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matlab 绘图经典算法大全

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发表于 2023-11-14 15:42 |只看该作者 |倒序浏览
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1.条形图(Bar Plot)
  1. t = -10:1:10;6 K% J9 N' x' V5 l1 O
  2. subplot(2,2,1);
    ' Y! N8 _: X\" w- k- Y8 m
  3. bar(t, cos(t));
复制代码
这里创建了一个包含元素从-10到10的向量 t。在第一个子图中,使用 bar 函数绘制了 cos(t) 的条形图。bar 函数的第一个参数是 x 轴坐标,第二个参数是对应于每个 x 坐标的高度或值。这个子图显示了 cos(t) 在给定范围内的变化。4 b% A8 S& Z" I3 P6 }
极坐标图(Compass Plot)

  1. ) X, s) D3 c( `6 }. c
  2. & L3 k/ v' o' r0 y& v3 I0 l
  3. subplot(2,2,2);
    * }& G% T6 c$ |; H1 P; l- x\" [
  4. compass(t, cos(t));
复制代码
在第二个子图中,使用 compass 函数创建了一个极坐标图。compass 函数以 t 为输入,cos(t) 作为极坐标的幅度。这个图形显示了 cos(t) 的相位和幅度信息。
9 n4 ]  s) U8 `1 C1 O5 E0 E3 h
) u& u) }6 q! d9 Q玫瑰图(Rose Plot)
  1. subplot(2,2,3);
    ; z( M; b/ U: L. m; ^& f- T
  2. rose(t, cos(t));
复制代码
第三个子图使用 rose 函数创建了一个玫瑰图。rose 函数接受角度向量 t 和对应的值 cos(t),然后绘制出与极坐标轴上的角度对应的频率。这个图形以玫瑰花瓣的形式展示了 cos(t) 的分布。7 A6 w1 L5 B" m' b: `
填充图(Filled Plot)
  1. 8 @# k  ~1 W: G. x; f2 c' T
  2. subplot(2,2,4);
    - R  V3 x& o9 o4 d
  3. fill(t, cos(t), 'b');
复制代码
在第四个子图中,使用 fill 函数创建了一个填充图。fill 函数的第一个参数是 x 轴坐标,第二个参数是对应于每个 x 坐标的 y 值。此外,'b' 表示使用蓝色填充。这个图形显示了 cos(t) 在给定范围内的填充效果。" w. P* q) b+ Z% }8 w; n9 a* C# m
8 H' u1 x( D4 _; k
结果截图图下:$ y5 I; {* J. Q, H4 Z7 C6 e/ p5 q
VeryCapture_20231114151316.jpg
$ Y# x/ O6 x: O  [
- g7 X$ d- u& `8 O* d2 {% J$ D2.1.clear: 清除 MATLAB 工作空间中的所有变量。
0 b2 i5 b2 l; s1 u6 D2.clc: 清除 MATLAB 命令窗口的内容。0 F. p5 a, L1 b/ A" X, g
然后,在生成时间向量 t 后,两个信号 y 和 Y 分别表示为 sin(t) 和 sin(10*t)。接着,对这两个信号进行对应元素相乘,得到新的信号 c。
4 M7 j. V$ X% R/ d5 q最后,使用 plot 函数在同一张图上绘制了原始信号 y(用红色虚线表示)和相乘后的信号 c(用蓝色实线表示)。这样的图形可以用来展示信号的相乘效果。
  1. clear
    ' w7 f1 B7 Q' b\" w) ~1 {
  2. clc
    2 k8 a% I/ X  X% {6 a  O) _1 |
  3. t=0:0.001:10;
    ) F' Z; J- t  ?% l) f4 r, E
  4. y=sin(t);
    8 D0 c\" e& U# \: {4 |( U
  5. % plot(t,y);
    3 P- M% w4 A1 k
  6. Y=sin(10*t);+ H; h& x3 v1 j7 {
  7. c=y.*Y;/ P7 B) }' d8 c* d\" a
  8. plot(t,y,'r:',t,c,'b')! S; H% L' D# T( G0 J
复制代码
VeryCapture_20231114151411.jpg
+ [5 o7 C! b( L- m3.1.clear: 清除 MATLAB 工作空间中的所有变量。
  h0 P6 ?8 k" d6 ~) Q+ k2.clc: 清除 MATLAB 命令窗口的内容。; i2 j# W: r* \4 q( x
然后,定义了一个包含四个数据元素的向量 x。接着,创建了一个与 x 相同大小的零向量 explode,用于设置哪一块需要突出显示。
- h' ?+ m4 Z/ B% Z( A+ D通过 min 函数找到向量 x 中的最小值 c 和对应的索引 offset。然后,将 explode 中最小值对应的位置设置为最小值 c。
  B9 R% R& ]+ j. Y8 c7 R2 ~' M最后,使用 pie 函数创建一个饼图,其中通过 explode 参数实现了突出显示最小值的效果。饼图的每个扇区的大小由向量 x 中的元素决定。
  1. clear% \# F( d$ g% B; |/ ]
  2. clc2 Z0 k7 Q+ W1 ]+ f\" B- M% G9 V$ I
  3. x=[11.4 23.5 35.4 15.6];
    6 H6 _; u0 s- }. V+ z. C+ H
  4. explode=zeros(size(x));
    ; g0 J  R9 f# F, |
  5. [c,offset]=min(x);
    , q# e% m9 r5 Z; d5 _; w2 H
  6. explode(offset)=c;% F5 _- M5 O& z9 r9 B7 E
  7. pie(x,explode)
复制代码
VeryCapture_20231114153329.jpg
& N2 U6 `/ r/ k% j. F) F4.1.clear: 清除 MATLAB 工作空间中的所有变量。6 [, J8 g* l- c& Z) Q: E0 O" }
2.clc: 清除 MATLAB 命令窗口的内容。6 z# Y* r6 f, t' Z1 i: ?( H
# S' _2 X! R  Z$ C$ T
然后,通过 meshgrid 函数生成了一个二维网格,其中 x 和 y 都是 401x401 的矩阵,表示在二维空间的坐标。
4 o8 D1 m7 z% l& I7 m接下来,计算了每个点到中心的距离 r,并计算了二维 sinc 函数的值 z。
* }. p2 N* s% ?. K7 A* V2 m) |最后,使用 subplot 函数创建一个包含两个子图的图形窗口。在第一个子图中,使用 mesh 函数绘制了二维 sinc 函数的三维网格图。在第二个子图中,使用 surf 函数绘制了 sinc 函数的曲面图。这样可以同时比较二维网格图和曲面图的表示方式。
  1. clear
    ; s/ N' f. F; G: }
  2. clc/ w\" v\" K& s$ m\" o1 ]
  3. x=-2:0.01:2;% t6 ?% h+ L9 l8 Q- o
  4. [x,y]=meshgrid(x,x); %x和y都是401x401的矩阵( Z% X, c' |; g2 ]; y. q7 G, C9 T
  5. r=sqrt(x.^2+x.^2)+eps;# {\" U9 {& e5 w
  6. z=sinc(r);
    7 ]# Q! v4 A\" U, _
  7. subplot(2,1,1);* Z2 `( I! p2 v- z
  8. mesh(z);
    * v\" F1 _0 Y- ~7 j1 W3 g
  9. subplot(2,1,2);
    2 b( x: g% ^1 X( z  x6 d. |
  10. surf(x,y,z);
复制代码
VeryCapture_20231114153339.jpg ) B' T% i2 ^; O7 j: C
5.# E2 s* o: e2 k8 q
使用 peaks 函数生成一个典型的山峰状三维曲面,并通过不同的图形绘制函数在子图中展示了多个视图和效果。9 n; M5 v, W/ K  _2 g* {; {6 H
4 U( q: J- L1 {6 p) d! F# G5 w
  • [size=0.85em]meshz 函数(第一个子图):绘制曲面并加上围裙,即显示曲面和零平面。
  • [size=0.85em]waterfall 函数(第二个子图):在 x 方向产生水流效果的曲面图。
  • [size=0.85em]meshc 函数(第三个子图):同时画出网状图和等高线。
  • [size=0.85em]surfc 函数(第四个子图):同时画出曲面图和等高线。
  • [size=0.85em]surfl 函数(第五个子图):给出带光照效果的彩色表面图。
  • [size=0.85em]contourf 函数(第六个子图):绘制等高线填充图,即带有颜色填充的等高线图。9 \5 h; x7 j/ j+ R1 c0 H* ^
每个子图都使用 axis([-inf inf -inf inf -inf inf]) 来设置坐标轴的显示范围。
  1. clear) N$ H# D$ }9 j. M2 ], w+ L2 i: z% x
  2. clc5 n- F/ j& w) j5 w; F! `
  3. [x,y,z] =peaks; 9 I. X4 c, X. t8 \% v' p. s
  4. subplot(2,3,1);- s\" W9 D9 _\" C1 @- N
  5. meshz(x,y,z); %曲面加上围裙,即给出曲面和零平面6 O- `7 U- {5 z+ n1 v/ M6 R
  6. axis([-inf inf -inf inf -inf inf]); 6 \) D  {- ]& S\" q* c5 K  w6 g
  7. subplot(2,3,2);/ u' I5 p$ o* K5 `
  8. waterfall(x,y,z); %在x方向产生水流效果, e  d: c# Z7 g
  9. axis([-inf inf -inf inf -inf inf]); ) x! D6 `3 S/ U% ?( K. H) y
  10. subplot(2,3,3);
    ; g) F8 x/ t# u9 Q3 X# J$ I  |8 F
  11. meshc(x,y,z); %同时画出网状图与等高线
    6 U. n1 S  H2 s* C6 u' U. j9 x
  12. axis([-inf inf -inf inf -inf inf]); ' g3 A+ k# L  H( z
  13. subplot(2,3,4);
    ) W/ W9 w  D: X6 I/ z1 a3 {
  14. surfc(x,y,z); %同时画出曲面图与等高线% B2 r. q/ s0 T% X
  15. axis([-inf inf -inf inf -inf inf]);$ I/ D  B: }- K# w
  16. subplot(2,3,5)& M3 N/ M9 c3 r$ k5 W8 f% N
  17. surfl(x,y,z); %给出带光照效果的彩色表面图9 C  g) Q# D0 q# u2 M
  18. axis([-inf inf -inf inf -inf inf]);5 C* _' l+ N7 z: [8 ~
  19. subplot(2,3,6)
    % @- ~% V5 u( |7 L/ U9 i
  20. contourf(x,y,z);; @8 Q3 B, P6 l( i6 B$ b7 t
  21. axis([-inf inf -inf inf -inf inf]);
复制代码
VeryCapture_20231114153350.jpg 4 \4 g' T9 I) s
6.
  1. clear
    ) `  `4 {2 ~) q4 o2 R9 k6 I$ ]' a6 l
  2. clc
    $ I  k& H& e. U0 t3 }
  3. [X0,Y0,Z0]=sphere(30);       %产生单位球面的三维坐标
    # \9 g# A; _5 |5 R: P
  4. X=2*X0;Y=2*Y0;Z=2*Z0;        %产生半径为2的球面的三维坐标
    & L: ~7 S0 ~6 |
  5. clf
    1 P% [4 Y+ q0 d& y* o
  6. subplot(1,2,1);3 W3 i; Y2 ^# }  l\" o8 d2 ^
  7. surf(X0,Y0,Z0);          %画单位球面\" ~% Y7 `: h$ W4 ^' V
  8. shading interp               %采用插补明暗处理
    + i1 _6 f7 y1 |6 X& h
  9. hold on,mesh(X,Y,Z),colormap(hot),hold off       %采用hot色图
    % H! K/ r* Q- X# P2 T4 A0 |3 W
  10. hidden off                    %产生透视效果8 i3 u! J+ m( K3 X+ [1 p
  11. axis equal,axis off          %不显示坐标轴
    ; A1 ?. @% G, Y
  12. title('透视图')5 `' l5 W- L3 i+ R
  13. subplot(1,2,2);7 I0 {  Q& ~- d9 j) O5 f' K0 ^
  14. surf(X0,Y0,Z0);          %画单位球面
    3 l% Q+ k$ u5 r# O
  15. shading interp               %采用插补明暗处理( h9 k' K% }4 K- W, v( o
  16. hold on,mesh(X,Y,Z),colormap(hot),hold off       %采用hot色图
    5 P5 K6 w7 N) V% t' h
  17. hidden on                    %产生消隐效果
    + d\" J0 _: _' L$ D' e( A
  18. axis equal,axis off          %不显示坐标轴
    \" t' h1 B) t5 G
  19. title('消隐图')
复制代码
VeryCapture_20231114153401.jpg $ ~- z3 L5 H9 G  c
7.
  1. clear
    ' S9 j6 D1 e* A
  2. clc. Q2 `0 Q2 N. M5 `' K  i7 ~% `\" F( I

  3. 9 ]. |) S  A# ?# }! s1 w7 m$ f\" f0 }2 v
  4. subplot(2,2,1), fplot(@humps, [0 1])
    4 b1 n& m1 `$ p
  5. subplot(2,2,2), fplot(@(x) abs(exp(-1i*x*(0:9))*ones(10,1)), [0 2*pi])
    ( I5 K+ w4 e& i
  6. 5 P; R' J& l0 m
  7. % % Vectorize the function for subplot(2,2,3)
    ' Z1 [0 [' n% P
  8. % vec_func = @(x) [tan(x),sin(x),cos(x)];
    * V+ j, y' R6 O2 V& G
  9. % x_range = linspace(2*pi*(-1), 2*pi*(1), 1000); % Adjust the number of points as needed4 e! j  R( _% z* A; F( H6 X1 r
  10. % subplot(2,2,3), fplot(vec_func, x_range)
    8 T% I! O: ~, G8 l5 x1 ?) l: [

  11. . q9 l- o! ^% a
  12. subplot(2,2,4), fplot(@(x) sin(1 ./ x), [0.01 0.1], 1e-3)
复制代码
VeryCapture_20231114153413.jpg
# N9 g; N5 u" G8.
  1. clear
    * a% n! w4 o* b) W& ^4 {; {) d
  2. clc
    ! C4 e0 |$ R& o1 q0 d1 ~
  3. subplot(3,3,1)
    6 @' H% j9 `2 e
  4. ezplot('cos(x)')
    . X\" Q$ X. c/ D+ f2 l* a& m
  5. subplot(3,3,2)
    0 j- r3 b0 O9 a, C
  6. ezplot('cos(x)', [0, pi])
    6 [$ {7 V\" T: F
  7. subplot(3,3,3)
      |  g4 O4 i! ^2 ?
  8. ezplot('1/y-log(y)+log(-1+y)+x - 1')) W* r$ z6 R4 t1 s* x  ~9 n/ v7 h
  9. subplot(3,3,4)
    3 Z' l2 d, Y: r7 o0 W& u4 }# z
  10. ezplot('x^2 - y^2 - 1')
    6 Z; ]2 J1 r' `\" l6 |- d7 u5 t
  11. subplot(3,3,5)  g  e# K$ y# v+ A
  12. ezplot('x^2 + y^2 - 1',[-1.25,1.25]); 1 O+ e' x* H/ i) y% N
  13. axis equal% f+ f. T2 D5 P\" G. |\" j
  14. subplot(3,3,6). l- w. y6 a0 C9 E
  15. ezplot('x^3 + y^3 - 5*x*y + 1/5',[-3,3])
    $ n/ e+ {& t' b) o
  16. subplot(3,3,7)$ z6 I/ `0 X0 F\" ]; r9 o8 O2 G
  17. ezplot('x^3 + 2*x^2 - 3*x + 5 - y^2')( R; C7 B: B6 \9 `0 o
  18. subplot(3,3,8)
复制代码
VeryCapture_20231114153426.jpg % n( \! V8 e$ I9 X
9.
  1. clear
    9 M8 N4 k  ~6 ]/ ~) v0 R
  2. clc( N/ m1 ~- V9 ?& Y& S0 |; \- e) R
  3. t=(0:0.02:2)*pi;! p2 X3 ]8 u7 ?3 [
  4. x=sin(t);- `! b/ u$ \7 G) F
  5. y=cos(t);! R4 J: D/ ^1 A- K% n
  6. z=cos(2*t);
    % n3 W: g0 |6 i$ K3 j+ U
  7. plot3(x,y,z,'b-',x,y,z,'bd')3 G  I, d5 o/ Y# t: U
  8. view([-82,58]);
    \" ^1 g# J2 h\" R6 q  R
  9. box on3 b* S  l5 I0 ], n6 u\" H7 W
  10. legend('链','宝石');
复制代码
VeryCapture_20231114153437.jpg   \( i- e; U9 E8 t3 x% n: E( @* W
10。
  1. clear4 a- v5 b# g  g\" r
  2. clc
    3 E! c$ M) [$ N8 s! J
  3. subplot(2,2,1)
    \" {% @) b% O0 g: d, P
  4. contour3(peaks,50); %画出曲面在三度空间中的等高线: ]8 C/ g  y% @5 O' j! T$ I4 Z3 H8 H
  5. axis([-inf inf -inf inf -inf inf]); 1 i( w5 }3 s1 D8 L4 A' R
  6. subplot(2,2,2)
    * Y/ B( S8 `3 f4 n. j$ C
  7. contour(peaks, 50); %画出曲面等高线在XY平面的投影6 q) _0 F3 r; h
  8. subplot(2,2,3)
    $ D  v\" n* |; l
  9. t=linspace(0,20*pi, 501);
    $ L/ B& ^/ }' d2 e
  10. plot3(t.*sin(t), t.*cos(t), t);% 画出三度空间中的曲线
    # r( S) q4 A' |$ q* I1 T
  11. subplot(2,2,4)
    - A6 ]( Q0 _1 p$ k, ]8 e
  12. plot3(t.*sin(t), t.*cos(t), t, t.*sin(t), t.*cos(t), -t);% 同时画出两条三度空间中的曲线<i
复制代码
VeryCapture_20231114153448.jpg
% P) w% r1 B; A# ]  k) T7 |$ [11.
  1. clear
    6 X. E\" Y6 h( ], f, L# |) }
  2. clc6 l3 N) a3 j2 K) |; N' L5 j
  3. subplot(1,2,1);* l1 E/ t4 }. c, h0 L6 ?6 g3 ^' j
  4. t = 0:0.01:2*pi;) r# o; q2 x* f7 C9 e
  5. x = cos(2*t).*(cos(t).^2);
    \" m; L8 @0 m' r
  6. y = sin(2*t).*(sin(t).^2);
    ' w; Z; c& K- ~2 H+ u3 y# p2 y  M# F
  7. comet(x,y)* w% G. R; c6 V/ }* X: a
  8. subplot(1,2,2);
    - y\" k- ^1 l\" z8 {4 w/ d
  9. t = -10*pi:pi/250:10*pi;3 b( J7 S0 C: Y4 O. k! P
  10. comet3((cos(2*t).^2).*sin(t),(sin(2*t).^2).*cos(t),t)
复制代码
VeryCapture_20231114160210.jpg 9 }2 H: o( K4 i0 x- ^( w0 G( N/ `! `
6 Z9 \! n. I$ r1 g% L7 G1 n( X! a
0 i! n/ ?5 `6 M7 e5 a4 s

; ]! k( S2 Y5 W* k, }) q
% g, z9 K0 f/ @$ P0 v2 S/ o) l/ \
, Z0 g" h# a) P& C( L; _/ t" H2 y& T

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