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Python核心编程(第二版)和对Python的一下看法

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    发表于 2014-7-17 12:14 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    本帖最后由 AdolphKing 于 2014-7-17 12:20 编辑
    ) s; P# d; f5 E0 S* H1 q9 ~; z4 p7 |5 [9 R4 \/ m1 @7 V6 c7 o2 d% e' {- Y8 T
    前几天看见《知乎》里面有一个关于“怎么样才算是精通 Python?”的讨论,下面截取几条比较受欢迎的答案,还请大家一同探讨:8 C$ }1 C3 o" K% O9 U
    Rio认为「精通」要满足如下条件:. f5 P9 ?. P; F: p, [# @& _. @
    熟知主流硬件体系(x86, x64)
    + o; E" P, W" i+ [# K  M: G) c熟知 CPython 的具体实现,如若可能至少通读源码三遍以上2 I3 k4 [$ h& W* C9 K4 E" ^- N! M
    熟知每条 Python bytecode 如何被解释执行
    , N' V+ @) \2 t; d# U熟知每条 Python 语句如何 compile 成 bytecode1 }3 O7 _% D! j1 p
    熟知 Python 主要数据结构所采用的优化手段
    / x% u1 ~9 j: \5 |熟知 JIT 以及哪些场合下 PyPy 会比 CPython 有较大性能提高、以及有什么代价9 S- E: d# Q0 X( y, v8 L3 s
    米嘉引用自StackOverflow上的一个答案:4 \/ Z( }1 [# X
    掌握 list comprehensions7 B1 x  w6 J, s* c1 y
    掌握 generators. N' B  E3 i: v. A+ P
    代码中经常使用 map, reduce, filter, iter, range, xrange; G1 S9 E2 Y" d! E
    掌握 Decorators- E& ~+ @, `2 ?2 |6 v" \; A. N
    大量使用递归函数& g" H1 L2 N# I4 G
    掌握 itertools 和 functools5 \& l  \) [( q! V  v
    读书 —— Real World Haskell(评论中作者说不一定要局限于这本书,可以阅读任何关于函数式编程的书籍,比如SICP等)7 ~0 T3 x& m$ _6 S. @9 [' ^
    重写自己的老派Python代码,使用高阶函数,递归等
      x! Z- o1 q, `; z6 E3 k' }当你同事给你看任何用Python做的类实现时,烦死他。告诉他更好的办法时通过dictionary加上函数,拥抱函数编程。7 g9 l! I6 l+ k& I7 b. t
    重新掌握 Strategy 及其他模式
    1 I% \5 u$ E! |5 R/ o找到平衡
    ; L! l; X7 c' i+ E( ?孙竟认为:8 w/ o$ x# p, `& c7 p  ^. p  s

    + {* b$ {; [9 j. e当你觉得它很美的时候,你入门了。; l$ i% W* J; I0 q, x# T% a7 w
    当你觉得它很好用的时候,你掌握它了。4 h0 Z8 M2 q; d: P% X
    当你发现原来还有很多不知道的东西时,你是高手了。
    - R, |/ S% D5 d" q当你知道这个问题没有答案时,你已经合格了。. j, h) I; W' j7 D
    引自:http://www.zhihu.com/question/19794855
    ) I) t* x" }  o- ]( L5 H各位朋友,你们怎么认为呢?[精品图书下载]Think Python:How to Think Like a Computer Scientist 51oP-aQYULL._BO2,204,203,200_PIsitb-sticker-arrow-click,TopRight,35,-76_AA300_SH.jpg
    ! N3 @$ v  u5 ~; K, t: A- C+ W3 k3 o+ s+ K" r* |7 d1 t

    7 u" r% Y  A( m2 M( f, F, k" q) Z( A  e8 T$ Z

    % ?. C# O/ K* M/ L% g* a, F" E; L8 ~! ], h4 G" L

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