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Python核心编程(第二版)和对Python的一下看法

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    发表于 2014-7-17 12:14 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    本帖最后由 AdolphKing 于 2014-7-17 12:20 编辑
    * \7 c. o5 N7 g& F" W1 q5 A2 t8 P9 U, Q/ E
    前几天看见《知乎》里面有一个关于“怎么样才算是精通 Python?”的讨论,下面截取几条比较受欢迎的答案,还请大家一同探讨:* ^7 g: K" B" K  j/ F5 T  z: e- L
    Rio认为「精通」要满足如下条件:
    . ]! f+ I; H) U8 b5 V  H5 H熟知主流硬件体系(x86, x64)* J9 Z" d6 `* }
    熟知 CPython 的具体实现,如若可能至少通读源码三遍以上. v4 x  ?1 R) \6 n3 S* _/ r$ b
    熟知每条 Python bytecode 如何被解释执行6 s% b: N2 \' U
    熟知每条 Python 语句如何 compile 成 bytecode% S& t/ F' h. T# B/ _3 R( o
    熟知 Python 主要数据结构所采用的优化手段
    1 |2 S* `2 E' A2 N' m0 s7 a' l, ^熟知 JIT 以及哪些场合下 PyPy 会比 CPython 有较大性能提高、以及有什么代价
    2 m  |; y& J- F* g# U8 i米嘉引用自StackOverflow上的一个答案:
    4 {$ Y* W4 L) v6 u5 J4 _掌握 list comprehensions2 [& z4 z$ |- [% Q" W7 ]/ a# j
    掌握 generators
    - V3 a1 z% N8 l$ }  a5 N. I代码中经常使用 map, reduce, filter, iter, range, xrange3 \# S! b" \/ T; e! G( c
    掌握 Decorators
    $ v7 G' Q! z! ~6 e: U大量使用递归函数, I* A5 C* D- k: f  a+ K2 q( @
    掌握 itertools 和 functools
    4 u$ L$ |! A9 N( O+ l读书 —— Real World Haskell(评论中作者说不一定要局限于这本书,可以阅读任何关于函数式编程的书籍,比如SICP等)
    8 v. _. T9 ?$ B2 A: B5 f- P8 Y3 C重写自己的老派Python代码,使用高阶函数,递归等
    6 ?' |8 l2 q! x& H  Q% m7 k当你同事给你看任何用Python做的类实现时,烦死他。告诉他更好的办法时通过dictionary加上函数,拥抱函数编程。2 Z# Y/ P" q3 Y5 s" ^% r4 H; s2 \
    重新掌握 Strategy 及其他模式
    + D' i; H, s3 [# U) `, o找到平衡
    % o2 a; \7 U, S; y& J孙竟认为:  r/ o% c% L; `1 O" n

    9 o1 G: d7 x5 R% V8 S6 w  @当你觉得它很美的时候,你入门了。
    9 B8 s6 q" t5 U7 O! c当你觉得它很好用的时候,你掌握它了。
      N- K$ p% Q0 _& Q& W当你发现原来还有很多不知道的东西时,你是高手了。# _9 v) }# m6 K$ j9 A1 X, v& g
    当你知道这个问题没有答案时,你已经合格了。
    $ k* I5 b6 s6 ~3 P' z- d; f引自:http://www.zhihu.com/question/19794855. W6 p; b& d4 X/ f0 n
    各位朋友,你们怎么认为呢?[精品图书下载]Think Python:How to Think Like a Computer Scientist 51oP-aQYULL._BO2,204,203,200_PIsitb-sticker-arrow-click,TopRight,35,-76_AA300_SH.jpg
    " l, q$ ~( ]; S* S  {' K: H' h& ?% |" V/ X) F7 ]
    4 p* t9 s3 I" ~( J* j7 R" {+ Z

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    * X( D& s. o. q9 P7 A3 n( W# q% @# V- |2 r

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    苍穹不老 + 1 很不错的,鼓励共享。

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