0 U; ]5 l5 ?" m6 w% ?李云锋 王勇... * G) A' J9 Q% ^' m2 V R( i5 q$ l, P5 l$ r/ l* G
本文利用长江流域近两年多主要城市水质检测数据，通过对原始数据进行归一化综合处理，确定了水质新的综合评判指标函数ψ。在对整个长江流域所有观测站的位置关系作一定的简化假设后，得到长江综合评定函数值ψ=0．4331，水质为良好。主要污染物为氨氮。通过建立污染浓度的反应扩散方程，本文用三种方法反演出未知的污染源强迫函数f（x，t），并对，（x，t）的三种数据加以综合分析，分别给出了高锰酸钾盐和氨氮污染源的主要分布地区。为了对长江未来水质污染发展趋势进行预测，本文建立了回归分析模型并对回归系数进行了F检验，结果是如果不采取有效的治理措施。长江可饮用水将逐年下降，且10年后可饮用水所占长江水总量的比例将不到50％。根据这一预测结果，我们进而使用二元线性回归模型。通过对各种不可饮用水进行综合考虑，得到如下结果：要在未来10年内使长江干流的不可饮用水（IV类和V类水）的比例控制在20％以内，且没有劣V类水，那么每年污水处理量至少为75．195亿吨. o2 a/ z, }6 G9 ~. f
; t- L" ^' a1 F6 R' M3 L: p 长江水质的评价和预测.pdf(370.52 KB, 下载次数: 3947)
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水质的评价和预测模型 M% y* C8 N8 P+ I( S& Q7 C, ]+ O, M) p" }& w: V& |1 F) [
张震 张超... ' V9 M- O0 u+ Q( u8 p2 Y - T! s/ F: H& H' q$ K c本文首先考虑到水质类别的差异和相同类别水质在数量上的差异对综合评价的影响。构造“S”形的变权函数，对属于不同水质类别的同种污染指标进行“动态加权”，建立基于逼近理想点排序法的评价模型和利用灰色关联度的分析方法。对长江水质状况做出了综合评价：其次，根据7个观测站的位置将干流分成8段，把每段河道内所有污染源都等效为一个段中央的连续稳定源，分别利用稳态条件下的一维水质模型及质量守恒定律。得出中间6段每个月的排污量，综合比较各河段一年多来的总排污量得到主要污染源的分布区域：然后，用每年不可饮用类水的百分比之和刻画水质状况。综合利用灰色GM（1，1）模型和时间序列分析方法，对变化趋势进行了预测：最后，建立不可饮用类水的百分比与长江水总流量和废水排放量的线性回归模型，计算在满足约束条件下排污量的极限值，用排污量的预测值减去极限值，得到未来10年的污水处理量 4 k5 c8 D, y( d8 A& U% M8 a k* Z$ y+ J5 k Y' W4 d- t水质的评价和预测模型.pdf(283.07 KB, 下载次数: 2331)
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) ^9 T2 X' k! k' e m 6 ^8 E3 V" ?0 e$ j1 b1 c, M/ {长江水质的评价预测模型 ; A) u6 D- a7 [6 a/ B, h 6 Y5 s* w% _( {+ ?1 G9 l谯程骏 张东辉... 1 n% q" d! M# W: e# r. p
9 ~, ?$ W `6 R' \/ I, w y f本问题是一个对长江的水质进行综合评价、预测和控制的问题。首先对各项数据做归一化处理；再建立变权函数。确定四项水质指标的污染权值，进行动态加权，根据水质污染的指标对长江17个观测站每个月的水质排序；再用决策分析方法中的Borda法对28个月进行水质综合排序。先假定排污口分别位于江段上游和下游的情况下。取均值作为江段单位时间排污量。在对长江未来水质污染的发展趋势作预测时，通过可饮用水（Ⅰ类、Ⅱ类、Ⅲ类）和污染水（Ⅳ类、Ⅴ类）的比例变化来进行分析。建立排污量与时间的灰色预测模型，得出未来10年的排污量。建立可饮用水和污染水与总流量和排污量的二元线性回归预测模型，从得到的结果看，可饮用水的比例逐年减少，水污染愈来愈严重。关于未来10年污水处理量，主要在问题3的基础上。得出长江的极限载污量，与预测排污量相减，求得每年需要的污水量 # {% @4 H3 f B. T3 |$ d" t$ I9 ?: T) U* Z) O 长江水质的评价预测模型.pdf(228.75 KB, 下载次数: 1626)
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发表于 2008-12-7 18:17
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