用神经网络讨论多个因素对回弹的影响

cheelchen

%网络输入数据
5 j+ c, h$ K" v3 `P=[
$ h  y; }8 ~' m4 s# Z& H
6 g; {3 p4 W4 E! B  K. B4 z7 h7 2 0.12 0.05 5（每列分别是圆角 压边力 摩擦系数 模具间隙 凹模圆角等）
8 U5 M" P- r9 h' \
7 s2 U4 B8 H# Q8 N6 2 0.11 0.10 7
8 I* `2 X- b" s: s
5 2 0.13 0.15 6

4 2 0.10 0.20 4
]
归一化之后，默认的最大值是7，最小值是0.05，但是这两个参数属于不同的因素，应该是每列都对应一个最大值最小值，即每个因素有各自的最大最小值。

%归一化
[inputn,inputps]=mapminmax(P);
8 B# Y) W2 c; z; v) ~[outputn,outputps]=mapminmax(T);
  l! }8 m  C7 C4 w
%神经网络构建
net=newff(inputn,outputn,10,{'tansig','purelin'});
7 J- l6 }( s& b; f: m0 I
%网络参数配置
( \* S$ s6 e$ wnet.trainParam.epochs=1000;
+ h$ X1 @' O. O" K" L* Z6 _net.trainParam.lr=0.01;
net.trainParam.goal=0.00004;

4 m6 w5 J9 M# B/ P+ n# ]5 s9 I%BP神经网络训练
net=train(net,inputn,outputn);

---------------------------------------割-------------------------------------------------
* B& s* U) |" x- t2 `, C
) ?* f' \$ T1 u' n; `或者不归一化,直接这样规定取值范围呢？
+ ?. t9 G) n6 enet=newff（[4,7;2,5;0.10,0.13;0.05,0.20;4,7])

木兆木风

你想问什么问题？

cheelchen

木兆木风 发表于 2013-1-15 20:25
1 _; Y# q9 ^- y你想问什么问题？

. `- b/ W4 G" |4 |  O就是把几个因素的值写在一起，怎么区分开，每列代表不同的项目。而不是整个矩阵代表同一个项目