数学建模美赛总结反思

zhangtt123

一．前期准备（建模储备）

1. 工欲善其事，必先利其器。
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各种软件的成功安装，团队成员软件版本一致性。

软件（Excel、matlab、word、latex、WPS等等）熟练掌握。

2. 必要数学知识
: g* J) d5 l6 t7 R$ B/ Z
' M, S4 Q6 ^9 H# s, K1 U让你的数学知识足够让你进行知识的获取与获取知识后接下去的快速学习。
% J! A9 \; U/ R+ m# W* k' C* ]
各种算法。

3. 建模算法与编程知识（思想的具体实现）
: m9 [+ y; n# I3 @0 p
了解各项算法。
1 E9 V/ W5 o  b: |
! @' A) ~' ?0 w2 u/ {0 ]0 b各种算法以及编程具体实现，提前将代码准备好。
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知道何种问题用何种算法，编程可以直接拿来用。
% Z- Y$ F' P* g. W
4. 资料获取能力（文件检索）
7 f' i2 O: Q7 H) w& z- y  s
5 I6 t! m  i& S各种网站与论坛（数学中国、校苑数模等）的资源的利用。
2 C- u% h- C" n1 M6 [( g5 U
) ~1 j% A; G8 M, m/ z（可以建群讨论）（注册收集体力从而下载东西）
6 r* o" h8 g6 _( e# p
Google搜索引擎的真正使用方法，资源搜索方法。

! r. @7 |3 g" J9 @" O+ J7 X中国知网等学术论文获取方法。
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谷歌学术，百度学术。
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5. 建立模型能力（思想）
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建立模型的能力才是整个数学建模的核心，模型从分析到实现是需要过程的。团队可以一起讨论，相信自己，结合找到的学术论文进行初步建模构想，再搜集资料。

获取知识，搜索资料，最好在前人学术研究的基础上加以改进。利用好学术论文。
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建立模型不是一蹴而就的，团队分析，最后一人总结数学思想建模，可以分模块分部建立，有一人编程实现。
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9 U: p% _. [" d, ]+ V6 _9 u# N6. 文档写作能力（格式）

# k! L4 H7 z% w; S1 D充分研究以前优秀作文。格式，语言使用。

对自己模型的表达。
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论文010203按时间，改一次，另存为一次。

7. 对所参加比赛要求与评判的了解
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将比赛需要的所有东西准备好。

& a- t' _. [# X! s5 v1 p7 Q- L对时间的把握。

9 o6 y! n2 ~/ e7 j) K1 A2 U对比赛评判习惯的把握。

提前了解题型，早做准备。

& o8 U- d4 y  c: Z. v参赛队应该尽可能多的研读和实践历年获奖论文及其中的模型和求解算法，并进行一次全真模拟训练磨合队伍。

二．人员分工合作
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/ j) o( ]0 r$ k. c数学员：数学方法与思想

2 R) ]* ]4 V) a1 k. E程序员：精通算法的实现，调试程序
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9 b" A+ r; F# G& i- w/ _, [写手：论文的实现

数学模型的组队非常重要，三个人的团队一定要有分工明确而且互有合作，三个人都有其各自的特长，这样在某方面的问题的处理上才会保持高效率。
8 D: v2 [" |$ u) y" K3 f; a
三个人的分工可以分为这几个方面：
' e+ r: J/ K: J8 O
1．数学员：

) I# s0 Y* J" @# u8 S* U学习过很多数模相关的方法、知识，无论是对实际问题还是数学理论都有着比较敏感的思维能力，知道一个问题该怎样一步步经过化简而变为数学问题，而在数学上又有哪些相关的方法能够求解，他可以不会编程，但是要精通算法，能够一定程度上帮助程序员想算法，总之，数学员要做到的是能够把一个问题清晰地用数学关系定义，然后给出求解的方向；
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6 H7 @& z+ K. @2 K# a1 ?2．程序员：

负责实现数学员的想法，因为作为数学员，要完成大部分的模型建立工作，因此调试程序这类工作就必须交给程序员来分担了，一些程序细节程序员必须非常明白，需要出图，出数据的地方必须能够非常迅速地给出。
1 U! V. d+ L0 |1 e; ]
9 H$ a. Q9 c4 V- X: }3．写手：
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- l8 B/ k% [( @- b: b. {在全文的写作中，数学员负责搭建模型的框架结构，程序员负责计算结果并与数学员讨论，进而形成模型部分的全部内容，而写手要做的。就是在此基础之上，将所有的图表，文字以一定的结构形式予以表达，注意写手时刻要从评委，也就是论文阅读者的角度考虑问题，在全文中形成一个完整地逻辑框架。同时要做好排版的工作，最终能够把数学员建立的模型和程序员算出的结果以最清晰的方式体现在论文中。因为论文是评委能够唯一看到的成果，所以写手的水平直接决定了获奖的高低，重要性也不言而喻了。三个人至少都能够擅长一方面的工作，同时相互之间也有交叉，这样，不至于在任何一个环节卡壳而没有人能够解决。因为每一项工作的工作量都比较庞大，因此，在准备的过程中就应该按照这个分工去准备而不要想着通吃。这样才真正达到了团队协作的效果。
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三．数学建模过程
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1. 看到问题、分析问题、理解题意。

  M) k5 W: N5 t; K" S3 T2. 寻找资料，查找相关知识。

3. 思考可使用算法模型，想出问题解决思路。
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4. 列出模型框架。
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; d6 P9 K2 Y3 ~  n5. 进行模型与算法的具体实现过程。

# Y* t# y/ e& \- L2 b6. 对模型的优化与检查。

0 V4 B; w9 C( ]& V& O5 v1 t# r7. 论文的整理。
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8. 摘要论文的批判与检查。

1 I+ ]* U, Y/ P, V9 v9. 提交。

四．对数学建模的理解

$ I; u- `3 b1 M+ n& V; x$ e4 p利用数学方法解决实际问题，对数学知识的了解与熟悉，快速查找学术知识并运用。

' r# n' \9 c' X5 R7 G1 ?论文的整理，让他人理解。

数学好：数学思想。

  K4 y. }3 V0 V编程好：调试程序与算法的实现。

整理能力：文档表述清晰。

5 N, o1 ?1 W) T0 v6 o五．下一步的努力

6 s, w0 q* M7 y/ Q  i% E1. 数学模型的了解与掌握：

9 L/ J" @& k2 q! ]《数学模型》 姜启源版
8 T. S4 Q) H' K
《数学建模与数学实验》 赵静版
0 g& p+ A6 ?' b' [( C& `, h
（认真读完上述两本数学建模书籍）

* t6 Y1 W" Z+ n8 g0 G' a, Q. Z4 D各种网络上找到的书籍，关于算法与模型的简单看看。

+ N/ P, |) G3 N3 i) e- n0 q7 k- [2. 各种数学工具的安装与使用

! R) U1 W$ N7 A2 Q' S! c; NMatlab的安装与使用
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Excel的进一步了解
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/ E( v3 R- I3 [$ _' N2 q5 nWord的进一步熟悉
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9 o- {+ [. Y& U& f. |3 f5 G1 L各种不知道的数学工具：spss，latex……
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3. 算法的掌握与实现
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将看过算法都整理起来，便于比赛时直接用。

' ~; g  a3 e8 B% T4、多看与研究比赛获奖论文
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研究思想，感受过程。

* p  C) ~8 r( ]; u# m/ F% t$ n6 Y5 E5. 研究模板，写作排版与论文整理方法

  Q4 @9 Y0 o2 o- D2 `: R% f& g6. 万事俱备，自己亲身实践数学建模

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版权声明：本文为CSDN博主「Kevin亓(Qi)」的原创文章。
原文链接：https://blog.csdn.net/KevinBetterQ/article/details/50822315

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