遗传算法好书推荐

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《演化程序――遗传算法和数据编码的结合》 & }! c. s5 l5 @) A) v) @

引言 & L; g. j: f) A" z% E第一部分 遗传算法 6 a! i8 W9 @5 t5 I5 V第1章 遗传算法的主要特征 1?1 简单函数的优化 % Q3 N! u2 T# y1?1?1 表达 : Y: B( [2 ]+ e1 V1?1?2 初始群体 1?1?3 评价函数 1?1?4 遗传算子 1?1?5 参数 + O% L5 q+ V3 Q9 U1?1?6 实算结果 1?2 囚犯困境 & z/ Y0 t# ^' ]1 J# }3 t# K1?2?1 策略表达 9 M& o* {* U3 |( @1?2?2 遗传算法的轮廓 1?2?3 实算结果 ! r4 l$ X5 `- n* Y1?3 货郎担问题 1?4 爬山法、模拟退火法和遗传算法 ; P/ Z& E# S4 l9 D2 L7 g1?5 结论 ) f: H8 @! _5 o% ^第2章 遗传算法的运行步骤 第3章 遗传算法的理论基础 第4章 遗传算法的典型专题 5 @. a6 O3 H* g' v$ b9 t0 {- `4?1 取样机制 4?2 函数特征 4 N/ o2 F ?# a# l, }- R4?3 收缩映射遗传算法 4?4 变群体规模的遗传算法 ' H1 ]: h+ g9 Y" P6 A% P4?5 遗传算法、约束及背包问题 / X* D) G1 T% k7 K E4?5?1 0/1背包问题及测试数据 4?5?2 算法的描述 ; `) c+ V& L k1 l6 P- p0 b# D4?5?3 实算与结果 4?6 其他思想 第二部分 数值优化 & Q" i5 H3 K; h( P; _第5章 二进制编码和浮点编码 6 Z; |3 a8 c0 F! T5?1 测试例子 5?2 两种执行 2 F, R9 q; n5 c4 S5?2?1 二进制执行 5?2?2 浮点执行 5?3 实算 0 _7 ^( q* m/ G( b6 L3 R5?3?1 随机变异和杂交 5?3?2 非均匀变异 5?3?3 其他算子 5?4 执行时间 5?5 结论 第6章 局部微调 6?1 测试例子 ( T$ r$ S: m$ p6?1?1 线性二次万间颧 % `+ @+ q. w* \' V; J1 p6?1?2 收获问题 6?1?3 推车问题 9 |# t. u7 N+ r5 ?. v9 { q6?2 数值优化的演化程序 , j1 d1 w9 a9 E: y6?2?1 浮点表达 5 ~7 ]7 g: ^$ O5 U+ V6?2?2 特殊算子 6?3 实算和结果 6?4 演化程序与其他方法 6?4?1 线性二次万问题 % F7 P: R! W6 P, \: S3 W2 D+ O# v: F6?4?2 收获问题 & E2 [9 J9 P' [5 Z7 O" ]+ o$ `4 ~6?4?3 推车问题 " c8 A; P0 u7 K5 r: T6?4?4 非均匀变异的优越性 6?5 结论 ! o9 S: f+ y; S7 Q9 ?第7章 处理约束技巧 ' F5 H) T& B7 {- M1 W! D" [7?1 一个演化程序GENOCOP系统 ( g% o T4 @3 E+ h' z2 M7?1?1 一个例子 5 h& M9 ]3 _. y- l6 F7?1?2 算子 , k% D/ m1 ^$ F) ]7?1?3 测试GENOCOP 7?2 非线性优化GENOCOPII # S" E) Q$ \) z0 U7?3 其他技术 X5 \+ o5 } m3 j5 A& s6 O7?3?1 五个测试实例 7?3?2 实算 7?4 其他可能性 7?5 GENOCOPIII 第8章 演化策略和其他方法 8?1 演化策略的进展 8?2 演化策略和遗传算法的比较 8?3 多峰和多目标函数优化 7 e, [4 c! q6 i7 V! J8 Z' [" L8?3?1 多峰优化 8?3?2 多目标优化 4 \! {9 M" w3 Q6 b2 _8?4 其他演化程序 第三部分 演化程序 * z2 I* v4 H6 _2 h& P9 E第9章 运输问题 + C# y. \- t$ v, I/ X. |% O9?1 线性运输问题 0 h' A0 Z3 V4 \9?1?1 经典遗传算法 9 T( _. Y2 g) s: x9?1?2 引入与间题有关的知识 4 \' L) D4 A! m! B/ i& x9?1?3 作为表达结构的矩阵 ( e$ \) W7 J6 K& B( ~+ ]0 Q* |9?1?4 结论 " e$ i9 p- n8 B9?2 非线惟运输问题 9?2?1 表达 9?2?2 初始化 9?2?3 评价 9?2?4 算子 9?2?5 参数 : V3 ?+ t- D7 \3 v9?2?6 测试 9?2?7 实算和结果 9?2?8 结论 第10章 货郎担问题 第11章 基于各种离散问题的演化程序 0 n$ e7 @( F1 y; Q2 I0 e11?1 日程表 11?2 时间表问题 11?3 分割对象或图 , ~9 |2 |6 i; U' }( `' Z11?4 在移动式机器人环境里的路径安排 ! j% m7 g! I& C: q7 o11?5 评述 第12章 机器学习 6 x) O2 c/ W/ z5 n12?1 Michigan法 4 t( T5 l1 V( O6 H# G# Z) k2 d9 e# \12?2 Pitt法 12?3 一个演化程序:GIL系统 . V! ^* F" [# Y b! `12?3?1 数据编码 12?3?2 遗传算子 3 ^! W/ K/ F9 d/ p12?4 比较 . ^! K& ~! d* I12?5 REGAL 6 `, u2 V) B& f5 M第13章 演化规划和遗传规划 13?1 演化规划 3 X, c6 I7 l8 b$ e6 r% C, e7 b13?2 遗传规划 8 y! [% V7 C0 d& q' @第14章 演化程序的等级 第15章 演化程序和启发式方法 15?1 技术和启发式规划概述 15?2 可行解和不可行解 15?3 评价个体的启发式方法 第16章 结论 附录A 一个简单实用的遗传算汉C代码 附录B 测试函数 ) _, A* l; g" f& `4 ]. r附录C 用于约束优化的测试函数 - G- V7 ^- N, e2 T& f附录D 演化计算方法课程安排 $ Q0 g: J* d Y2 \参考文献

student

哪个出版社？作者何人？

梦中

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jja65

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pg1984

有没有电子书呀?我想要这样的书.

hwentao

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mark91

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