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数据非线性拟合怎么用m文件定义要拟合成的函数

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发表于 2009-8-23 21:13 |只看该作者 |倒序浏览
|招呼Ta 关注Ta
本帖最后由 peamy 于 2009-8-23 21:55 编辑
* |1 s5 p" |  A/ v5 J* y3 O2 V5 Z
" m! r8 }$ A  l" a# @- x数据的非线性拟合条件如下:5 a; N9 K, l# X
数据要拟合成y=a*exp(bx)的形式;$ J/ {. k# c: V0 f) Y
x=[...];2 d4 ^8 x, P5 e; d2 ~
y=[...];5 S: R8 S1 C& L0 r: P
fun=inline('c(1)*exp(c(2)*x)','c','x');
2 q  O/ \4 b  u4 P4 p, mc=lsqcurvefit(fun,[0,0],x,y)
0 t  v+ [2 Q8 Z这样可以得到结果了,问题是怎么用m文件的方式去定义这个fun函数。# j% Y) z/ N( M
以下形式是不行的,我不太明白
( B" n* W5 o, ]$ n; ^. pfunction y=fun(c,x)
! z% f# T4 y; V( R% L4 O( [- U: Gy=c(1)*exp(c(2)*x)
7 [: s- o5 E' i6 _
; |0 S( k, `: ]! V6 X( v" e9 x错误指示如下:
' r2 o& [( w4 @+ B9 ^' rlsqcurvefit(fun,[0,1],x,y)( X, n( R+ u$ m6 P# k
??? Input argument "c" is undefined.
4 j; x7 _) P/ }) \$ O  y1 W+ K; F# u7 F7 V
Error in ==> fun at 2
7 M2 ~+ z/ D# D- \3 Ry=c(1)*exp(x*c(2));
zan
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