成不同类型随机数的例子:
" U$ I* Z+ C7 |( F( G- @3 h- F7 S/ g' a4 H- F# k
1.生成均匀分布的随机数:- % 生成一个范围在 [a, b] 之间的均匀分布的随机数
+ u$ O' q/ \* C* w
( ~9 m1 i$ }, M0 A6 g. g- a = 1;
% J! S$ y% }7 [ - 0 T' ?3 v( q5 E4 r. P
- b = 10;
& c% u) G: S( W4 f. ?
9 n4 Z0 f3 e9 c4 F- random_uniform = a + (b - a) * rand(1, 100); % 生成100个随机数1 _5 q3 S5 w- J: g0 f: J K$ G
- % b5 g$ @, b& h' ?
复制代码 2.生成正态分布的随机数:- % 生成均值为 mu,标准差为 sigma 的正态分布的随机数
. A. j( Z; L- @ - + }4 l% O \* @! i* C# F
- mu = 0;3 F, U( W$ l* H' Q8 y: G) z6 \
- . _ ^! Y0 W' o6 ^
- sigma = 1;$ G\" O; z3 j. Q* C
7 J3 J. i! @* G3 J& |\" a- random_normal = mu + sigma * randn(1, 100); % 生成100个随机数/ l+ h9 s/ x0 k- }; i+ ?8 E1 E
- ) O. s G; d# H. d. Y& L
复制代码 3.生成整数随机数:
8 C3 v: C4 `) a1 e\" S8 y- % 生成范围在 [a, b] 之间的整数随机数
0 ^) d l$ n$ v$ T. ] - . ?6 I\" l/ x o8 [( e
- a = 1;& ?. P( t- ?7 Q\" |( c\" f, n
+ x. S7 e1 ]: X# e H& j' y- b = 100;
' u. T8 h9 v, B. n! O
3 j5 k, @: T$ r+ h( {- random_integer = randi([a, b], 1, 100); % 生成100个随机整数
复制代码 4.生成服从指数分布的随机数:- % 生成参数为 lambda 的指数分布的随机数
5 ]; S0 q0 D2 {6 ~ - 9 M) G$ C0 X' X
- lambda = 0.1; o: ^; ^8 E- C: A* p
# [) y! f' w* ~- random_exponential = exprnd(1/lambda, 1, 100); % 生成100个随机数
0 v9 t7 M9 X/ V
/ t. e% q7 Q\" ? N: `2 ?
复制代码 5.生成二项分布的随机数:- % 生成参数为 n 和 p 的二项分布的随机数 [$ F1 d\" W4 @\" z1 K2 m- E
- \" L6 q2 }* y5 N: u& w' j
- n = 10;
+ F! o& r/ [' }) a
+ X% z4 S0 m( G/ s s; N8 R% G9 i- p = 0.5;
\" h- U/ j: g8 j3 e\" v4 G
5 T1 b) x- e0 S. I+ w; m- random_binomial = binornd(n, p, 1, 100); % 生成100个随机数
复制代码 这些是一些基本的随机数生成的例子,具体选择哪种方法取决于你的应用需求。你可以根据需要调整参数。
7 C+ e" u c- i4 T9 S/ j# X8 E/ B# O. K8 ~
" r: O3 S, x1 ^7 Y
! k, \# C* M' E. ~. q q9 ~
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zan
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