TSP算法小软件要考虑的问题很多

释永思

$ [( P; z$ ^9 i+ E3 S2 s
TSP算法小软件要考虑的问题很多。
选择遗传算法，蚁群算法，动态规划算法三种算法，
如何让这三种算法有公共的参数，如顶点数，顶点坐标，用户自定义坐标，随机生成坐标。
5 A; b, @+ v7 y3 N; |3 _1 j又如何三种算法有各自不同的参数，如遗传次数，蚁群蚂蚁数。。。
显示的顶点与坐标，如果超出屏幕如何滚动，顶点如何标号，如何显示最后路径标号。。。
这三种算法，要如何显示动态求解过程，而不是仅仅显示一个结果。。。
最后决定，不作为压力任务，有空时搞下，没空时算了，不理了。。。
3 k3 k  p  g3 G8 s! c) Q
. X/ {* N/ ~( D: O7 k4 @! [4 w TSPv20.rar (222.11 KB, 下载次数: 1)

2016-5-10 14:12 上传

点击文件名下载附件
下载积分: 体力 -2 点

% f  y/ v2 q$ h8 R( l9 q- T" x








  W7 S8 a+ G, @. d) `) X# \% i- `
( i$ Z6 \) y9 ~6 Z/ a/ n

. y5 E1 O9 L6 ?! J2 F. Q+ O% \+ _
+ P% L, b9 ]- g% W  e" A


. I5 _' A+ K+ N* c5 {! s

" g" L( k& o1 `( B/ n% Z! b* y

) S( q. H4 Z( U

释永思

我开发的TSP算法小软件（未完成），暂时如此，下载网址：http://pan.baidu.com/s/1geZdh2F
  Q' B2 ^+ |: u) y$ F  s

释永思

我开发的TSP算法小软件（未完成），暂时如此，下载网址：
http://pan.baidu.com/s/1o8y7sbK
# l1 E1 ?: M: Z5 i0 x比刚才的改正了一些BUG。基本上DELPHI的遗传算法与蚁群算法都可行的了。
2 m! |% ^8 S- I% D) H: D现在周末放松下先，下周开始专攻DELPHI的TSP的动态规划算法代码了。
9 {  f. y7 H1 H/ V0 _( f5 f$ o2 P, B小软件，玩下而已，不必太过认真，兴趣玩下。

释永思

首先解决TSP的DP的数据存储问题，所以称为状态压缩法。也就是用二进制字符串表示子集的方法

8 M$ e2 G! T5 V* q6 K$ a; P4 \。一个TStringList，一行代表一列，即一行本是这样的：   01011101001,P1,P2,,,Pn，
2 z* r! A  }2 G4 Q这样用TStringList来做是可能正确的方法。
由于不可能太大量，所以不用TStringList来做，改用数组来做，这样一样用二进制字串代表表示

$ s: O; l* n; b& f" E% Q# U子集的方法，就成为方向了。
. F. j2 k8 {/ A1 r# _

释永思

经过一段时间的辛苦研究开发，TSP问题算法小软件V1.0终于开发完成了，先发出来让大家使用下
先，有什么BUG以后再理了。有遗传算法，蚁群算法，动态规划算法，三种算法同时求解，GUI图
' p) K, n, F+ }7 a形路径显示，方便大家学习研究。
  A' G! K# E- J! `+ t, A" C) U下载网址：http://pan.baidu.com/s/1nveqIV3

释永思

我现在开始学习思考，遗传算法，蚁群算法，动态规划，在求连续函数的极值中的应用。
2 Z! R% O) y* @  j& X1 f! f! }8 W在TSP中的应用我已经知了，在连续函数中求极值，又要学习一番了。
0 }! i1 I& l' q

释永思

自思自悟：
. q: r, ?# a- x蚁群求极值：
1 e; |7 B$ L3 t# F一开始M个蚂蚁，平均取值，得到M个适应值。
由M个适应值，按比例比重调整信息素，
下次产生随机点时，不是平均产生，是按信息素产生，
就是这么简单。
7 H! Q7 s4 N) b# x  E# ?2 b不理什么路径。蚁群在求函数极值时路径对应什么，实在想不出来。

遗传算法求极值：
一开始M个种群，平均取值，得到M个适应值。
交叉变异，又得N个适应值，排序筛选种群。重复。
如何交叉变异，这是数字游戏。
/ y9 \3 ~6 R+ y5 M1 v7 s

释永思

关于思考一个数字与一条路径的对应关系，又令我一个午睡没法睡着。
! W5 y7 c( y" e+ c- k我这样想，一个数字，假定是固定的N位数，则每位数是十进制，就是N重循环，每重循环取十个数字。
$ e& a$ b+ g. V5 u( `7 E这如同一个图，有N个点，每个点十条边，穷举历遍所有路径，就是N位数字的全部数字。这样，就可以和蚁群中的路径对应上了，就可以用蚁群中的节点信息素来运用到函数求极值上来了。这样，不用一个蚁点一个信息素，而是一位数字一个信息素，与TSP路径可以对应上了。为思考此，我又一个午睡没有睡着了。
  N2 H5 G; S) k/ T7 D& U

5 C* A( T9 B; D
" Q" P3 E/ S! ?5 G