QQ登录

只需要一步,快速开始

 注册地址  找回密码
查看: 25554|回复: 59
打印 上一主题 下一主题

1989年度西山矿务局五个生产矿井经济效益综合评价问题

[复制链接]
字体大小: 正常 放大

7

主题

3

听众

74

积分

升级  72.63%

  • TA的每日心情
    开心
    2011-8-20 18:40
  • 签到天数: 1 天

    [LV.1]初来乍到

    群组Matlab讨论组

    群组西南大学建模组

    群组东北三省联盟

    群组环境-数学-建模群

    群组数学专业考研加油站

    跳转到指定楼层
    1#
    发表于 2010-9-4 16:41 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    1989年度西山矿务局五个生产矿井经济效益综合评价问题
    1 问题的提出
    1989年度西山矿务局五个生产矿井实际资料如表1所示,对西山矿务局五个生产矿井1989年的企业经济效益综合评价(至少用两种方法)
    1 1989年度西山矿务局五个生产矿井技术经济指标实现值
      
    白家庄矿
    杜尔坪矿
    西铭矿
    官地矿
    西曲矿
    原煤成本
    99.89
    103.69
    97.42
    101.11
    97.21
    原煤利润
    96.91
    124.78
    66.44
    143.96
    88.36
    原煤产量
    102.63
    101.85
    104.39
    100.94
    100.64
    原煤销售量
    98.47
    103.16
    109.17
    104.39
    91.90
    商品煤灰分
    87.51
    90.27
    93.77
    94.33
    85.21
    全员效率
    108.35
    106.39
    142.35
    121.91
    158.61
    流动资金周转天数
    71.67
    137.16
    97.65
    171.31
    204.52
    资源回收率
    103.25
    100
    100
    99.13
    100.22
    百万吨死亡率
    171.2
    51.35
    15.90
    53.72
    20.78
    2 问题的假设
    1 假设题中提供的实际资料都是可靠准确的;
    2 假设除了题中提供的指标外,经济效益不再受其它因素影响。
    3 符号的约定
    评价对象的个数;
    评价指标的个数;
    参考数列;
    比较数列,
    表示时刻;
    关联系数;
    分辨系数,
    个评价对象对理想对象的灰色关联度;
    指标的个数;
    矩阵;
    相关系数矩阵;
    单位特征向量,
    原煤成本;
    原煤利润;
    原煤产量;
    原煤销售量;
    商品煤灰分;
    全员效率
    流动资金周转天数;
    资源回收率;
    百万吨死亡率;
    4 问题的分析
    这是一个综合评价问题,评价方法有很多种。层次分析法、主成分分析法、模糊评价法、灰色关联分析法等。我们可以利用其中的方法对题目进行求解。
    5 模型的建立与求解
    5.1灰色关联分析模型
    基本定义
    设评价对象为 个,评价指标为 个,参考数列为
    ,其中 表示时刻
    比较数列为
    则称
    其中 为分辨系数
    * M$ I+ R& [1 b4 R  n$ j6 @

    : @; n1 S9 j2 [) \! `7 |, n' d; l4 `
    为比较数列 对参考数列 时刻的关联系数。
    分别为两级最小差及两级最大差。
    一般来讲,分辨系数 越大,分辨率越大; 越小,分辨率越小。
    计算灰色关联度
    灰色关联度的计算公式为
                                     
    这里 为第 个评价对象对理想对象的灰色关联度。
    评价分析
    根据灰色关联度的大小,对各评价对象进行排序,可建立评价对象的关联序,关联序越大其评价结果越好。
    模型的求解
    原煤利润、原煤产量、原煤销售量、商品煤灰分、全员效率、流动资金周转天数、资源回收率指标属于效益型指标,原煤成本、百万吨死亡率属于成本型指标。现分别对上述指标进行规范化处理。见表2
    表2 比较数列和参考数列值
    评价指标
    待选生产矿井
    最优生产矿井
    白家庄矿
    杜尔坪矿
    西铭矿
    官地矿
    西曲矿
    指标1
    0.5864
    0
    0.9676
    0.3981
    1.0000
    1
    指标2
    0.3931
    0.7526
    0
    1.0000
    0.2828
    1
    指标3
    0.5307
    0.3227
    1.0000
    0.0800
    0
    1
    指标4
    0.6196
    0.3480
    0
    0.2768
    1.0000
    1
    指标5
    0.7478
    0.4452
    0.0614
    0
    1.0000
    1
    指标6
    0.9625
    1.0000
    0.3114
    0.7028
    0
    1
    指标7
    1.0000
    0.5070
    0.8044
    0.2500
    0
    1
    指标8
    0
    0.7888
    0.7888
    1.0000
    0.7354
    1
    指标9
    0
    0.7717
    1.0000
    0.7565
    0.9686
    1
    ,计算 的值。见表3
    3 关联系数和关联度值
    评价指标
    待选生产矿井
    白家庄矿
    杜尔坪矿
    西铭矿
    官地矿
    西曲矿
    指标1
    0.4602
    1.0000
    0.3407
    0.5567
    0.3333
    指标2
    0.5599
    0.3992
    1.0000
    0.3333
    0.6388
    指标3
    0.4851
    0.6078
    0.3333
    0.8621
    1.0000
    指标4
    0.4466
    0.5896
    1.0000
    0.6437
    0.3333
    指标5
    0.4007
    0.5290
    0.8906
    1.0000
    0.3333
    指标6
    0.3419
    0.3333
    0.6162
    0.4157
    1.0000
    指标7
    0.3333
    0.4965
    0.3833
    0.6667
    1.0000
    指标8
    1.0000
    0.3879
    0.3879
    0.3333
    0.4047
    指标9
    1.0000
    0.3932
    0.3333
    0.3979
    0.3405
    0.5586
    0.5263
    0.5873
    0.5788
    0.5982
    由表3知,按灰色关联度排序可看出, ,由于生产矿井5(即西曲矿)的关联度与最优生产矿井的关联度最大,亦即生产矿井5(即西曲矿)的经济效益优于其他生产矿井的经济效益。
    5.2 主成分分析模型
    基本定义与基本思想
    主成分分析也称为主分量分析,是一种通过降维来简化数据结构的方法:如何把多个变量(指标)化为少数几个综合变量(综合指标),而这几个综合变量可以反映原来多个变量的大部分信息。为了使这些综合变量所含的信息互不重叠,应要求它们之间互不相关。
    基本步骤
    设有 个样品,每个样品观测 个指标,将原始数据写成矩阵
    1)将原始数据标准化,即对同一变量减去其均值再除以标准差,以消除量纲影响,得到标准化的矩阵;
    2)根据标准化后的矩阵计算相关系数矩阵
    3)求相关系数矩阵 的特征值及对应的单位特征向量
    其中
    4)写出主成分。
    其中
    模型的求解
    运用SPSS软件求出相关系数矩阵的特征值、方差贡献率以及累计贡献率。见表4
    4 相关系数矩阵的特征值和方差、累计贡献率
    特征值
    方差贡献率( )%
    累计贡献率 %
    1
    3.222
    35.800
    35.800
    2
    2.816
    31.291
    67.091
    3
    2.651
    29.457
    96.548
    4
    .311
    3.452
    100.000
    5
    2.127E-16
    2.364E-15
    100.000
    6
    8.023E-17
    8.915E-16
    100.000
    7
    -1.612E-16
    -1.791E-15
    100.000
    8
    -2.341E-16
    -2.601E-15
    100.000
    9
    -3.161E-16
    -3.513E-15
    100.000
    由表4可以看出,前3个特征值累计贡献率已达96.548%,说明前3个主成分基本包含了全部指标具有的信息,我们取前3个特征值,并计算出相应的特征向量:
    5 3个特征值的特征向量
    第一特征向量
    第二特征向量
    第三特征向量
    0.25
    0.42
    -0.28
    0.04
    0.48
    -0.35
    0.32
    -0.17
    0.47
    0.27
    0.31
    0.44
    0.15
    0.41
    0.38
    -0.46
    -0.23
    0.25
    -0.51
    0.18
    -0.16
    0.33
    -0.43
    -0.22
    0.41
    -0.20
    -0.33
    因而前三个主成分分别为
    第一主成分
    第二主成分
    第三主成分
    在第一主成分的表达式中,除第2项和第五项指标之外,其余变量的系数均在0.25~0.5之间,说明第一主成分是其余七个变量的综合。在第二主成分的表达式中,第1245和第8项指标的影响大。尤其是第1和第2项指标影响尤大。在第三主成分的表达式中,第3和第4项指标影响尤大。
    计算综合评价函数
    通过SPSS软件得出前三个主成分的主成分函数值、综合函数值以及企业排名。见表6
    表6 前三个主成分的主成分函数值、综合函数值以及企业排名
    排名
    白家庄矿
    119.28
    40.06
    28.20
    63.54
    4
    杜尔坪矿
    46.77
    102.07
    66.01
    68.12
    5
    西铭矿
    -.66
    20.56
    74.92
    28.26
    2
    官地矿
    16.96
    114.87
    14.05
    46.15
    3
    西曲矿
    -38.04
    82.64
    40.00
    24.02
    1
    附录
    clc, clear
    a=[99.89
    # G" ~+ C9 [% z# d* h+ U: m103.69
    : m6 r" T4 d$ V. W97.42+ X: W; x7 x3 o9 P# |' B0 m2 P
    101.11; J7 u' }9 p; B) V% D; \: w
    97.21
    96.91
    # o, W' x& u1 H124.78( x. o3 M% }- J4 z& `
    66.44
    # u) w/ x; h4 L4 O' L# l. p143.968 l9 X2 V7 J( f( P. \" p
    88.36
    102.630 K) G: ~! e8 p3 o  K% Q7 ?, L8 h
    101.85
    ' C. |2 M% i( P" ^104.39
    5 _) i" J& L3 S; l! a: M8 m100.94
    5 }7 f' }4 h: }5 n1 t, p100.64
    98.47
    $ y) @+ [/ p9 @. u103.16/ N. L) ?; _% ]" k& f0 F. u) L" X
    109.17. E/ `, A# S4 j% I+ s
    104.39
    : b, i, E7 F5 I! D1 t' ^$ C91.90
    87.51
    # j4 [  t& e4 ^' r90.27- D( {$ S6 \7 r# }" e
    93.77
    5 F& ?8 u8 n* k: {* b. L1 j94.33
    ! G5 I# ~" P1 ~- L& P: i9 W85.21
    108.35
    & p: D7 U& L1 s* M106.391 ?% Q* ^% A$ `% H
    142.350 ?1 ^9 f+ S$ @( o0 @& G
    121.91( ]* J2 {7 l& d% i8 ]( W9 w$ c* o/ K
    158.61
    71.67
    3 A8 c' l+ w  }' M  S137.16% u6 H; ^4 J) N% P1 T
    97.65
    7 f( D1 Z& E' Y( s2 W# v8 h) T% H171.312 |4 p! N5 {/ l; f4 c
    204.52
    103.25
    $ r; ~4 A" E" P; [& F100
    8 {, i/ ?) d6 C7 U100
    $ |- }% [3 F: ?* B9 E99.135 g2 h, s) ~9 t  g0 X
    100.22
    171.2
    " z( u' L( i* W51.35
    / `6 s$ `- H8 i5 c& i9 p$ E  u15.90
    * z$ ~# ?: X1 O! u- ?53.72/ V, l3 S2 v: z. J/ r
    20.78
    ];
    for i=[1 4:9]
    a(i,=(a(i,-min(a(i,))/(max(a(i,)-min(a(i,));
    end
    for i=2:3
    a(i,=(max(a(i,)-a(i,)/(max(a(i,)-min(a(i,));
    end
    [m,n]=size(a);
    cankao=max(a')';
    t=repmat(cankao,[1,n])-a;
    mmin=min(min(t));
    mmax=max(max(t));
    rho=0.5;
    xishu=(mmin+rho*mmax)./(t+rho*mmax);
    guanliandu=mean(xishu)
    [gsort,ind]=sort(guanliandu,'descend')
    zan
    转播转播0 分享淘帖0 分享分享0 收藏收藏0 支持支持1 反对反对0 微信微信

    7

    主题

    3

    听众

    74

    积分

    升级  72.63%

  • TA的每日心情
    开心
    2011-8-20 18:40
  • 签到天数: 1 天

    [LV.1]初来乍到

    群组Matlab讨论组

    群组西南大学建模组

    群组东北三省联盟

    群组环境-数学-建模群

    群组数学专业考研加油站

    回复

    使用道具 举报

    0

    主题

    3

    听众

    11

    积分

    升级  6.32%

    该用户从未签到

    回复

    使用道具 举报

    7

    主题

    3

    听众

    74

    积分

    升级  72.63%

  • TA的每日心情
    开心
    2011-8-20 18:40
  • 签到天数: 1 天

    [LV.1]初来乍到

    群组Matlab讨论组

    群组西南大学建模组

    群组东北三省联盟

    群组环境-数学-建模群

    群组数学专业考研加油站

    回复

    使用道具 举报

    0

    主题

    2

    听众

    75

    积分

    升级  73.68%

    该用户从未签到

    新人进步奖

    楼主的帖子实在是写得太好了。可是我立刻想到,这么好的帖子,倘若别人看不到,那么不是浪费楼主的心血吗?经过痛苦的思想斗争,我终于下定决心,牺牲小我,奉献大我。我要拿出这帖子奉献给世人赏阅,我要把这个帖子一直往上顶,往上顶!顶到所有人都看到为止!  
    回复

    使用道具 举报

    xunavy        

    0

    主题

    2

    听众

    27

    积分

    升级  23.16%

    该用户从未签到

    新人进步奖

    楼主,你写得实在是太好了。我惟一能做的,就只有把这个帖子顶上去这件事了
    回复

    使用道具 举报

    戈朗        

    0

    主题

    2

    听众

    33

    积分

    升级  29.47%

    该用户从未签到

    新人进步奖

    回复

    使用道具 举报

    李问问        

    0

    主题

    2

    听众

    76

    积分

    升级  74.74%

    该用户从未签到

    新人进步奖

    回复

    使用道具 举报

    yeppy 实名认证       

    0

    主题

    3

    听众

    189

    积分

    升级  44.5%

  • TA的每日心情
    开心
    2013-9-21 09:49
  • 签到天数: 1 天

    [LV.1]初来乍到

    自我介绍
    笨鸟待飞

    群组Matlab讨论组

    群组狂热数模爱好者

    回复

    使用道具 举报

    7

    主题

    3

    听众

    74

    积分

    升级  72.63%

  • TA的每日心情
    开心
    2011-8-20 18:40
  • 签到天数: 1 天

    [LV.1]初来乍到

    群组Matlab讨论组

    群组西南大学建模组

    群组东北三省联盟

    群组环境-数学-建模群

    群组数学专业考研加油站

    回复

    使用道具 举报

    您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册地址

    qq
    收缩
    • 电话咨询

    • 04714969085
    fastpost

    关于我们| 联系我们| 诚征英才| 对外合作| 产品服务| QQ

    手机版|Archiver| |繁體中文 手机客户端  

    蒙公网安备 15010502000194号

    Powered by Discuz! X2.5   © 2001-2013 数学建模网-数学中国 ( 蒙ICP备14002410号-3 蒙BBS备-0002号 )     论坛法律顾问:王兆丰

    GMT+8, 2025-8-4 23:28 , Processed in 0.776310 second(s), 103 queries .

    回顶部