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本帖最后由 AdolphKing 于 2014-7-17 12:20 编辑
2 K. N6 L4 Q$ l4 h$ q$ f* ~
0 X* w' y7 a3 R% ~. e7 m5 G- _前几天看见《知乎》里面有一个关于“怎么样才算是精通 Python?”的讨论,下面截取几条比较受欢迎的答案,还请大家一同探讨:
% g, q8 l0 x: b" V$ {Rio认为「精通」要满足如下条件:
5 _. D8 d$ C/ u4 \/ z0 }熟知主流硬件体系(x86, x64)
4 I& B& P6 p' `) t$ C熟知 CPython 的具体实现,如若可能至少通读源码三遍以上8 L9 b: [* [' o% A, I) i
熟知每条 Python bytecode 如何被解释执行8 D6 K. ^) r' n9 J! i
熟知每条 Python 语句如何 compile 成 bytecode
# D) p; I2 @5 R" u! d$ u( X& C熟知 Python 主要数据结构所采用的优化手段& {( f) g; o2 S7 r
熟知 JIT 以及哪些场合下 PyPy 会比 CPython 有较大性能提高、以及有什么代价6 P! Q- ^: n8 }2 F: K# S
米嘉引用自StackOverflow上的一个答案:5 J' [9 v2 U; B6 `3 y# i% r) M. U
掌握 list comprehensions {% I& L( G0 `$ A( |1 G
掌握 generators
7 s v5 r; M& O代码中经常使用 map, reduce, filter, iter, range, xrange& `" @0 T( `* Y% e. o4 g; k
掌握 Decorators
4 Y0 X# B Q2 X* m; p9 w* [4 @大量使用递归函数
9 X. n* T) \/ d% I/ Q3 ]掌握 itertools 和 functools
l/ H) ^. c6 r/ O/ m7 a读书 —— Real World Haskell(评论中作者说不一定要局限于这本书,可以阅读任何关于函数式编程的书籍,比如SICP等)
' }: u6 g! q/ S, D4 D# @: ~" g重写自己的老派Python代码,使用高阶函数,递归等3 K' N" K- {# t2 g
当你同事给你看任何用Python做的类实现时,烦死他。告诉他更好的办法时通过dictionary加上函数,拥抱函数编程。
1 N, L6 i- a" J# ^7 n; V1 K4 a重新掌握 Strategy 及其他模式) @/ F3 O+ T2 f! W$ \ O( h1 _
找到平衡2 f+ M3 y c8 A/ b9 |" d$ v
孙竟认为:
& g \4 p- R5 K [6 \! a$ h0 u1 k5 F/ d6 E
当你觉得它很美的时候,你入门了。
0 W' Y# ]% v1 S# ]% _当你觉得它很好用的时候,你掌握它了。; k+ P0 b; t2 t+ C/ t
当你发现原来还有很多不知道的东西时,你是高手了。7 B7 a3 u& }% C. Q. @( o3 N
当你知道这个问题没有答案时,你已经合格了。7 [* _, _5 _. ^9 X
引自:http://www.zhihu.com/question/197948554 y( V) {; r! v" n x
各位朋友,你们怎么认为呢?[精品图书下载]Think Python:How to Think Like a Computer Scientist
% ?) m* o5 t$ L' a5 B6 V& }. \0 M. v
, @* A( x6 i. Y# x/ _2 p! w2 S
; X2 u0 a- P; I* k
4 b* O* j e7 J; v1 c, Q$ K, ?1 y" ^
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zan
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