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遗传算法来寻找二元函数的最大值。以下是代码的详细解释:
0 R, D- }5 x: f( a2 }- Q4 O" S1 Y2 t8 n, N7 T; M8 r
3.绘制函数图:
! {9 a) N! w3 J& C/ H0 T7 Q4.使用 ezmesh 函数绘制了一个函数曲面,函数为 y*sin(2*pi*x) + x*cos(2*pi*y)。
/ J7 d4 `9 f" z( t% D8 L6 Q# G5.这个函数是一个在给定范围内([lbx, ubx]和[lby, uby])的二元函数,表示为 F(x, y)。
5 g/ o) s A' `5 t: m6.定义遗传算法参数:
& H! [0 M5 C: g" E" ^7.定义了一系列遗传算法参数,包括种群大小 (NIND)、最大代数 (MAXGEN)、二进制位数 (PRECI)、代沟 (GGAP)、交叉概率 (px)、变异概率 (pm) 等。
% j( W/ |$ x# R9 y8 q5 x/ ? Q# l/ L8.FieldD 是一个区域描述器,指定了种群的搜索范围。* T5 T6 R3 w! K' \; f
9.Chrom 是初始种群,通过 crtbp 函数生成。
& Q8 a5 g% f" \. S* D- I6 {10.优化过程:
4 F0 E, G, K: @" U0 v' }5 q11.进入遗传算法的主要循环,其中 gen 用于计算代数。
2 i, y0 |) O6 N d4 B6 ]5 W12.将二进制种群转化为实数值 (XY),计算每个个体的目标函数值。: R, V( i3 N" K+ Z( u
13.使用适应度函数对个体进行排序,并选择适应度高的个体作为父代。
" ]; V3 v! J/ J5 f- n14.通过交叉 (recombin) 和变异 (mut) 操作产生子代。
8 S, Q$ F/ \/ n! A# N. s15.计算子代的目标函数值,然后使用 reins 函数将子代与父代组合,生成新的种群。% v+ D: B T( ~5 f) z
16.每代最优解和最优值都被记录在 trace 数组中。/ D+ N# p; ?" D% F4 W
17.绘制进化图:
/ l1 i2 ]9 p4 v6 p18.在第二个图形窗口中,绘制了每代最优解的变化。
p- T% X) _$ y6 ^8 ~19.X轴是遗传代数,Y轴是最优解的值。
- i* V$ ^7 p4 U1 Y( n$ z20.输出最优解:* x+ e; R( D) a( F, v. N8 Q. P
21.计算并输出最终的最优解值,包括 X、Y 和 Z。
' V" Q0 w; d f) C# y/ a; @这段代码的主要目的是使用遗传算法来寻找二元函数的最大值,然后绘制了进化过程和最终的最优解。遗传算法被用于寻找函数 F(x, y) 的最大值,其中 F 由给定的函数表达式定义。% o! P" f9 S+ V V' A- r
5 f* [- E$ @4 q/ a. z2 g8 g" f( f7 w
7 m0 m0 X/ w" r$ q9 `& `4 O
2 \2 n" c; z( q$ q, V! I" [0 i9 U& O
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