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该代码的基本思路是利用迭代计算,不断更新模糊相似度矩阵 [size=0.85em]r1 直到矩阵不再发生变化。在每次迭代中,根据最小值和最大值的原则计算新的模糊相似度矩阵 [size=0.85em]tr。如果新计算的矩阵与原矩阵相等,则认为已经收敛,输出最终结果。- %平方法计算相似矩阵的传递闭包4 x# O& g\" {. o. j4 u1 {( e3 S
- r1=[1,0.1,0.2;0.1,1,0.3;0.2,0.3,1];
8 D# G0 S3 j; K - n=size(r1,1);
- |7 W5 u+ S+ R) w0 w1 c$ W$ d - I=1;
* N; ]8 n0 H: c- h! _ - while (I<=n)# ~) @7 h3 z \
- for i=1:n
2 L, \) p. c2 A' N! ~ - for j=1:n* t, Z; v; F1 e- P) m$ ?- t
- t=[];
% ~7 K( i8 Q9 P9 s5 r+ d6 N - for k=1:n
; _. \) k0 c$ q6 g5 y1 P _* |: y$ ^ - mi(k)=min(r1(i,k),r1(k,j));* @( o I2 k+ B$ M& c3 g* y: I
- t=[t,mi(k)];
/ k% N7 v& Y: \! a7 \$ ~ - end! x- y+ @ e, ]: j, n
- tr(i,j)=max(t);
, i7 s' F\" A5 ^7 N+ @$ _% N - end
( d/ m- _3 a% T' ?7 m - end& y6 p# \2 n\" u% M: ]
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5 @1 R) u0 ~5 K% I5 C+ S! `. R6 ^1 U-
复制代码
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