通过决策树算法解决问题的历届“华为杯”建模研赛获奖论文

1440359316

决策树.zip (23.79 MB, 下载次数: 20, 售价: 2 点体力)

2021-10-7 21:37 上传

点击文件名下载附件
售价: 2 点体力  [记录]
下载积分: 体力 -2 点

文件详细内容如下：

' i1 P4 g; Z" k' b4 c首先，在了解树模型之前，自然想到树模型和线性模型有什么区别呢？其中最重要的是，树形模型是一个一个特征进行处理，之前线性模型是所有特征给予权重相加得到一个新的值。决策树与逻辑回归的分类区别也在于此，逻辑回归是将所有特征变换为概率后，通过大于某一概率阈值的划分为一类，小于某一概率阈值的为另一类；而决策树是对每一个特征做一个划分。另外逻辑回归只能找到线性分割（输入特征x与logit之间是线性的，除非对x进行多维映射），而决策树可以找到非线性分割。
$ z( u$ k1 I7 }0 t9 w% b6 i
4 s% _0 E/ W7 d. G而树形模型更加接近人的思维方式，可以产生可视化的分类规则，产生的模型具有可解释性（可以抽取规则）。树模型拟合出来的函数其实是分区间的阶梯函数。
% C+ L! o/ l6 Q6 K' h0 a& w4 ]
8 m. y% K. m3 w+ R4 t9 C2 L
' N& S2 W8 ]4 ^
8 G, z1 ^4 h' V* @

2021年研究生比赛各备战QQ群：

A备战群878535767

3 ]  r6 p3 y' f$ l5 D- s& ~

B备战群878717833

6 J$ P7 J6 W& a8 B1 k1 R

C备战群878555634

D备战群862547156

E备战群878565508

: r) d% _( L3 y& e

F备战群878569493

4 ]2 O1 p* `3 [' x2 w* K# k0 `

数学中国开办研赛保奖班，有意者可与官方QQ进行细聊

4 u) f6 X% i% r" d  C- s

官方QQ：  

                                                                                    淡妆：1917509892
& U' d# h# i. L! o& k* d

乔叶：1470495151

浅夏：3243710560

( T3 I) ^0 ]$ N+ T1 R8 V
$ b  d7 v! I6 U/ S/ u' C

lucfy

真好啊，谢谢您的分享啊
5 ?6 L/ _, }" y. ^5 n2 R