基于仿射变换的数字图象置乱技术 MATLAB源程序代码

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这段 MATLAB 代码包含了两个函数 chengxu 和 zhiluan。chengxu 函数主要负责读取图像并执行循环置乱操作，而 zhiluan 函数实现了图像的置乱操作。

1.chengxu 函数：
3 W. f. ~3 v; p$ Q: z2.chengxu 是主函数，用于显示原始图像和多次置乱后的图像。
4 y' R, A8 B) D$ t3.通过 imread 读取名为 'lena.png' 的图像文件，并显示原始图像。
3 X3 \) ~  w3 w; K6 g$ C4.通过 zhiluan 函数进行 16 次置乱，并在每次置乱后显示图像。
  a  f( W3 {2 n" d# f# o
' E+ ]9 O! x/ {# z! J  N
, i2 m4 E, _4 I5.zhiluan 函数：
6.zhiluan 函数接受一个图像 A 作为输入，对其进行置乱操作，并输出置乱后的图像 B。
7.函数首先获取图像 A 的大小，然后使用两层循环遍历图像中的每个像素点，进行像素置乱操作。
. |! ]3 U7 b4 P- ?3 ~$ T8.在像素置乱过程中，对于图像中的每个像素 (x, y)，根据一定的映射关系计算出置乱后图像 B 中的对应像素位置 (x1, y1)，并将原图像 A 的像素值赋给置乱后图像 B。
$ I- d" q( |% c4 F& ?) Y; Z* w关于置乱的具体操作：

9.对于输入图像中的每个像素 (x, y)，计算出对应于置乱后图像 B 中的位置 (x1, y1)。
10.然后将输入图像 A 中的像素值赋给置乱后图像 B 的对应位置 (x1, y1)。

, X* F+ y& Q$ w! H% s这段代码实现了一个简单的图像置乱算法，但需要注意的是：
+ C; X) s, p, y- C
+ `5 I# h# E: W1 u: ?$ w& \  N' d11.置乱算法对图像的修改是不可逆的，多次进行置乱可能会导致图像无法还原。
. o3 N5 D7 K, J% f& g: t- ~: C: L12.在这个例子中，置乱的过程涉及像素位置的变化，但并没有考虑像素值的处理，可能会导致一些图像信息丢失或变形。
具体实例结果如下：
; h- C; z7 ]: s% M


2 d7 Y4 \' t% [2 F0 P! A, U
& w3 S! R3 F, W3 Y: ~3 S5 I
; k6 k' x8 s' z# L