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发表于 2020-12-20 11:29 |只看该作者 |倒序浏览

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灰色成分数据模型在中国产业结构分析预测中的应用

针对成分数据这种特殊类型的统计数据，提出一种新的预测建模方法:对于一列按照时间顺序收集的成分数据，先运用对数变换使成分数据降维，然后对降维后的数据运用GM(1, 1)模型进行预测，最后再将预测值进行反对数变换，从而得到了各成分的预测值。根据提出的方法，建立了中国产业结构的预测模型，并分析了中国产业结构的发展趋势和未来状况。经检验，运用该方法预测出的数据与实际值十分吻合。

关键词:灰色成分数据;对数变换;GM(1, 1)模型;反对数变换;产业结构;预测