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TA的每日心情 | 衰 2021-3-28 15:16 |
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签到天数: 25 天 [LV.4]偶尔看看III
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基于区域内基站分布的电磁辐射研究3 {2 F3 L/ E) ]. |& n Q# I5 j
4 w; h9 A F( q1 ` 为了满足移动通信的发展,目前在城市区域和乡村区域分布了大量的通信基站,根据通信基站分布情况来评估区域内的电磁辐射变得尤为重要。一个区域内的基站数量及空间分布和该区域内移动互联网流量有很大的关联性,流量越大,基站分布也越密集,电磁辐射也越大,但目前还没有一种方法能根据区域内的流量情况及基站分布来评估其电磁辐射。另一方面,运营商一般在满足用户通信质量的前提下来规划基站分布,而用户的通信质量往往由区域内SINR(信干噪比)来体现,目前也没有一种方法通过区域内SINR及基站分布来研究区域内基站电磁辐射。
6 W2 l# u" G- C2 J- y 针对上述问题,本文主要的工作和创新如下:: J: O9 R7 k' f% u: M4 {* x
(1)本文提出了一种基于手机流量的区域基站电磁辐射预测方法。该方法首先通过遥感图像获取特征建筑物面积及高度建立手机流量模型,随后根据区域内手机流量与基站数目的关系建立泊松点过程模型,最后通过基站位置分布得到区域内电磁辐射预测值。本论文在不同区域对所提出的方法进行测试和实验验证,最后将基站电磁辐射预测值与实际测量值进行对比,在所选的三个测试区域中它们之间平均绝对误差在2.64%一3.37%,由数据可以看出,本文提出的预测方法能有效地对区域内基站电磁辐射进行评估。5 u3 Z/ G9 p7 C4 |+ T4 J+ }$ p5 q+ W
(2)本文提出了一种基于SINR的区域基站电磁辐射预测方法。该方法首先建立了SINR与区域基站数目之间的优化模型,随后根据区域内的人口情况,计算出SINR取不同限值时,区域内存在基站的具体数目,随后结合自适应网格优化法得到基站在区域中的位置,最后由远场功率密度公式得出基站辐射的预测值。本论文在三个区域对所提出的方法进行测试和实验验证,在不同区域内当SINR分别取1dB, 3dB, SdB时,得到区域内基站数目与实际基站数目误差最小,随后计算出基站电磁辐射预测值与真实测量值的平均绝对误差低于5.25%,说明了本文方法能在实际中对区域基站电磁辐射准确预测。- O% x4 }% F9 [/ y7 W3 W! ?2 ?1 ^
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% |) |7 U% o( X9 W关键词:电磁辐射;移动通信基站;手机流量;信干噪比7 S) m7 i& @: t% O$ d
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