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matlab 绘图经典算法大全

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发表于 2023-11-14 15:42 |只看该作者 |倒序浏览
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1.条形图(Bar Plot)
  1. t = -10:1:10;
    / b( \. m9 v# d  O( I. _& E
  2. subplot(2,2,1);
    - H9 S5 G) L: T5 ^
  3. bar(t, cos(t));
复制代码
这里创建了一个包含元素从-10到10的向量 t。在第一个子图中,使用 bar 函数绘制了 cos(t) 的条形图。bar 函数的第一个参数是 x 轴坐标,第二个参数是对应于每个 x 坐标的高度或值。这个子图显示了 cos(t) 在给定范围内的变化。
4 K- h5 o' R. E# D" V极坐标图(Compass Plot)
  1. 7 r1 V4 A6 k\" U6 K, a3 j# }

  2. # j4 `7 z, o% t8 f* a
  3. subplot(2,2,2);
    / Y; L6 q* Z* Y! p6 [, x4 g6 L
  4. compass(t, cos(t));
复制代码
在第二个子图中,使用 compass 函数创建了一个极坐标图。compass 函数以 t 为输入,cos(t) 作为极坐标的幅度。这个图形显示了 cos(t) 的相位和幅度信息。
3 \  P1 u; v6 c" x
9 Y1 }# i& [, X" C玫瑰图(Rose Plot)
  1. subplot(2,2,3);
    2 R! z  i4 f  v! Q9 T/ f' G5 {7 t
  2. rose(t, cos(t));
复制代码
第三个子图使用 rose 函数创建了一个玫瑰图。rose 函数接受角度向量 t 和对应的值 cos(t),然后绘制出与极坐标轴上的角度对应的频率。这个图形以玫瑰花瓣的形式展示了 cos(t) 的分布。, @5 R/ Y$ [, P8 W' L: t
填充图(Filled Plot)

  1. \" C7 e+ c9 I7 Y3 m3 {4 z8 L
  2. subplot(2,2,4);( x& Z\" w  b4 T/ C) c
  3. fill(t, cos(t), 'b');
复制代码
在第四个子图中,使用 fill 函数创建了一个填充图。fill 函数的第一个参数是 x 轴坐标,第二个参数是对应于每个 x 坐标的 y 值。此外,'b' 表示使用蓝色填充。这个图形显示了 cos(t) 在给定范围内的填充效果。
: X4 X8 n; Z% B/ y* v$ j! Y- P/ _: y% ^- u* {  L! O
结果截图图下:2 ?% M# [8 w$ N; u- ?
VeryCapture_20231114151316.jpg
% n/ N. h: S+ a! k3 r8 @' n6 e
1 B; W; j! r6 s* Y4 S  s7 ]% l# t( H2.1.clear: 清除 MATLAB 工作空间中的所有变量。" ?/ Z$ i, r; u2 m
2.clc: 清除 MATLAB 命令窗口的内容。
5 \$ O) b* i: ~然后,在生成时间向量 t 后,两个信号 y 和 Y 分别表示为 sin(t) 和 sin(10*t)。接着,对这两个信号进行对应元素相乘,得到新的信号 c。
2 M  E6 j! L- S5 b  J6 G最后,使用 plot 函数在同一张图上绘制了原始信号 y(用红色虚线表示)和相乘后的信号 c(用蓝色实线表示)。这样的图形可以用来展示信号的相乘效果。
  1. clear6 P/ Y; N: V2 o3 o3 H& P& @
  2. clc! [; Q$ q5 j& {( s
  3. t=0:0.001:10;
    1 `0 w3 E+ A2 R. q
  4. y=sin(t);
    % v( ?* f1 ]* M8 J# e
  5. % plot(t,y);' ]/ P/ s. m% C
  6. Y=sin(10*t);
    # |9 t9 }6 f, M/ F: m& h
  7. c=y.*Y;
    4 o; w: i1 g+ J& S& _2 s
  8. plot(t,y,'r:',t,c,'b')4 S7 i  F) }4 G5 d. G3 d6 s
复制代码
VeryCapture_20231114151411.jpg
/ G. e. W7 |, H1 S3.1.clear: 清除 MATLAB 工作空间中的所有变量。
2 q% Z; I1 h% @# P" f: i2 ?7 t/ f2.clc: 清除 MATLAB 命令窗口的内容。
: s4 K. K' E' C1 h2 M* {4 t& W然后,定义了一个包含四个数据元素的向量 x。接着,创建了一个与 x 相同大小的零向量 explode,用于设置哪一块需要突出显示。9 k+ E* S& t* G2 C5 v5 D
通过 min 函数找到向量 x 中的最小值 c 和对应的索引 offset。然后,将 explode 中最小值对应的位置设置为最小值 c。
( a3 J5 r1 {3 B4 ~最后,使用 pie 函数创建一个饼图,其中通过 explode 参数实现了突出显示最小值的效果。饼图的每个扇区的大小由向量 x 中的元素决定。
  1. clear4 A5 |2 u* N8 Z
  2. clc7 m& ^; C7 N( [; B* L
  3. x=[11.4 23.5 35.4 15.6];( w! P. P( \2 y* |' ?
  4. explode=zeros(size(x));
    7 }7 c% M; `  [1 ~6 V4 x
  5. [c,offset]=min(x);% L9 H! a+ k% ~4 b- h7 z, Q
  6. explode(offset)=c;, @- w$ h: n& r! N0 o% j
  7. pie(x,explode)
复制代码
VeryCapture_20231114153329.jpg ( _# u; [0 r, S& H: e, E
4.1.clear: 清除 MATLAB 工作空间中的所有变量。, n8 N5 ^2 }3 D; d+ |
2.clc: 清除 MATLAB 命令窗口的内容。: i; [, h% \& p: z7 O
! A( m: J5 \+ D1 G. I* a! _: f
然后,通过 meshgrid 函数生成了一个二维网格,其中 x 和 y 都是 401x401 的矩阵,表示在二维空间的坐标。) h  b% h6 Y, i' b- e( O8 a
接下来,计算了每个点到中心的距离 r,并计算了二维 sinc 函数的值 z。4 t6 j9 M3 t0 q* Q
最后,使用 subplot 函数创建一个包含两个子图的图形窗口。在第一个子图中,使用 mesh 函数绘制了二维 sinc 函数的三维网格图。在第二个子图中,使用 surf 函数绘制了 sinc 函数的曲面图。这样可以同时比较二维网格图和曲面图的表示方式。
  1. clear
    $ ^0 R8 V9 B1 c\" H. `% P
  2. clc
    ' c: E1 E( v3 k4 q7 E
  3. x=-2:0.01:2;; _& g  @2 k4 Z4 v( {
  4. [x,y]=meshgrid(x,x); %x和y都是401x401的矩阵/ z9 m) ]( p* G9 {6 O- r) h+ K7 K
  5. r=sqrt(x.^2+x.^2)+eps;, Q# z  n4 @, W. L0 D0 e; E
  6. z=sinc(r);
    4 q) {, `\" y# U' ^
  7. subplot(2,1,1);, ~6 E& j# \$ B. B9 k+ @( H
  8. mesh(z);
    6 M9 g1 i8 K1 g' a9 L% s
  9. subplot(2,1,2);
    $ L8 F: c% e7 _9 x9 f
  10. surf(x,y,z);
复制代码
VeryCapture_20231114153339.jpg 2 F4 X$ ^" P1 A! N  ]' O
5.* R' l& z4 w) E& i9 ]
使用 peaks 函数生成一个典型的山峰状三维曲面,并通过不同的图形绘制函数在子图中展示了多个视图和效果。# g0 p# {, j, A, ?4 |) }4 Z
- i7 k! E$ K) h
  • [size=0.85em]meshz 函数(第一个子图):绘制曲面并加上围裙,即显示曲面和零平面。
  • [size=0.85em]waterfall 函数(第二个子图):在 x 方向产生水流效果的曲面图。
  • [size=0.85em]meshc 函数(第三个子图):同时画出网状图和等高线。
  • [size=0.85em]surfc 函数(第四个子图):同时画出曲面图和等高线。
  • [size=0.85em]surfl 函数(第五个子图):给出带光照效果的彩色表面图。
  • [size=0.85em]contourf 函数(第六个子图):绘制等高线填充图,即带有颜色填充的等高线图。
    - l2 Q/ t/ v5 U. m5 B2 N& i
每个子图都使用 axis([-inf inf -inf inf -inf inf]) 来设置坐标轴的显示范围。
  1. clear
    ) W3 {& B% e2 L' C# u
  2. clc: @3 c1 C% [. [9 ~0 X9 G, b
  3. [x,y,z] =peaks; 3 Q* z) Z2 \* n( e% p% b# c
  4. subplot(2,3,1);
      j! @$ z' |1 Q! A5 y+ `
  5. meshz(x,y,z); %曲面加上围裙,即给出曲面和零平面/ H/ t- J4 `2 O  ]3 ]
  6. axis([-inf inf -inf inf -inf inf]); : J% x% ], F. b- }( E+ }' i: U7 M$ [( f
  7. subplot(2,3,2);
    1 s1 `5 E% [. f7 J
  8. waterfall(x,y,z); %在x方向产生水流效果, m' a( E! k\" r0 ~# ^\" W3 _
  9. axis([-inf inf -inf inf -inf inf]); 1 H4 q+ E  S! @  P+ t
  10. subplot(2,3,3);
    1 a' s4 ]6 Q* F& }
  11. meshc(x,y,z); %同时画出网状图与等高线$ U$ n* j  T$ g5 w
  12. axis([-inf inf -inf inf -inf inf]);
    0 y\" \6 ~$ b3 W) X7 C
  13. subplot(2,3,4);, y+ N/ I: o* [! \( q8 t
  14. surfc(x,y,z); %同时画出曲面图与等高线
    4 {! x) Y+ h9 g# z5 Q# u
  15. axis([-inf inf -inf inf -inf inf]);$ w4 b3 s( D. ?4 \$ w8 L
  16. subplot(2,3,5): X' \- j$ j8 p* ]
  17. surfl(x,y,z); %给出带光照效果的彩色表面图
    . E9 {. A1 [# E1 X
  18. axis([-inf inf -inf inf -inf inf]);
    5 E* [6 S6 r+ i
  19. subplot(2,3,6)
    : q6 n* p$ M/ A
  20. contourf(x,y,z);( ]9 m. r1 p$ E/ Z$ S* g
  21. axis([-inf inf -inf inf -inf inf]);
复制代码
VeryCapture_20231114153350.jpg % \9 @$ ~" t4 }! T/ d8 {( \! i) @
6.
  1. clear, k8 R. `8 V$ a\" o
  2. clc! z' Y% E/ @9 d\" n2 q9 [; N
  3. [X0,Y0,Z0]=sphere(30);       %产生单位球面的三维坐标
    8 L1 T+ y# R; e5 Z; U: u
  4. X=2*X0;Y=2*Y0;Z=2*Z0;        %产生半径为2的球面的三维坐标
    , l, [, d$ J: ?
  5. clf
    5 N# @% L5 f: m  b6 j, \& u9 Y
  6. subplot(1,2,1);
    $ i) Z+ j' x7 i8 R8 w
  7. surf(X0,Y0,Z0);          %画单位球面
    % E8 i4 h- e/ N
  8. shading interp               %采用插补明暗处理
    ( x+ Q2 `; q, ], o
  9. hold on,mesh(X,Y,Z),colormap(hot),hold off       %采用hot色图
    1 m) t8 d. [6 S- C
  10. hidden off                    %产生透视效果
    - p+ [( q, E* M
  11. axis equal,axis off          %不显示坐标轴
      u( j- S6 c) B% D; e+ Z, p: l
  12. title('透视图')
    ; K& l3 e# z' t$ ~
  13. subplot(1,2,2);
    8 ]$ H/ V' Z2 z$ Q
  14. surf(X0,Y0,Z0);          %画单位球面3 g$ d\" G5 e) H
  15. shading interp               %采用插补明暗处理
    * |: O2 @! D: Y
  16. hold on,mesh(X,Y,Z),colormap(hot),hold off       %采用hot色图
    & Y% q5 Y! G9 [\" s, J2 }7 }
  17. hidden on                    %产生消隐效果. v( @6 `, A8 A9 \2 w* z4 n
  18. axis equal,axis off          %不显示坐标轴
    : L; H- J9 t( A8 h: |% M
  19. title('消隐图')
复制代码
VeryCapture_20231114153401.jpg 7 [$ l7 p# r8 p8 Q6 o
7.
  1. clear
    & w$ k5 d# R\" y& ?( |
  2. clc# t- D* z- k% a; U0 u% h
  3. , I+ I6 A4 J% o3 W1 g9 _
  4. subplot(2,2,1), fplot(@humps, [0 1]): I3 d) O\" o. t2 ~
  5. subplot(2,2,2), fplot(@(x) abs(exp(-1i*x*(0:9))*ones(10,1)), [0 2*pi])
    1 s# L' X4 ?, K, D+ M. s4 o* @
  6. # D( G! S- U: x
  7. % % Vectorize the function for subplot(2,2,3)# X1 C( k+ T4 P1 m7 V% F+ z3 m  P4 j
  8. % vec_func = @(x) [tan(x),sin(x),cos(x)];
    2 G3 O& V# e' N# o, ^/ }
  9. % x_range = linspace(2*pi*(-1), 2*pi*(1), 1000); % Adjust the number of points as needed# S! m5 F' A0 Z
  10. % subplot(2,2,3), fplot(vec_func, x_range)) n\" }\" T( _! {( H4 G0 n8 C$ {

  11. # |; U2 ?* L7 O& b
  12. subplot(2,2,4), fplot(@(x) sin(1 ./ x), [0.01 0.1], 1e-3)
复制代码
VeryCapture_20231114153413.jpg
+ T" [9 H1 N% a2 M) g( v' U# v8.
  1. clear' G: \( ?$ @7 ~8 D' l
  2. clc5 V0 O% X$ {3 `) ]4 K7 `$ X4 J
  3. subplot(3,3,1)9 m; ^6 L! _4 J1 Z7 l1 }7 \
  4. ezplot('cos(x)')+ I1 [6 q7 }- j$ E6 ?; T
  5. subplot(3,3,2)7 h+ `8 `2 G0 o; K: @
  6. ezplot('cos(x)', [0, pi])
    # F: b* O$ H& l
  7. subplot(3,3,3)
    # h# \* D9 H- S, U7 K4 h
  8. ezplot('1/y-log(y)+log(-1+y)+x - 1'), C. I+ q2 R, ]
  9. subplot(3,3,4)+ l. v2 A9 f$ t
  10. ezplot('x^2 - y^2 - 1')
    / |) d$ D) x9 s: @% _* w
  11. subplot(3,3,5)) ~2 W# j) m3 A: A$ p\" f6 ?; c
  12. ezplot('x^2 + y^2 - 1',[-1.25,1.25]); / M7 C5 x, q) m
  13. axis equal/ \, D7 i5 t. X
  14. subplot(3,3,6)
    : a! o$ B) J  Q( y8 q8 Y
  15. ezplot('x^3 + y^3 - 5*x*y + 1/5',[-3,3])
    7 H; G0 O9 W7 I! o
  16. subplot(3,3,7)  N! c9 ^2 ?' h' Y
  17. ezplot('x^3 + 2*x^2 - 3*x + 5 - y^2')
    ' R, X, a3 g$ _4 k9 N; G  B
  18. subplot(3,3,8)
复制代码
VeryCapture_20231114153426.jpg 3 |! O, N/ \+ ]" I
9.
  1. clear
    7 ~( Y  U1 c6 c3 p\" I9 K\" Y: \
  2. clc
    & E, @! n  e3 Y
  3. t=(0:0.02:2)*pi;
    ' `\" J% n  P- ~0 t' R/ Q5 x
  4. x=sin(t);
    * r+ D' R* c* }) `
  5. y=cos(t);7 m3 T- ?' H4 K0 ?
  6. z=cos(2*t);
    6 c6 r7 `9 f9 ~  a# [. d, q
  7. plot3(x,y,z,'b-',x,y,z,'bd')6 A3 y. r* W# U$ X
  8. view([-82,58]);
    \" [5 E+ j. F# M0 ?5 m5 E; W, i
  9. box on
    $ m- K7 W6 D( J  u\" r: o% ~' B
  10. legend('链','宝石');
复制代码
VeryCapture_20231114153437.jpg
' }3 V% L. y+ V2 V" G- W1 @10。
  1. clear* N+ u5 M* h( o) C+ v
  2. clc! W; b$ y& g- j3 c  ?& Y
  3. subplot(2,2,1)! k4 o( ]/ E. H2 _8 n6 w: L- c  b- g
  4. contour3(peaks,50); %画出曲面在三度空间中的等高线$ R0 w1 }0 {7 [4 O1 f$ t$ X
  5. axis([-inf inf -inf inf -inf inf]); 6 ?9 G4 E3 p. t0 R1 b
  6. subplot(2,2,2)
    - L  ~. r: _1 p/ p4 `
  7. contour(peaks, 50); %画出曲面等高线在XY平面的投影
    0 a, Q: \; B; H0 |2 Y( O* v
  8. subplot(2,2,3)+ D# r6 F- Y! h$ I/ a
  9. t=linspace(0,20*pi, 501);
    + l5 v8 |& S$ @, ^2 `7 |\" X% u
  10. plot3(t.*sin(t), t.*cos(t), t);% 画出三度空间中的曲线
    , Y. j3 v3 a7 p4 b6 k
  11. subplot(2,2,4)/ k9 o6 o6 @) F\" D9 m% d( R
  12. plot3(t.*sin(t), t.*cos(t), t, t.*sin(t), t.*cos(t), -t);% 同时画出两条三度空间中的曲线<i
复制代码
VeryCapture_20231114153448.jpg
8 i2 F: p8 c  P# E11.
  1. clear
    3 t5 E1 H# g, H0 [/ w* n. T6 ^
  2. clc
    3 W% w4 A2 q2 I* C% C6 R
  3. subplot(1,2,1);
    ! u! T( R& \- p; I. }
  4. t = 0:0.01:2*pi;; j, |* n9 E$ i# r8 U: M3 Q
  5. x = cos(2*t).*(cos(t).^2);( \\" W\" K5 ~  z7 }) ?0 ?8 H7 f
  6. y = sin(2*t).*(sin(t).^2);/ G% b4 }  n3 A, G' ]8 C4 B
  7. comet(x,y)1 {3 [2 V/ D3 i& s8 j
  8. subplot(1,2,2);1 g* u\" c# Z# S
  9. t = -10*pi:pi/250:10*pi;5 s- S: U+ [2 M
  10. comet3((cos(2*t).^2).*sin(t),(sin(2*t).^2).*cos(t),t)
复制代码
VeryCapture_20231114160210.jpg
* [& F, F0 I$ }! d8 O, ?2 ]4 I- A7 R# r8 B$ F  D
$ q- |5 m: i$ ^; l4 s+ e. q

# {7 V7 X; |  V5 O* |4 U
# k/ d, H- H, r
$ v9 b! i) A) B6 k& T( x( V3 I2 X( n6 T4 t& B, B; _( @

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