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这段代码是Dijkstra算法的一个实现,用于在带权图中找到从一个起始点到其他所有点的最短路径。下面是对代码的逐步解释:
9 L" h, o3 M5 v& xclear all; W. o2 N% F1 |9 U- \6 d
%图论最短路问题的Dijkstra算法# P# E8 u# ]) o6 t8 |0 k C7 @4 S T% U6 O
%邻接矩阵(点与点的关系) m# h9 p; }8 g/ o4 w
w=[0,2,4,inf,inf,inf,inf;
/ v" \; v; w0 g4 m; b2 G( Y 2,0,inf,3,3,1,inf;
+ O- X" t9 M' ?& M) c 4,inf,0,2,3,1,inf;
N! l4 T$ G7 S. x inf,3,2,0,inf,inf,1;
6 x, A3 V+ q# h& v inf,3,3,inf,0,inf,3;( G! t0 T1 J& G( D+ n
inf,1,1,inf,inf,0,4;
+ [1 |5 n% J- `* D- W/ D inf,inf,inf,1,3,4,0];4 Y: z$ Y, ?5 u; I; w
n=size(w,1);%记录图中点数% {+ Q$ X. @3 K3 W* @6 |8 s0 s" @
4 u+ M9 H0 i, B- x* a
for i=1:n
' i4 y b$ Q: b+ |4 ] l(i)=w(1,i); %为l(v)赋初值, E. J9 u2 Q g, ~4 U/ n: Y
z(i)=1; %为z(v)赋初值1! K9 N4 u" y3 l" c% D6 h; R
end: m, Y. c3 Q) m
+ j$ s- F% b: j
s=[]; %s集合
+ u9 Z) C/ i9 ~8 I/ as(1)=1; %s集合的第1个元素为起点
9 U9 V9 t" [" X# k+ r, I" e$ }u=s(1);* n9 f9 M* F8 w* U% {" a" ?
k=1; %k记录集合s中点的数量
% W, J y7 G7 S5 y4 ^7 h5 H& |$ i" H6 E' A
while k<n %当集合s未包含所有元素的时候执行循环
# B* C a! q7 B6 V% Q t for i=1:n %更新一遍l(v),z(v)! c) r: P6 l& T3 ^- Y$ O
if l(i)>l(u)+w(u,i). Z) S7 j$ ~1 Q
l(i)=l(u)+w(u,i);+ q Q0 V$ f/ o
z(i)=u;: J0 k$ `+ _; D
end) v) P& h$ c0 k8 n+ b4 k: s
end/ z% t- T3 E" J/ l, R# X# [# }" I
1 g u; C5 h! C8 Y6 G
%找l(i)中最小的v加入s集合; H( c! m0 c' ^+ `5 D1 _- W0 Q: X* y
ll=l;9 J4 v. J- b, o& [: Q! p" ~, W- B
for i=1:n
2 G3 A0 q6 |' }0 Z for j=1:k. o; M1 v8 c) W( k! S! H
if i==s(j)
2 V' O- T5 s1 n4 X ll(i)=inf; %去除掉已经在s集合中的点
1 s: b( i' R- U0 o) Y8 R& H end
1 l+ D# ^+ e$ d) u* M0 E end+ F [, A2 v7 m; g V2 w r0 v+ \
end( a1 A# F/ g/ P
[lv,v]=min(ll); %求最小的l(v)5 m6 ~: R4 m# K
s(k+1)=v; %加入集合s6 P+ o* |1 Y) |* H2 ~- _. V
u=v;
4 E$ c% M! Q& u z; I; S. p- @ k=k+1;# W4 w) a# S: T: H5 a9 {. F
end6 M9 [: R$ A! M! {0 }
+ p( }4 l5 \/ D: j( w, Z8 R2 F6 Lfprintf('最短路为:%1d->%1d->%1d->%1d\n',z(z(z(7))),z(z(7)),z(7),7). x8 F5 J! ]. |, q
) [2 Z' E- S% v. Y% E! X4 F7 \解释:4 ]- g4 l m: l3 h! g/ ]( G4 p' K
+ K5 F( V+ S- v1.清除变量: clear all 语句清除所有之前定义的变量,以确保从干净的状态开始执行程序。5 s( T! I8 E( }# m0 H+ }7 Q a
2.邻接矩阵: 图被表示为邻接矩阵 w,其中 w(i, j) 表示从顶点 i 到顶点 j 的边的权重。 inf 表示没有直接的边。! N$ i" v; I. X+ `, G9 V0 g! S
3.初始化: l 数组存储从起始点到每个点的当前最短路径长度,z 数组存储路径中的前一个顶点。初始时,将起始点到每个点的距离初始化,并将前一个顶点初始化为起始点。
6 r0 K) r. c% I- ~5 n4.主循环: 使用 while 循环,每次选择一个新的顶点加入集合 s,直到 s 包含所有顶点。在每次循环中,通过更新 l 和 z 数组来逐步找到最短路径。
! t; h% h3 D m( u4 z5.输出: 最后,使用 fprintf 打印从起始点到指定点的最短路径。在这里,路径是通过回溯 z 数组得到的。; {, \& o0 f9 S3 b
( M, f* S5 c/ D% N/ o/ c, ]
注意:这段代码的输出是针对特定的终点(顶点7)进行的,你可能需要根据你的需求更改这个值。
1 j/ W! `! X, i$ r7 F8 ~( f( W( D0 V5 j, P0 Y1 {6 s7 P
4 }% K8 D+ P6 }1 l
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zan
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