求教：LOGIT回归分析

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各位兄弟姐妹：

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给各位拜年了，祝你们吉年大吉。

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小生正在学习统计分析，对LOGIT回归分析有些很糊涂，例如简单模型中，因变量Y的观测值如何确定，用STATA软件分析，其中分析的结果如下，恳请各位解释这个结果的含义

Logit estimates Number of obs = 360 5 r) Q% U- ]" d LR chi2(1) = 283.15 " }# l- M$ r, w$ P Prob > chi2 = 0.0000 $ G# D( A6 S. `3 n" ELog likelihood = -93.886407 Pseudo R2 = 0.6013

------------------------------------------------------------------------------ * c- A7 T, a& |" g y | Coef. Std. Err. z P>|z| [95% Conf. Interval] . t8 S( o' G3 s# o. Z: Q+ N2 U-------------+---------------------------------------------------------------- ; f5 i- Q" ?" c ^2 [ x | .0351044 .0040812 8.60 0.000 .0271053 .0431035 0 l4 o+ c* j- D$ q) {/ U1 E _cons | -3.02836 .3669869 -8.25 0.000 -3.747641 -2.309079 ------------------------------------------------------------------------------

septemhj

模型显著,系数显著,R2=0.6还行

wapnr

这个没听说过