从数据库中检索交通数据（python代码）

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给大家分享一段示例代码，代码的目的是从数据库中检索交通数据，然后使用动态规划算法计算一系列点之间的最短路径。由于项目中没有数据库，具体代码是无法运行的，可以连接自己的数据库，实现代码。
让我一步步解释代码：

( m$ T6 H4 o, j: z, i" N1.导入必要的库：

1. 8 W, E% U4 o\" T5 X% _6 C7 \' S8 Q% S
   
2. import matplotlib.pyplot as plt0 {/ S& [$ F/ T/ w: \4 _1 n
   
3. import pylab as pl# Z1 J) \; Q  [4 W/ p! q  `, q* X3 g
   
4. import connmysql
   # r3 _# v0 E. w# H0 {- t, G
5. import pandas as pd

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2.matplotlib.pyplot 和 pylab 用于绘图，但在代码中并没有用到。
9 `( t: ~1 Q" E3.connmysql 是一个自定义的模块，用于连接到MySQL数据库。
1 e! k# A0 {# q9 @; F4.pandas 用于处理数据。
1 B3 [0 @% r1 h7 c0 {# L/ Z! [4 i+ d5.从数据库中获取交通数据：

1. sql2 = "SELECT id, distance, duration FROM trafic"* X- ~& _$ D6 \\" S: U4 R
   
2. 
     }% M\" r& [- U, l+ P
3. checklist = connmysql.getdata(sql2)

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这部分代码执行了一个 SQL 查询，从名为 trafic 的数据库表中选择 id、distance 和 duration 列的数据。查询结果存储在 checklist 变量中。
* i" f. i+ w: f* C# i' z$ f
5 u! n* E" V, [; x1 K  Q6.创建一个空的DataFrame：

1. ids = []) r6 y, k% n7 z6 {# q$ [, _/ f2 b
   
2. 
   * U6 X2 s4 L' c( m
3. for i in range(0, len(checklist)):4 K( M% q5 ^& c4 r8 F' \5 T
   
4. 
   - J; J& ?. o; W; |# N+ T
5.     ids.append(checklist[i][0])7 S9 v4 J; R! [
   
6. % e5 w' [5 n3 E& N\" |
   
7. time_dataframe = pd.DataFrame(columns=['distance', 'duration'], index=ids)

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这段代码创建一个空的 Pandas DataFrame，其中包含两列：distance 和 duration，行索引使用从数据库检索到的 id 值。
& {+ h- A& v* k- }$ o
8 F# e& x! e- t2 l6 A% q( ~  ]7.填充DataFrame：

1. for i in range(0, len(checklist)):
   . f- w/ L! l% p' ?) \* Q: Q
2. ! i: N* Q+ G; h* D
   
3.     id = checklist[i][0]
   $ r* P; _1 H' M  w$ N! h- W: Q. K
4. 
   5 x' d1 W0 I7 ~: O# D  j
5.     time_dataframe.at[ids[i], 'distance'] = float(checklist[i][1])  # distance; J9 U7 {0 l# S% R$ U5 O' l
   
6. 8 h2 m2 B! H8 K/ `- P  r
   
7.     time_dataframe.at[ids[i], 'duration'] = float(checklist[i][2])  # duration

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在这一部分，代码遍历了从数据库中检索到的数据，并将 distance 和 duration 列的值填充到 DataFrame 中。

8.定义一个点的列表 list：

list = ['100002', '100003', '100004', '100005', '100006']
. M# o8 @. k+ t; w9 b! \
- i- s  }- Z: f; V2 K6 r- w这个列表表示要计算最短路径的一组点。

9.计算最短路径：

1. routelist = []' R! G0 P9 _' ^& d
   
2. 
   9 }1 u' Y1 l% u& q9 e  A
3. route_distance = []3 I' A. V/ V1 q. O2 P- N  H6 a6 b7 w
   
4. 
   8 D7 Z& P$ }5 @
5. for j in range(0, len(list) - 1):5 D4 x! [- w6 [# i) N: K/ _! G5 Q
   
6. & u9 g3 M* g4 R' U( g5 M- ~
   
7.     # ...

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这是计算最短路径的主要部分，通过循环遍历点列表来查找最短路径。其中，routelist 存储已经计算过的点，而 route_distance 存储每个步骤的最短路径距离。
4 F% g+ ]' g2 t8 R4 \3 j在循环中，代码首先查找未计算过的点，然后计算到达该点的距离，并将其存储在 route_distance 中。最后，更新 routelist 来包括新计算的点。
最终，routelist 包含了计算出的最短路径上的所有点。这个过程重复了多次，直到找到最终的最短路径。最终的最短路径存储在 routelist 中。


: A* C  ~4 F+ W, v6 ?