- 在线时间
- 480 小时
- 最后登录
- 2026-6-1
- 注册时间
- 2023-7-11
- 听众数
- 4
- 收听数
- 0
- 能力
- 0 分
- 体力
- 7823 点
- 威望
- 0 点
- 阅读权限
- 255
- 积分
- 2934
- 相册
- 0
- 日志
- 0
- 记录
- 0
- 帖子
- 1174
- 主题
- 1189
- 精华
- 0
- 分享
- 0
- 好友
- 1
该用户从未签到
 |
该代码的基本思路是利用迭代计算,不断更新模糊相似度矩阵 [size=0.85em]r1 直到矩阵不再发生变化。在每次迭代中,根据最小值和最大值的原则计算新的模糊相似度矩阵 [size=0.85em]tr。如果新计算的矩阵与原矩阵相等,则认为已经收敛,输出最终结果。- %平方法计算相似矩阵的传递闭包7 Q# a# [4 W/ |# j N$ g; O# |
- r1=[1,0.1,0.2;0.1,1,0.3;0.2,0.3,1];3 J' n1 J, ]2 a8 a. \( r
- n=size(r1,1);
) i$ c; p4 N8 l: _1 P1 Z\" { - I=1;
$ M: `: ^: F! O$ I% v - while (I<=n)0 q8 T4 E4 b4 p3 Y
- for i=1:n\" a. M0 ?* I8 Q/ Y
- for j=1:n
7 V4 ~$ o. T! J; j - t=[];
0 O. y& L1 v# U6 G2 J5 {& ^6 C - for k=1:n - x, A6 q7 T9 T! U! a' c
- mi(k)=min(r1(i,k),r1(k,j));
( U: E# K\" {8 @; {: [6 a1 k; D - t=[t,mi(k)];
\" b\" s/ j! H* A' ` - end4 y3 ~; J0 x' z! c) [% p# F
- tr(i,j)=max(t);
, w4 i\" ^& V' X1 x ~1 ^ - end9 v\" ~3 @8 M9 t; p
- end
! z6 L3 I' p& C - if(tr==r1) w$ u, J( }8 q: o. M: e; E/ g
- tr
$ D' H. Q$ F: a, A9 F0 U, [ H' }; [ - break;
# x; k% ^4 K# V- x - end8 q& z* `4 w- M5 C# J P
- r1=tr;
& ^0 ^/ P4 A! ]$ D, X - I=I+1;) t5 W, N$ ^ p- ]% I
- end, S\" g6 S$ }. d$ U) D. a& f
- 2 N' X Z/ Q4 n+ w1 m
8 u- ]* L& d5 M3 r% t! ~-
复制代码
+ d2 g8 x9 n: W/ _! `- t |
zan
|