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2019年数学建模美赛经验总结

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    发表于 2020-1-21 16:52 |只看该作者 |倒序浏览
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    北京时间2019年1月29号上午9时,数模美赛结束。美赛结束已经10多天了,我在这次竞赛中负责建模和编程,趁现在记忆还比较清晰,写下这篇博客记录第一次参加数学建模美赛的经历。   
    & ?2 M9 i+ K$ N5 l
    8 s/ E8 e4 H- C# |$ r# {. E       补更:2019年4月20日公布成绩,笔者最终获得了美赛一等奖  
    # O) U  b: \0 Q) R/ d- t
    + ^% c  R0 S4 ~2 @3 j目录
    ) A! U, b+ z& _5 V" o' b6 n- }6 z5 w0 {3 s1 d3 m
    1、基本情况% q7 n" K; l! D' h% U
    - ?  }5 c+ q) K
    2、选题   
    * V' K! r' C: {0 O- Q- T
    / e7 l: U) U' h, g5 Z3、分工合作
    5 V( J9 m6 Q1 o, h; X" j$ X% G4 q1 p# p4 @2 ]$ E
    4、论文写作
    1 B" W7 x3 D/ E# q: Q/ u" ?
    - _- D. `# B9 q5 U% X/ g& K& H5、建模
    ( ~. f$ ~1 x% I& e- V5 u  X. ]$ f, N- F% @: `& V* H1 M
    6、编程
    ; f) ]( D/ i3 U% ?5 _( {$ R
    1 ^& U0 V8 K, e7、入门资源$ L* Q  e) A- b  E8 g# j# @3 G

    : T+ g% ~: l) t$ d/ S$ {- p4 z- ]- m' Z; h0 S7 j, u# ~
    + d3 Q. @! f$ X. b' E8 u
    1、基本情况
    . F( C1 _  G: d  I
    4 T( M+ c, [" L5 N0 o" A2019年美赛时间:北京时间2019年1月25日上午6点---1月29日上午9点,每年的数模美赛一般都是寒假期间。在美赛期间,每天7点起床,晚上11点多睡觉,不睡午觉,最后一个晚上是通宵的。
    # M" o. c, N1 _. Y3 V; w) t- j. y+ G" i. e; J! V* X, n$ f: {4 \$ u
    成绩公布时间:2019年4月30号左右
    " T9 _4 ]$ s3 `  J6 d5 }' a: _# @$ I! p/ _7 I( h
    队伍:笔者和两位师姐,男女搭配,干活不累。% X+ `/ Z8 `5 U  {3 s1 l2 l; T9 \

    0 D- ?1 U+ V4 h; ]/ v实力:队长家瑜师姐在2018年数模美赛中夺得了一等奖;观子师姐有参加过数学建模竞赛的经历;笔者:菜鸟一个,在参加本次竞赛之前根本不知数学建模为何物,纯粹是抱师姐大腿。
    + ], ~+ r6 n: H% ?# E; \# [. H( \, H! R7 J
    竞赛地点:某间男生宿舍内,美赛四天时间,与两位漂亮师姐共处一间宿舍,嘻嘻嘻。
    9 h  ]; H5 L" G/ }, f" l4 i$ `# {# B' m/ K* ?: R
    2、选题   
    ( w! l$ x! _) u2 l
      K2 C( n9 s5 ?; u       美国大学生数学建模竞赛目前分为两种类型,MCM(Mathematical Contest In Modeling)和ICM(Interdisciplinary Contest In Modeling),两种类型竞赛采用统一标准进行,竞赛题目出来之后,参数队伍通过美赛官网进行选题,一共分为下面6种题型。
    & E9 D- {' M# e' \% P4 z8 I8 f+ [! t8 X% S1 o+ N
    & }# \6 @2 J( w0 y
    ) Q- b& m: u7 E+ q' h, u- z
           在上面六种题型里,本人觉得连续型最好做,应该优先选择。连续型题目找数据及相关资料比较容易,编程能力要求不是很高,要写的代码也不是很多,最重要的是,选择该题的队伍也不是很多,不用担心竞争过于激烈的问题。事实上,我觉得数模美赛的选题,不应该等题目发布后才开始选,应该在竞赛开始前的一个月就对美赛的题型进行研究,看一看这六种题型往年的O奖论文,分析一下这六种题型如何建模和编程,找到最适合自己的题型。不同的题型,建立的模型和编程所需要的算法还是有比较大差别的。在美赛开始前就确定自己要做哪类题目,然后多看多研究该类题型的O奖论文,事先有了准备,在美赛中才能做到胸有成竹、游刃有余。! [7 B: N6 Y5 G6 s$ b$ Q( J

    " L; q! t5 J: @! d. z4 s3、分工合作3 G4 u+ q) s7 b! b8 E% M

    ' E4 C8 D: _- Y% q       美赛是3人一支队伍,如何在短短的四天三夜里完成论文、建模和编程这三部分,分工合作很重要。在美赛开始前4个月,我们的计划是每个人负责一部分,即小A负责论文写作,小B负责建模,小C负责编程。但是在美赛过程中,我们发现论文写作的工作量比较大;建模的工作量也很大,要建立的模型有6、7个;编程的工作量相对少很多,比较轻松;所以实际上我们最终的分工是:小A负责论文写作,小B负责建模和编程,小C也负责建模和编程,小B和小C的工作结束后,就去帮助小A写论文中比较简单和不是很重要的部分,比如Strengths and Weaknesses、Conclusion and Future Work等。# j1 F2 c7 E  ^4 g9 i
    " {4 J4 T- {  X" v. h
           总之,在这次美赛过程中,我最大的体会是,编程这块比较简单轻松,工作量很少,没必要专门分出一个人来负责这块。论文写作和建模这两块工作量比较大。我觉得比较好的分工是:小A负责论文写作,小B负责建模和编程,小C也负责建模编程,小B和小C的工作结束后,就去帮助小A写论文中比较简单和不是很重要的部分。如果可以的话,最好在竞赛前进行一次演习,让队友之间的分工合作磨合得更协调。  Y( J7 q  e1 T+ d3 ?
    3 v8 N0 b5 |- M& c! s
    4、论文写作
    ' G5 W( B' `7 [
    9 n, m9 K8 ?( i2 Y% z  s      论文写作在数学建模竞赛中至关重要,因为我们最终提交的就是论文,衡量我们获奖与否的依据是提交论文的质量。笔者在这次竞赛中并不负责论文写作,下面我把我们队长家瑜姐在本次美赛中的论文写作经验奉上:https://blog.csdn.net/qq_40481843/article/details/86692343* E' ^2 d2 v; [" \+ J2 C3 V

    ) I6 j  i( t0 w, G5、建模: o1 [& x: y5 S* [& B( ^5 Z5 H

    ! Z4 ?4 H* T3 O0 g3 r      笔者在竞赛前以为我只需负责编程部分,所以在建模这块事先并没有接受系统的训练,只是在考前几天看了几篇O奖论文,对建模只有个大概的了解。在美赛过程中,发现建模这块工作量比较大,一个人根本忙不过来,笔者只能仓促上马,临急磨枪,学习建模,协助师姐。下面我把我们队伍的建模体会与大家分享:' U" m0 c# g  e! W1 O% q
    ' z% c, p1 z8 w
          拿到英文题目后,我们对其进行翻译,然后深入讨论研究题目,我们用红色对题目作了批注和补充,确定了思路和建模的大致框架。3 k4 w. y8 h" h7 Y! p6 _0 A* E& ]6 P
    , ^- g$ D: _5 H" C

    0 h7 R& c# c. j+ ^# {9 \4 K$ r( o; L) C6 T
          在建模过程中,我觉得搜索资料非常重要。 数学建模,我觉得并不是完全靠自己绞尽脑汁去空想一个模型出来,而是借用已有的模型去修改或补充,使其能为自己所用。比如:在这次竞赛中,龙的生态影响模型构建我就参考了两篇别人数学建模论文中的模型。龙的生态影响模型可以由两个小模型组成,分别是龙对其它生物的影响模型、龙对环境的影响模型。龙对其它生物的影响模型中,龙与其它生物的关系主要是捕食关系,然后我就在百度上搜索有没有数学建模论文是涉及捕食关系的,结果真让我找到了一篇关于狐狸与兔的捕食关系数学建模论文,然后我参考该论文,对其进行修改使其符合龙对其它生物的影响。在龙对环境的影响模型中,我参考了这篇论文:http://www.doc88.com/p-7768622967088.html,学习它是如何使用层次分析法来衡量对生态系统的影响程度。总而言之,我们要善于查找、大量地查找网上是否有符合我们需要的资料。7 m# h, x8 f8 U$ N: p. |6 V

    + d4 w0 K+ x, k3 M7 e/ V3 e5 M# {      如果在网上找不到类似的模型怎么办呢?那我们只能靠自己构建模型了。比如:养三条龙需要多少面积?在这个问题中,我找不到类似的模型。我只能退而求其次,寻找一些与其比较密切的研究资料:动物的栖息面积与什么有关等,最终我们找到了动物的种群密度与体重存在一定的关系。这个关系是什么呢?这就需要我们去构造公式。请记住:要大胆地构造公式,只要该公式大致符合常理、曲线趋势符合生活实际即可。请记住:不要想着我们构造的公式能够经得起科学家的检验,不要想着我们构造的公式能像万有引力定律公式那么严密。在短短的四天三夜里,你想创造出经得起世人检验的公式,想成为名垂千古的科学家?想多了!!!请记住:所有数学建模论文构造的模型看起来合情合理即可,不要妄想它们能完完全全应用于生活实际。! ]. s) c4 l* l9 m

    + B4 f2 s  W' ]       在建模过程中,常常要查找资料,常用的查找资料的网站:百度、百度文库、知网、维普、谷歌学术等。' o+ }( ^8 C# z: v& h
    - `' \2 e5 _' d: X0 S
    6、编程4 A! j9 @' X* G4 P# H( X

    3 r7 l; }; a) A$ _" ?       数学建模使用的编程语言一般是Matlab。本人觉得,在数模美赛A题中,对编程能力的要求不是很高,只需掌握Matlab基本语法体系和数学建模中常用的Matlab算法即可。要掌握的Matlab知识如下:
    1 E. J- ]: \  c. {
    . R" \, y/ O+ w, l
    # u+ o9 A" ]' [: i  B6 r3 w# H7 k% e
    注意:
    4 Y, r' X* }3 B$ U
    ! e" w) i& n4 I0 ?& |+ ?/ `' W' L       (1)在竞赛开始前,最好先准备好Matlab的各种常用算法模板,比如:二、三维作图、层次分析法等。竞赛时,可以直接套用准备好的代码,大大地减少了编程的时间。  w" Y8 U$ e# s* M/ W1 R
    8 k! M; _! _, Q; C& r$ O! r2 h
           (2)二、三维作图在数学建模竞赛中肯定会用到的。为了让贴到论文中的图更漂亮,要学会通过代码来控制图片的大小(通过figure来设置图片大小为320x320或500x500)、设置坐标轴的粗细、字母上下标、线条颜色等细节。二、三维作图的参考链接:https://blog.csdn.net/qq_41149269/article/details/866039431 w% U% N7 I2 p
    : T! F: V: ~, @7 Y
           (3)要有良好的代码风格,不然写出的代码真的有点难看。
    + O/ J" f* y& E6 n- v9 F3 A
    & G0 ?/ ^- f5 n' \1 E7 n% y7、入门资源
    6 U6 j0 o) G# Y$ {% e; u9 n5 p) u" e! @1 F; @
          上面说了那么多,对于还没接触过数学建模的同学来说可能是一脸懵逼。哈哈哈,我贴心地为大家准备了建模、编程、往年O奖论文讲解这三部分的视频教程,相信对大家入门数学建模会有很大的帮助。
    " i! A" H0 `5 z; m0 E5 {. E% i
    建模:https://www.icourse163.org/course/cumcm-1001674011
    5 u# v& N) X5 v/ B- A; `3 M. {% l) M( `0 H% J5 @# i
    编程:https://www.bilibili.com/video/av39752280/?p=1
    6 g/ E# ^( P- }8 p* ~8 n4 Y) r2 V% }. H1 ]
    论文写作:https://blog.csdn.net/qq_40481843/article/details/86692343
    ! I- F6 y, w* Q. v6 C, Y2 V
    * ?$ J' [# ~4 z- q/ M  s往年真题视频讲解链接:https://pan.baidu.com/s/130lwterZvM4DbaimCSRQxg      提取码: k9td
    ) U+ @" J. M) H- m6 S( B' r
    6 s4 {5 O2 J: v4 x' y本队伍2019年美赛的培训课件、论文、代码:https://github.com/xiexupang/2019MCM-A
      Y4 H" `9 C1 _————————————————
    ' C* {3 i* Q% p& c版权声明:本文为CSDN博主「谢旭庞」的原创文章。9 M" T# V" K* k- ?* Q6 Y
    原文链接:https://blog.csdn.net/qq_41149269/article/details/86881902+ M# h2 |; i0 K" v: p! f
    4 `. u9 s$ ]$ J8 ~
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