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谁给讲解一下这个程序好吗

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发表于 2009-6-23 23:11 |只看该作者 |倒序浏览
|招呼Ta 关注Ta
model:; o3 L+ B( t9 h/ [
     sets:
4 ~, I4 ~# E" `. H' ~          gd/1..6/:x,y,d;
" y0 x6 c4 s, O/ {1 P" A          lch/A,B/:px,py,e;
3 L1 X+ h8 r6 C          links(gd,lch):c;
* y  [+ B0 ]* Y     endsets
$ i, e% v+ F3 ?. g2 O     data:
7 y8 y  w5 A3 K( E" l9 @          x=1.25 8.75 0.5 5.75 3 7.25;
" l; ], k5 T  l( U" e          y=1.25 0.75 4.75 5 6.5 7.75;, E$ g2 v+ M2 a- l
          d=3,5,4,7,6,11;
, Z2 e; T* O; ~3 Z          px=5,2;   py=1,7;
) T8 l( a  c7 P6 c& p, I" r+ c          e=20,20;
) x2 c) M+ e. V3 q5 a     enddata
2 M3 `$ h0 z& v     [email=min=@sum(links(i,j):c(i,j)*((px(j)-x(i))^2+(py(j)-y(i))^2)^(1/2]min=@sum(links(i,j):c(i,j)*((px(j)-x(i))^2+(py(j)-y(i))^2)^(1/2[/email]));
- B% d* I3 X, c4 e" c     @for(gd(i)sum(lch(j):c(i,j))=d(i));
# Y# F: T: O7 h     @for(lch(j)sum(gd(i):c(i,j))<=e(j));) x, K' Z0 B- o& C; u3 Z) Q9 ?( I
end
3 G) V! I+ z$ c# a9 v;
zan
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    呵呵,这个例题有见过,是非线性规划问题。
    3 O) ?4 s& A# \0 _% l7 b/ Mgd是代表工地,x,y为工地的地理坐标,d为水泥的日用量;px,py为料场的地理坐标,e为日储量。c为料场运到工地的水泥量。
    ! k$ T& I7 {/ F" `  E, H( y# c中间为定义已知量。
    # o0 l2 h' h/ S. _' ^目标函数是求最小的吨千米数;约束是工地日用水泥量一定,料场的水泥日储量不超过e.
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    楼上的好厉害 $ c" V& T4 I7 X. D' C8 I" a5 X. \
    呵呵 矩阵币才21  威望也有21点了 能否分享一下经验么
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    这就是lingo软件编的程序,利用软件的集合来定义的,sets:
    % C/ v/ \6 A/ P+ B; `          gd/1..6/:x,y,d;!就相当于想x(1),x(2)。。。x(6);y(1)。。。y(6);d(1)。。d(6)
    1 F7 M, L! U5 o4 s' }: q9 ^7 Q9 s          lch/A,B/:px,py,e;类似
    % E  {8 R5 \+ i+ i  f& z7 V9 W          links(gd,lch):c;派生集合
    , V( e9 `- f1 s, p/ k& P# |+ z- }% |     endsets
    # Q$ q# g* B0 ]- i" q
    * ]* H2 E1 ?( s! T. \8 E$ ~data:7 i2 }# q! _+ L
              x=1.25 8.75 0.5 5.75 3 7.25;
    , x: P' |) r! X          y=1.25 0.75 4.75 5 6.5 7.75;
    5 M/ y! R$ X& l; r# N          d=3,5,4,7,6,11;3 G5 C5 H# A3 n+ G$ K! U0 d
              px=5,2;   py=1,7;2 Y+ o& g- }5 U( e1 b. b
              e=20,20; 4 {% b' R; x% t. ^0 z6 Y) e0 J* u
         enddata0 P* r3 ^! L& i
    数据段,数据初始化( r# c5 Q8 K  r& G
    目标函数,求最小值min=@sum(links(i,j):c(i,j)*((px(j)-x(i))^2+(py(j)-y(i))^2)^(1/2]
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