数据小兵：枯燥的数据监测中的数据分析之美

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      信息大爆炸时代注定我们难以静下心来，面对枯燥的数据监测工作能保持冷静和洞察尤为艰难。当下微博微信横行，交流变得越来越简单简短，正如萧秋水老师在微博中提到的一样：这个年代，还在坚持写博客而且写得用心、可读性强的人越来越少，所以珍贵。以下，讲述一则故事，分享数据分析的枯燥与洞察数据之美。

       读完这则故事，感触颇多。数据积累、数据监测工作是一项十分繁琐纷杂的事情，考验的是相关工作人员的耐心与毅力，数据分析工作者经常说要“耐得住寂寞”，这数据监测的工作还真就是一个需要耐得住寂寞的工作。如果我们从一个简单的数据分析流程来解读这则故事，或许能从中发现数据分析的美。

     

【明确目的】

        通过歼敌数量及缴获数据，发现异常、判断敌情。

【获取数据】

        专人负责收集，由下而上，逐层快速流转，从各部队、各部门传向司令部。

【数据预处理】

         多个方向（纵队、师等单位）的数据流向一个节点（司令部、林彪），因此必须对来自不同方向的数据进行口径统一、格式整理、维度分类汇总等。

【数据分析】

       林彪采用了对比分析，从时间维度（同比、环比），空间维度（各区域、各纵队），以及其他维度进行对比，发现显著差异，确定敌情。

【分析报告】

       对比分析后，得出结论，并由此制定策略。

       从这个案例可以看出，林彪同志对“每日军情汇报”这个项目，从目的、获取、分析到对策均非常的熟悉，精准的把握，而且能一贯的执行下去，难能可贵。那些听得“烦恼、枯燥、昏昏欲睡的军官、将领以及工作人员”对这个流程不重视，不熟悉，目的不明确，不能坚持，执行过程中有松懈。

       对于类似的数据监测项目来说，长期坚持是必须要做到的一面，更重要的一点是，把个人经验上升到维度和指标，再对指标设定危险值或预警值，若能如此执行，即使没有“林彪”，同样能及时发现异常，提出警示。

       如果你觉得根据预警值“发现异常，提出警示”，就等于获得成功，那就错了！警报值发现异常，仅是发现异常信息，如何能把异常信息转变为决策信息才是最最重要的，此时领导个人魅力、富有经验的头脑将显示出强大的能量，而这一项，恰恰是大部分数据分析工作者无法做到的！因此，只见“数据疯析湿”忙到焦头烂额，却难以看到能有多大的成效。