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蒙特卡洛法求椭圆面积的MATLAB源程序代码

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发表于 2023-12-17 17:35 |只看该作者 |倒序浏览
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这段 MATLAB 代码生成了一个包含 n 个点的随机分布,然后通过一定的条件筛选出落在椭圆内的点,并计算椭圆的面积。
% r! o  E! m7 V4 T  E- m# e代码步骤解释:
; m7 E$ r+ d0 w; X1 I0 Y7 C- [. ^/ T# U1 K& X
1.x=rand(1,n); 和 y=rand(1,n); 生成 n 个在 [0,1] 范围内的随机数,表示点的坐标。  D$ Y: |9 d( R$ ^3 b
2.x=2.*x; 和 y=3.*y; 将生成的随机点坐标进行线性变换,使其落在一个半长轴为 2,半短轴为 3 的椭圆内。
* z: W( F4 h* m4 F7 P3.r=(1/4).*x.*x+(1/9).*y.*y; 计算每个点到椭圆中心的距离的平方。% A$ Q! L$ {2 `6 u4 g
4.m=find(r<=1); 找到距离椭圆中心距离平方小于等于 1 的点的索引。
4 ~. F& U+ ?9 R3 ^; D( H5.mm=length(m); 计算落在椭圆内的点的个数。
9 V( k) Z9 w/ G) P0 x% L6.S=(mm/n)*24 计算椭圆的面积,其中 n 是生成的总点数,24 是椭圆的长轴长度和短轴长度的乘积。5 t& ^! {8 @! x1 A$ o

9 r. t  A& R* ]/ n4 |最后,代码输出变量 S,表示椭圆的面积。
+ j' }4 }: \2 p( q7 V6 {) c需要注意的是,这种方法是通过在一个包含椭圆的矩形内生成随机点,然后根据点到椭圆中心的距离判断点是否在椭圆内。由于这是一种蒙特卡洛方法,其结果的准确性取决于生成的随机点数量。
/ f5 _# k/ s4 N5 C+ y
0 y7 l3 z6 D' N
0 V% z! P/ e: N; I) ]4 R, u: p/ g" q& s  k  R, Z) R4 R

  O' R- R9 M$ J& L7 w  J

chengxu.m

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