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MATLAB使用欧拉Euler法求解微分方程组

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发表于 2023-12-10 18:01 |只看该作者 |倒序浏览
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附件中的MATLAB 代码实现了使用 Euler 方法求解 Lotka-Volterra 模型描述的捕食者-猎物系统,并绘制了时间演化图和相位平面图。
5 v* {, ?+ C# ^* A- A以下是代码的主要解释:' v8 }0 o7 N, [( {2 F" o0 [

. l7 R  d( A' I1.clear;clc: 清除工作区变量,并清空命令窗口。0 H1 T3 F, \. ~7 h' ~
2.c=2/3;: 设置模型中的参数 c 的值为 2/3。这个参数通常用于控制捕食者和猎物之间的相互作用。- b6 R4 l! l7 k9 J) p* j6 [
3.x(1)=0.1; 和 y(1)=0.3;: 初始化捕食者(x)和猎物(y)的初值,分别为 0.1 和 0.3。2 U+ _9 J# A5 H0 p" n
4.h=0.05;: 设置步长为 0.05,这是 Euler 方法中用于逐步更新解的步骤大小。
# {# O* c8 Y" U9 Q  F' f5.for i=1:1000: 开始一个循环,进行 1000 步的 Euler 方法求解。  k; r: N) U9 j7 l7 ]
6.在循环中,使用 Euler 方法更新捕食者和猎物的值,根据 Lotka-Volterra 模型的微分方程组。这是通过下面两个更新公式实现的:1 g, i$ F: R, `" U/ M
5 k5 h; E' [  |% W0 x  k( q
   x(i+1) = x(i) + h * (x(i) * (c - x(i)/y(i)));& x; F& C- ], _# ^
   y(i+1) = y(i) + h * (y(i) * (1 - y(i)) - x(i) * y(i));$ _0 c  a# Q6 e  T/ v
3 v$ k# J+ T# V
这两个方程描述了捕食者和猎物的数量如何随时间演化。
' D# h3 H1 Z+ X0 v  a
2 h2 Z7 m1 S% D7.t=0:h:1000*h;: 计算时间向量,用于绘制时间演化图。
/ o; o% j4 x. X8 t$ I: z: s8.plot(t,x), hold on, plot(t,y,'r'): 绘制时间演化图,其中 x 曲线用蓝色表示,y 曲线用红色表示。hold on 命令保持图形处于激活状态,使得后续的绘图命令在同一图中进行。$ d6 }1 L: o8 M  Z) W& {
9.xlabel('time'), ylabel('value'), legend({'x','y'}), title('time evolution plot'): 添加图形的标签和标题,以提高图形的可读性。9 R4 S% g" {7 R
10.figure: 创建一个新的图形窗口。
7 z! ?& y3 k" i11.plot(x,y): 绘制相位平面图,其中 x 和 y 的值用于表示相位平面中的点。' Y) @1 w/ T# U! i% \+ `
12.title('phase plane plot'), xlabel('x'), ylabel('y'): 添加相位平面图的标题和轴标签。
3 X: \$ `7 o& O3 a: ?8 n# b; K" k, B: O9 r7 Q, q2 S% `2 a
这段代码主要用于演示 Lotka-Volterra 模型在时间和相位平面上的演化。可以通过调整参数、初值和步长来观察系统的不同行为。
& r" {+ [7 e  B, h' e1 h6 f' N8 N  c$ l% N, `# q
具体结果如下图所示:) Q) I* c: F3 p$ h' [: B
VeryCapture_20231210174455.jpg + N8 `1 F" Z( d7 ?$ x

, j9 @' f& U* g$ t" s* D7 V; z; E" g+ L; W$ Y* X$ \1 x& T

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