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本帖最后由 AdolphKing 于 2014-7-17 12:20 编辑
# ?! t0 ~( [3 b8 F+ J7 G
7 v( I- ~! s/ L1 f" s前几天看见《知乎》里面有一个关于“怎么样才算是精通 Python?”的讨论,下面截取几条比较受欢迎的答案,还请大家一同探讨:2 e1 w- P& S/ T2 h, U
Rio认为「精通」要满足如下条件:
) U# K" n6 k5 Q熟知主流硬件体系(x86, x64)
7 B5 M. y4 y. d3 K/ c- _ N* c熟知 CPython 的具体实现,如若可能至少通读源码三遍以上% ]0 o/ G) V, @( H( p+ S/ c
熟知每条 Python bytecode 如何被解释执行( T& w) y9 Q# f% {, S. Z4 g2 y
熟知每条 Python 语句如何 compile 成 bytecode& G( q0 U" k) [: S5 o' z
熟知 Python 主要数据结构所采用的优化手段
8 _' \0 w9 s" y: s4 A( z6 R熟知 JIT 以及哪些场合下 PyPy 会比 CPython 有较大性能提高、以及有什么代价& F/ A7 O! e2 _8 [. O
米嘉引用自StackOverflow上的一个答案:
' V' S4 {% c8 t8 X% `% L/ V# v掌握 list comprehensions
8 {" Q. P# O) h) R掌握 generators* o! k4 v2 s% k5 H1 l! y
代码中经常使用 map, reduce, filter, iter, range, xrange @+ N, k3 J Z" Z/ a
掌握 Decorators& ]8 W2 b) c1 R- j% H
大量使用递归函数2 z( @ @, U7 v1 @, O; N
掌握 itertools 和 functools
! s, G5 T# `$ H. y7 V1 V8 P% E读书 —— Real World Haskell(评论中作者说不一定要局限于这本书,可以阅读任何关于函数式编程的书籍,比如SICP等)
2 n! a/ s+ r4 s- m. M2 p+ F重写自己的老派Python代码,使用高阶函数,递归等
1 P' D I* a- L' u当你同事给你看任何用Python做的类实现时,烦死他。告诉他更好的办法时通过dictionary加上函数,拥抱函数编程。
) H4 D& ^/ @5 |4 k K7 {8 U1 w0 D重新掌握 Strategy 及其他模式
, y; o- a: d4 J; |找到平衡
. f" \# n2 }8 b1 l! l孙竟认为:
8 Z3 @$ a' ^3 Q1 l M
* O3 F U5 V7 o: J/ Y当你觉得它很美的时候,你入门了。1 K0 _; {+ I/ t4 v1 g& n
当你觉得它很好用的时候,你掌握它了。 e6 ^( [( N# Z! j3 z ^+ b# [- y' J
当你发现原来还有很多不知道的东西时,你是高手了。
0 f/ d9 \8 f# f3 m r当你知道这个问题没有答案时,你已经合格了。/ \- m$ C1 \5 ^ M# ]
引自:http://www.zhihu.com/question/19794855
4 }' F8 T/ ~7 U/ ^7 T# h各位朋友,你们怎么认为呢?[精品图书下载]Think Python:How to Think Like a Computer Scientist
6 o( Z3 r" @2 z. e9 T" x- Y* g' d( k: G7 Z5 Q( c+ [ |% R0 q0 T
' A% B+ m% b8 n0 D8 T* M9 O" L1 s
6 Y3 _1 m& D5 o* p0 S: u; {
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zan
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