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长江水质的评价和预测 / z9 e9 y! @# _0 v4 a W. B# g 8 s# X& @3 i3 h( l5 X3 K 8 z8 U: T" q2 D# B) V$ w , q# V& ^. @6 C, t , G7 m, x1 s- o" j1 e$ }3 U* } 7 M& g2 f0 ~& ?' x, T
长江水质的评价和预测.pdf
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) g8 D5 d1 b# e7 v/ D' e. z 4 t: H3 Y) p1 G$ D 水质的评价和预测模型 ) ?% ^; h6 M0 Y; J# O6 |+ j2 i % q! M: } I- i4 O E# W2 i3 _& L/ N 张震 张超... : u7 s* A0 {* o J' o4 m ( m9 _+ g6 [& _5 V- @ 本文首先考虑到水质类别的差异和相同类别水质在数量上的差异对综合评价的影响。构造“S”形的变权函数，对属于不同水质类别的同种污染指标进行“动态加权”，建立基于逼近理想点排序法的评价模型和利用灰色关联度的分析方法。对长江水质状况做出了综合评价：其次，根据7个观测站的位置将干流分成8段，把每段河道内所有污染源都等效为一个段中央的连续稳定源，分别利用稳态条件下的一维水质模型及质量守恒定律。得出中间6段每个月的排污量，综合比较各河段一年多来的总排污量得到主要污染源的分布区域：然后，用每年不可饮用类水的百分比之和刻画水质状况。综合利用灰色GM（1，1）模型和时间序列分析方法，对变化趋势进行了预测：最后，建立不可饮用类水的百分比与长江水总流量和废水排放量的线性回归模型，计算在满足约束条件下排污量的极限值，用排污量的预测值减去极限值，得到未来10年的污水处理量/ T$ m4 W3 L+ a0 o7 [, ` " G$ ^2 L1 I/ D: w; A; y* r$ ?
水质的评价和预测模型.pdf
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4 u( {, n8 S% |& T$ A# X2 { ; E% a g; x! q, Z6 o1 Y% } 长江水质的评价预测模型 # Z$ z; _6 f+ S ! K! U# Y& o* }/ A - v/ S! o6 D; Z7 D) {" E , a6 F! u2 `: K3 P( j1 x z 6 a7 c" q3 B1 Y& r % T8 E4 V$ z- F
长江水质的评价预测模型.pdf
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' O# f3 Z- l6 ~7 U , T, E& A' Q! y3 w+ t 长江水质评价和预测研究 7 e$ k. |8 i' i& D4 ]3 |+ L 2 c5 A: p: y2 L' c% g! @# W ; B( L: Y; m- T2 C4 N$ _ # [2 e- w$ }1 z- i o 本文旨在研究长江过去10年的水质变化情况，以此来预测未来10年长江的水质情况，并对长江的治理提供一些具有可行性的建议和意见。在第一问中，我们从模糊数学的角度出发提出综合污染指数的概念，并运用该指数分析各地区的水质污染情况，得出结论，04年较03年恶化，05年有所好转；在第二问中，我们将7个长江干流观测点的水质报告表和基本数据表相结合，用每秒流过观测点的水中所含污染物的量减去上一个观测点的水中所古污染物经过白净后残余的量，即为两个观测点之间污染物增加的量，得出：高锰酸盐和氨氮的最主要污染源在湖南岳阳城及其上游地区；在第三问中，我们建立了针对各类水所占评价河长百分比的一次累加拟合模型和时间序列模型，得出结论：10年之后，Ⅰ、Ⅱ类水都已不存在，Ⅲ类水仅存0．62％；在第四问中，我们采用多元线性回归，得出长江流量，废水排放总量，Ⅳ类，Ⅴ类，Ⅵ类水占水文年全流域长度半分比之间的线性关系，以第三问中预测数据为基础，以未来10年总共要处理的污水为目标，建立线性规划并求解。! B' e( e: C/ `* [* U9 a; { 7 L& u' t* [9 d2 S/ @6 F# |* Z3 O
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& ~' o" x+ c) D: o6 H 4 p( k7 e2 k' G& T( H x- h 长江水质的评价预测模型及其实用性研究 6 D9 i0 {( C" f9 d1 Y% E 4 p8 M/ x8 |) J# p( j4 D. Q: @% D + L" d: m) X" h B & K- v- M; d% J$ Z* }! I, p/ v0 v 3 n0 P5 M' r* S! k 本文在假设所给数据完全真实的前提下，对长江流域的水质特征进行了分析。首先。采用模糊综合分析指数（FCI）对由多种模糊因素影响的水质进行综合评价。将所得的数据制成“FCI信息表格”。在污染源定位问题上，我们引入等效污染源的概念，利用简化的一维水质扩散模型对污染物的扩散进行了简单的计算机仿真。在长江水质的预测问题中，将已有水分为A（饮用水）、B（IV、V）和C（劣V）三类。鉴于约束条件的存在，我们定义了相对比的概念，在进行过突变数值的剔除之后，我们采用灰色GM（1，1）带有修正因子的预测模型对两个相对比进行预测。在预测排污量的控制时。我们通过灰色GM（1，1）模型预测出了排污量的变化，但是由于10年的长江总流量是一个随机数组，基本没有规律，我们假设长江每年的水流量服从正态分布，给出了置信水平为0．95和0．9的长江总流量的单侧置信下限，然后给出了置信水平分别为0．95和0．9的每年的处理污水状况，并对两种置信水平分别做了符合实际的分析。' V: q) g, p' e/ T5 R2 b 8 J% F# ^% M0 X. G9 s& D
长江水质的评价预测模型及其实用性研究.pdf
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/ _' S6 E& A0 ^3 I6 L8 S ^6 ~ # P- T7 s+ _# O7 ]$ | 1 n9 g8 f5 I" a# L 基于回归分析的长江水质预测与控制 5 L# Z+ ]! |5 z6 G* l( D 4 o: w) A& V" R* ]% X t) }$ L 路亮 刘睿... 7 c4 i7 x! R$ X8 X7 o* [ 7 S1 d. H3 l; Q, y 1 Y, ^2 @! ~; m7 Z& a ( o; Z' t& g5 W
基于回归分析的长江水质预测与控制.pdf
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z1 X# f0 b8 j + J X* S0 r) \: Q) l& X' K& a2 Z 长江水质综合评价与预测的数学模型 . b7 \) h3 ]: E- I q4 G1 a2 p$ F6 d# a : n5 D7 @6 h2 z" Z1 o9 N . _& E8 Z# ~9 B4 u, ~( V; | & B1 ]0 \6 v- N m' |1 K # u G" n' T2 j. V
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zan
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发表于 2008-12-7 18:17
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