决策树.zip
(23.79 MB, 下载次数: 20, 售价: 2 点体力)
8 u6 P, `$ D" S" T5 L
文件详细内容如下：0 w8 A+ ?" O2 C: w" Y! c4 Z4 a
; ^ y, B, D% \0 f% }4 e$ T首先，在了解树模型之前，自然想到树模型和线性模型有什么区别呢？其中最重要的是，树形模型是一个一个特征进行处理，之前线性模型是所有特征给予权重相加得到一个新的值。决策树与逻辑回归的分类区别也在于此，逻辑回归是将所有特征变换为概率后，通过大于某一概率阈值的划分为一类，小于某一概率阈值的为另一类；而决策树是对每一个特征做一个划分。另外逻辑回归只能找到线性分割（输入特征x与logit之间是线性的，除非对x进行多维映射），而决策树可以找到非线性分割。' T8 b: z4 x. p; X
4 n# p9 D4 K3 H% }5 g. p' n: y而树形模型更加接近人的思维方式，可以产生可视化的分类规则，产生的模型具有可解释性（可以抽取规则）。树模型拟合出来的函数其实是分区间的阶梯函数。
/ o1 K3 Q! k) }. n, {% B/ d
4 v0 s, K: s8 d* u j5 [
& ~3 x8 J4 z4 ~) s3 R
! D! Y/ [# }# N! o' a& z2021年研究生比赛各备战QQ群： : I4 d; ] g! _' r3 q$ u K
A备战群878535767 + S' v, \/ }& ^/ H; g( O, c
B备战群878717833 # e5 o7 }" ]7 }0 }' ~3 q! b' O
C备战群878555634 2 o( }- f1 [7 h4 Z
D备战群862547156
4 U$ i% P1 A" y+ x' hE备战群878565508 " G* Z% o$ x3 m' q7 {; ]
F备战群878569493
) F5 V) x3 x2 c; I# C
* u. G$ f6 B T) J, ^数学中国开办研赛保奖班，有意者可与官方QQ进行细聊
7 z' O& J, K; h0 F3 R- h: }
; J8 [8 H( {5 K+ g' w. q官方QQ： 淡妆：19175098920 c% u& N8 i. T8 y: Y- g" K ]
乔叶：1470495151 浅夏：3243710560
: ?( _7 ~* n' B7 R4 u4 i3 U, H5 U' e( ?" M9 W
; g- u7 u" k& |. c& K$ V
4 O g, n: M$ U' ^& c* o% y0 ?
| 
IP卡
狗仔卡
发表于 2021-10-7 22:07
转播
淘帖
分享
收藏
支持
反对
微信
提升卡
置顶卡
沉默卡
喧嚣卡
变色卡
抢沙发
显身卡
发表于 2022-10-5 09:57
