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MATLAB使用欧拉Euler法求解微分方程组

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发表于 2023-12-10 18:01 |只看该作者 |倒序浏览
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附件中的MATLAB 代码实现了使用 Euler 方法求解 Lotka-Volterra 模型描述的捕食者-猎物系统,并绘制了时间演化图和相位平面图。$ O& h8 |( {/ e+ i" D2 e
以下是代码的主要解释:: _( f4 ?- ~) Z2 g- K& G" }
5 c$ w3 y8 ?0 X7 S( A
1.clear;clc: 清除工作区变量,并清空命令窗口。
; g! m+ o8 I, B1 K- Y0 D2.c=2/3;: 设置模型中的参数 c 的值为 2/3。这个参数通常用于控制捕食者和猎物之间的相互作用。
# y# _( s& K, ~2 q; W! g2 o3.x(1)=0.1; 和 y(1)=0.3;: 初始化捕食者(x)和猎物(y)的初值,分别为 0.1 和 0.3。6 X. B& v1 ^: r* G
4.h=0.05;: 设置步长为 0.05,这是 Euler 方法中用于逐步更新解的步骤大小。3 F4 S6 J2 |+ ~; G$ r
5.for i=1:1000: 开始一个循环,进行 1000 步的 Euler 方法求解。. N" a6 M% k$ v/ e) E
6.在循环中,使用 Euler 方法更新捕食者和猎物的值,根据 Lotka-Volterra 模型的微分方程组。这是通过下面两个更新公式实现的:  }1 o* L7 {; s8 |$ x
& W% S% A# ^' E, ^( @
   x(i+1) = x(i) + h * (x(i) * (c - x(i)/y(i)));  ?7 V1 i! e& ^$ T. {3 @
   y(i+1) = y(i) + h * (y(i) * (1 - y(i)) - x(i) * y(i));
" s  K. ~4 Q5 [2 X5 I; \  {! d6 M: I
7 ?- D) Z2 ?6 d) P8 [这两个方程描述了捕食者和猎物的数量如何随时间演化。
, z& R5 j; ~$ c, g; k6 p
% C7 k  Z7 V* g# }! E: ]7.t=0:h:1000*h;: 计算时间向量,用于绘制时间演化图。4 w: V- U% F. e$ ^& g
8.plot(t,x), hold on, plot(t,y,'r'): 绘制时间演化图,其中 x 曲线用蓝色表示,y 曲线用红色表示。hold on 命令保持图形处于激活状态,使得后续的绘图命令在同一图中进行。
* z3 B! q, O4 V# K' S7 [9.xlabel('time'), ylabel('value'), legend({'x','y'}), title('time evolution plot'): 添加图形的标签和标题,以提高图形的可读性。) I# s5 i4 G  ?( h* i
10.figure: 创建一个新的图形窗口。5 f7 Z& \3 x' r) y
11.plot(x,y): 绘制相位平面图,其中 x 和 y 的值用于表示相位平面中的点。2 s# g4 R- n* K/ B1 `7 ^. \9 L  _1 H
12.title('phase plane plot'), xlabel('x'), ylabel('y'): 添加相位平面图的标题和轴标签。+ q4 p/ J$ G. z( R9 W
1 [+ ?5 L' W$ ?2 ~3 ^8 \! H2 b
这段代码主要用于演示 Lotka-Volterra 模型在时间和相位平面上的演化。可以通过调整参数、初值和步长来观察系统的不同行为。
5 K+ V* Y8 y' o) P  t( y# d7 @: p# A, _6 W% L
具体结果如下图所示:
. P8 w. X/ s* N$ E$ P& z VeryCapture_20231210174455.jpg * A2 c! B0 \) J6 V
( {5 Q- M7 \; j* ?4 p! a5 I( W

: q. C+ j* H2 ~/ I1 R) a: _

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