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发表于 2009-6-23 23:11 |只看该作者 |倒序浏览
|招呼Ta 关注Ta
model:" E7 t, Y) a6 p: v9 K0 Y3 W
     sets:
& f/ y3 P5 q5 B# m4 F          gd/1..6/:x,y,d;
2 k; @* I9 @2 y) p" L2 ?# k2 ^          lch/A,B/:px,py,e;
; \/ `8 p. W% T7 P          links(gd,lch):c;, k& P1 g' W/ B; q- ^( z, T
     endsets
+ q% T: `0 R# U8 K4 ~3 m     data:' E( k1 h# k6 w$ Y' H& F
          x=1.25 8.75 0.5 5.75 3 7.25;
" |) C4 c+ `, D6 o5 ^          y=1.25 0.75 4.75 5 6.5 7.75;+ n5 F1 |7 O% }0 a6 H5 u
          d=3,5,4,7,6,11;
1 W0 j) I3 y9 ?, a7 e: f5 ?1 h# }          px=5,2;   py=1,7;
! G' C9 Z; Z% z9 Y, l          e=20,20; 0 s& D% E3 i: e; e& |
     enddata
  s" s0 O; i3 j- v$ C9 j0 J     [email=min=@sum(links(i,j):c(i,j)*((px(j)-x(i))^2+(py(j)-y(i))^2)^(1/2]min=@sum(links(i,j):c(i,j)*((px(j)-x(i))^2+(py(j)-y(i))^2)^(1/2[/email]));! L+ q5 m2 G, J3 \' p) ]
     @for(gd(i)sum(lch(j):c(i,j))=d(i));) ~! L1 ?: }2 z) o' Y
     @for(lch(j)sum(gd(i):c(i,j))<=e(j));/ {% Q7 l. ?/ g/ L# L* o& c
end6 ?5 L4 k1 L" `# V2 W3 p
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zan
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    呵呵,这个例题有见过,是非线性规划问题。
    % e, ?' [( ?# g7 w; r: N+ Fgd是代表工地,x,y为工地的地理坐标,d为水泥的日用量;px,py为料场的地理坐标,e为日储量。c为料场运到工地的水泥量。
    ( `. K/ W6 S1 j中间为定义已知量。
    : g5 R' [0 h' `目标函数是求最小的吨千米数;约束是工地日用水泥量一定,料场的水泥日储量不超过e.
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    楼上的好厉害 ( h* D% t$ L2 B
    呵呵 矩阵币才21  威望也有21点了 能否分享一下经验么
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    这就是lingo软件编的程序,利用软件的集合来定义的,sets:' M6 F7 g1 w$ w* @* `
              gd/1..6/:x,y,d;!就相当于想x(1),x(2)。。。x(6);y(1)。。。y(6);d(1)。。d(6)
    1 S3 T  a& V! S: `          lch/A,B/:px,py,e;类似3 |4 A) O. v, ^, n/ u  w7 a  u* {9 N
              links(gd,lch):c;派生集合
    4 |1 T* G: A/ ^! [) M     endsets
      Q4 L$ L1 k# D2 `  _: b3 D/ S3 s2 M5 `* B/ \; F, K8 M5 h& ?: A4 k
    data:
    & R7 O7 A1 y" \! e9 U          x=1.25 8.75 0.5 5.75 3 7.25;0 E& Q2 e% T8 Y( w
              y=1.25 0.75 4.75 5 6.5 7.75;
    * b( ]7 i/ k6 y) {, `0 l          d=3,5,4,7,6,11;: G6 B  u. r9 w; @8 q
              px=5,2;   py=1,7;
    4 z# c9 K! l% g/ b2 a" N/ N          e=20,20;
    9 T- U  C) c5 Q; b0 c% P     enddata
    3 Z8 t; K3 ]6 @1 ~数据段,数据初始化: H, {5 ~" M: B8 }7 j" M
    目标函数,求最小值min=@sum(links(i,j):c(i,j)*((px(j)-x(i))^2+(py(j)-y(i))^2)^(1/2]
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