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[英文期刊] 第二届IEEE数据库技术与应用国际会议-DBTA2010

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发表于 2010-5-4 16:05 |只看该作者 |倒序浏览
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The 2nd International Workshop on Database Technology and Applications (DBTA2010). g& g* ~8 ~+ l2 b7 Z/ G5 b
第二届IEEE数据库技术与应用国际会议-DBTA2010(DBTA2009已全部EI Compendex检索). I! j# R7 x( s# u, {
11月27-28,2010,武汉,中国
! F3 V: n( b7 t  S1 {http://www.icdbta.org/) p' a2 J& K: n1 w

' p. Y. w6 B9 ^3 B- ?论文提交日期: 2010年8月18日8 p& |% ]$ v. |
论文录用通知日期: 2010年9月 16 日
  H; j) x" ]- S0 N+ k# P( c" W论文修订版本提交日期: 2010年9月22日# e' S% k! s  \! n. r* W% r% K
论文注册日期: 2010年9月28日1 \% N3 a* o- C1 h- |4 D  C) L
论文提交系统: http://www.icdbta.org/dbta2010/submission/
8 {+ N, j* e7 g, d; x2 J会议论文模版: http://www.icdbta.org/dbta2010/instruct8.5x11.doc(只接受英文稿件)
. B: I$ T# M( W" |! ^# VIEEE会议论文版权表: http://www.icdbta.org/dbta2010/IEEECopyrightForm.doc (录用注册后提交)
- p' j' ]9 x- \$ M8 N$ \4 \0 A$ z1 f4 O/ b, r9 r0 P- @8 n2 t
第二届IEEE数据库技术与应用国际会议(DBTA2010)将于2010年11月27-28日在中国-武汉召开。第一届IEEE数据库技术与应用国际会议(DBTA2009)全部收录的论文已经被EI Compendex检索。DBTA2010将由美国IEEE出版社出版,收录的论文将全部被ISTP和EI Compendex检索。会议优秀论文将被推荐选入EI或SCI国际期刊专刊发表。
/ q- V1 Q: K+ X" E/ I  m# ?8 X  P& G
欢迎研究员、工程师、教师和学生踊跃投稿,会议论文主题由以下领域构成,但并不局限于:% u0 C/ b2 V; r
3 @0 i' W/ N/ @3 d/ |; J  j& O
1. Database and Related Issue
) z$ F* W, N; d5 j8 NTemporal Data7 v8 _1 k* d1 G; O! }/ Y; O- j
Scientific Databases
9 }+ k6 o; c% N3 Y$ r2 SBusiness database software( l! l. g% x! y0 f' P
Computer data processing
# s7 L% g( M5 @5 `Data processing services ) f/ Q. E: `3 t
Data processing supplies 7 |5 A5 |5 p- }9 u' q! l' U
Data processing systems' J/ f' M# \( b
Metadata Management
0 W* @2 K" k3 N. BMobile Data and Information- K0 k1 u' z2 ?
** Databases) g. ^2 p9 U2 Q+ l6 U3 J5 X
WWW and Databases
& [* S1 Q' I  u8 N1 {Workflow Management and Databases
7 Q, m2 j6 |/ y0 X" n/ KXML and Databases" @3 K% T) E+ J8 h+ t7 E& I; U
** Databases
3 g2 D5 V8 X* t9 e2 jData modeling and architectures& J* W9 M5 s/ t" U5 H5 v
Data streaming, data provenance and data quality
, l2 u* O+ w+ _. X$ ]% vData Security, privacy, and data integrity
( z/ Q! F1 N2 @Web Data and the Internet
1 n$ j& d7 c9 zXML and databases, web services
& ]. p# x$ h% W3 ISemi-structured data, metadata( u8 n/ |1 e! `  _
e-commence
5 `" r- l; \: Z9 K% c" ?
1 Y6 |- i( t8 m6 X5 u( h. c2. Data warehouse and Data mining" ^% Q$ R8 D5 M, `/ b* L: C2 n
Grid/Parallel/distributed data warehousing+ a6 J" y) d: N  `
Web/** data warehouses1 o: Z1 h2 [# r5 j8 C0 b
Data warehousing and the semantic web
% U+ h/ a; b; _4 H" g9 HData warehousing with unstructured data
$ Y1 D7 q! u" A& qIntegration of Data Warehousing
  s; i: q7 G& [$ s5 z9 |Data and knowledge representation
8 p; X9 e, b1 ^Languages and inte**ces for data mining
" \5 }2 U3 X; J& }. [3 PData integration and interoperability
0 n, q. C9 r5 W) TData extraction, cleansing, transforming and loading1 n# u7 O9 C8 F3 t( E: ^" ~( e
Data mining and information extraction- t, z# q0 D4 {5 e1 V9 t. b, X6 Z
KDD Process and Human Interaction2 ?8 W% _4 H7 }" w& A9 j. u1 B4 h
OLAP and Data Mining
( R% |9 y, L# Y! W9 @Parallel and Distributed Data Mining$ g$ F1 @* q6 z9 P7 e$ q# z
Physical database design and performance evaluation& Z  i1 ^/ F4 d& ^6 N5 o; \9 `+ V* A
Query processing and optimization
, r1 G- M- j  M" TReliability and Robustness Issues
9 H- J. o+ v6 Y3 X0 l$ s) Q; NSemantic web and ontology% H1 P& D1 Q* F9 C9 m# t! @
Software Warehouse and Software Mining
# c# d! L! Y3 o. ]Social and mathematical statistics
% s: I* n. U2 M" M. |Novel data mining algorithms in traditional areas (such as classification, regression, clustering, probabilistic modeling, and association analysis)
( ~) U& E' W2 |Developing a unifying theory of data mining " C: K! T) ]0 I+ w
Mining sequences and sequential data/ b1 v$ U2 a; |$ v/ @9 r
Data pre-processing, data reduction, feature selection, and feature transformation
- u7 j2 y) X0 f9 X- ?& S4 WQuality assessment, interestingness analysis, and post-processing * K/ Z# k, B8 [, f
Mining unstructured, semi-structured, and structured data' ^; a. q  ], O8 \: G# U) f
Mining temporal, spatial, spatio-temporal data& O3 ~1 f$ ]% C4 G* G
Mining data streams and sensor data
/ f6 j4 O! w% e! Y# \Mining ** data
- N' ?9 b$ |! G9 IMining social network data3 t; x9 b5 N* J, ]2 U& ^
Human-machine interaction and visual data mining
: h8 p$ Q5 M! ^/ x8 yData mining applications (bioinformatics, E-commerce, Web, intrusion/fraud detection, finance, healthcare, marketing, telecommunications, etc)) O$ ?8 K) G5 O; K2 V" g
Knowledge Acquisition & Management
3 \# e' a& E8 BKnowledge Modeling, k( c( J) |5 I5 N. j1 I( e
Knowledge Processing
$ }4 M4 s/ }& ^% K3 _* jIntegrated KDD applications and systems ( k7 d7 u6 }  S' M# {
Business Process Intelligence8 @6 A: }2 }% b# }5 x
Cluster Analysis and Knowledge Base system( M' {+ G* a; c1 ?
Information systems technology0 b6 u$ o7 F  [1 s2 k  w
Other related technology about data mining, q. o+ x3 s( n" }4 x: ], ~# J

- B! A% d* p4 Q4 F3. Computer Science and Related Technology
/ F; j3 u2 ^3 e; ]Image and signal processing 5 J6 j0 @$ P- h
Artificial Intelligence
. D1 h  t1 k- ]. ^5 a! I* `& ~Software engineering + Q- x# a: I2 H  T
Systems Engineering 5 d% K1 ~) P; M
Computer Graphics
5 q' b2 W" R3 oComputer Application . L+ \+ H3 ^# q$ U) P  b' A! m
Control Technology 8 h3 f  S9 x+ x6 F# t" ^  \, o
Network Technology
2 n; `* g4 X. }0 T0 ^0 XNetwork security
$ m5 D% O8 L* j8 l0 E+ v6 h# WNumerical and symbolic computation9 V6 ]0 ?+ x$ Y- |3 b0 q
Computer Modeling and Simulation) a% Y0 k5 ]/ N9 x
Communication Technology 1 o4 f: @3 K5 b! X# z* `4 c0 e
Algorithms and data structures
* D: |/ M5 f0 u" z2 `2 A( D6 hComputer Education
! A2 `2 ?) A: [9 ^7 c0 J- COther Advanced Technology# a  ?' H3 @" H8 h
- R) z5 S, ~/ u! Z% s/ r2 u# W
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. [0 S3 z: I' U( A) nDBTA2010会议联系秘书处
* l& G. y" e) I6 A  }
6 L, z. e' R3 R. n$ q4 t% a6 m邮件: dbta2010@vip.sina.com, info@icdbta.org) P0 l, H4 b) h* \3 [( [; M' t
电话: +86-15102769170' Y: W! l- d+ r2 u
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