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本帖最后由 AdolphKing 于 2014-7-17 12:20 编辑
* a' j$ t" U" ^" T( `2 K
% X: x6 t) w6 H- w. A前几天看见《知乎》里面有一个关于“怎么样才算是精通 Python?”的讨论,下面截取几条比较受欢迎的答案,还请大家一同探讨:
# Q- a/ S) z- fRio认为「精通」要满足如下条件:. m( K6 h! `1 _2 i0 c7 p0 e
熟知主流硬件体系(x86, x64)
2 ?, S+ F; X) E+ X% K熟知 CPython 的具体实现,如若可能至少通读源码三遍以上/ \! N* v( L; _( N: Y8 y: ^8 [
熟知每条 Python bytecode 如何被解释执行
) z' f+ |; L1 s3 p" S) y! ], d d' M: ]熟知每条 Python 语句如何 compile 成 bytecode1 ^; _% ^0 @7 H9 ?* W/ _) Y
熟知 Python 主要数据结构所采用的优化手段8 z/ ]: Q8 v" @* h' j) z t3 t
熟知 JIT 以及哪些场合下 PyPy 会比 CPython 有较大性能提高、以及有什么代价4 T& w# n, i* Y* j
米嘉引用自StackOverflow上的一个答案:
i# E: C# v3 J! }9 ]% G掌握 list comprehensions1 a4 G7 ~9 U" |* x, i
掌握 generators
5 K, z% S8 s a; ^代码中经常使用 map, reduce, filter, iter, range, xrange; x- @* i' k1 M
掌握 Decorators
( B6 L3 e0 J0 t9 o! R! u大量使用递归函数9 d/ D% ~9 _- ?. H
掌握 itertools 和 functools* P8 U, N2 b& H, A1 L
读书 —— Real World Haskell(评论中作者说不一定要局限于这本书,可以阅读任何关于函数式编程的书籍,比如SICP等)3 l( l" d4 Y8 e2 L# R0 B/ e+ g
重写自己的老派Python代码,使用高阶函数,递归等 R1 v. q7 D4 ~; l; M
当你同事给你看任何用Python做的类实现时,烦死他。告诉他更好的办法时通过dictionary加上函数,拥抱函数编程。
I; r) @7 L* E+ C2 `6 a重新掌握 Strategy 及其他模式! v6 I# h4 n3 h* d. G9 H2 Z* Q! P% x
找到平衡
( O. f# W) B+ `0 _& C) n, m孙竟认为:% p) C5 y/ e2 T/ a h
3 A( i5 J5 N' Y0 ^! |
当你觉得它很美的时候,你入门了。
) C5 s7 t0 W% `% e2 e, }; M- c当你觉得它很好用的时候,你掌握它了。
/ q" s3 h2 L4 a3 {) u. }当你发现原来还有很多不知道的东西时,你是高手了。
8 @% R* w" g4 d3 C当你知道这个问题没有答案时,你已经合格了。
0 o1 }+ \" Q% V4 x) F引自:http://www.zhihu.com/question/19794855! r# R( m4 F" E2 B
各位朋友,你们怎么认为呢?[精品图书下载]Think Python:How to Think Like a Computer Scientist
/ A, y* d: Y" H' m0 w* U* X+ q; @" ^' _+ n
4 l. r2 ~9 T5 @
, b7 [/ M, }7 Z- u1 o. G) R( o
1 W7 P5 T, G" _ |1 r
4 p9 B! i2 ?/ q' C2 v. N$ i |
zan
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