基于仿射变换的数字图象置乱技术 MATLAB源程序代码

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这段 MATLAB 代码包含了两个函数 chengxu 和 zhiluan。chengxu 函数主要负责读取图像并执行循环置乱操作，而 zhiluan 函数实现了图像的置乱操作。

) E  S, M+ W$ d6 p5 @1.chengxu 函数：
8 L1 V4 R- f' d( r7 G; v3 q- l2.chengxu 是主函数，用于显示原始图像和多次置乱后的图像。
3.通过 imread 读取名为 'lena.png' 的图像文件，并显示原始图像。
; l5 _9 H0 Z6 d  K- |6 R4.通过 zhiluan 函数进行 16 次置乱，并在每次置乱后显示图像。

: R0 {* }, a% `+ A
/ l. s2 X4 k# L) V$ G6 _5.zhiluan 函数：
6.zhiluan 函数接受一个图像 A 作为输入，对其进行置乱操作，并输出置乱后的图像 B。
7.函数首先获取图像 A 的大小，然后使用两层循环遍历图像中的每个像素点，进行像素置乱操作。
& y6 y5 G' q9 _" U& L% y+ J8.在像素置乱过程中，对于图像中的每个像素 (x, y)，根据一定的映射关系计算出置乱后图像 B 中的对应像素位置 (x1, y1)，并将原图像 A 的像素值赋给置乱后图像 B。
3 b) `2 M' G" g; S/ i+ s) h7 R关于置乱的具体操作：

9.对于输入图像中的每个像素 (x, y)，计算出对应于置乱后图像 B 中的位置 (x1, y1)。
10.然后将输入图像 A 中的像素值赋给置乱后图像 B 的对应位置 (x1, y1)。

( P- c1 k- m8 T, e$ n5 V- U. m这段代码实现了一个简单的图像置乱算法，但需要注意的是：
6 E+ s: l6 n/ B9 c6 N# q
/ j4 [: [4 J7 S8 C11.置乱算法对图像的修改是不可逆的，多次进行置乱可能会导致图像无法还原。
12.在这个例子中，置乱的过程涉及像素位置的变化，但并没有考虑像素值的处理，可能会导致一些图像信息丢失或变形。
具体实例结果如下：
) o* E* l1 M4 Q
# H" A/ e! o% O# H" E


+ F; E/ x  M" H, T' {/ }0 [* N: A




9 Z% Z6 h. j) E