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matlab 设计Huffman 霍夫曼编码译码界面设计源程序

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发表于 2023-11-16 17:47 |只看该作者 |倒序浏览
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霍夫曼编码是一种变长编码技术,用于将符号映射到不同长度的二进制码,以实现数据的有效压缩。该编码方法基于符号的出现频率,频率越高的符号分配越短的二进制码,从而减小整体编码长度。
! E1 }3 o" ?0 G. J7 ]7 C) ^* l编码过程:$ T1 x2 z0 Z0 M2 X
$ ~4 e! _. p5 r4 [+ j" ?
1.统计符号频率: 对待编码的符号进行频率统计,以确定它们在数据中出现的相对频率。' [* z& e& v3 ^/ h$ h4 ]
2.构建霍夫曼树: 将每个符号看作一个节点,以其频率作为权值。通过反复合并两个具有最小权值的节点,构建一棵二叉树,直到所有节点合并为树的根节点。合并过程中,新节点的权值为被合并节点的权值之和。
- J) j/ i; t8 `/ g( }3.生成编码: 从根节点出发,沿着左分支走为0,沿着右分支走为1,记录路径上的0和1,即可得到每个符号的霍夫曼编码。
& f5 b( X4 f8 ]* v* }8 E3 V/ s
0 Z1 e& Q9 O* E译码过程:
0 j9 g8 ~1 H, V' _, X( \: d7 [+ y$ V
4.根据霍夫曼树进行译码: 从根节点开始,根据接收到的二进制序列的每一位,沿着树的路径向下走。当遇到叶子节点时,即可确定对应的符号。
1 Y8 q3 s% b" F/ D2 \2 S4 ~, V
" o' q% p3 l3 ~7 k3 d霍夫曼编码的主要优点是对于频率较高的符号使用较短的编码,从而实现了有效的数据压缩。: R5 F/ y* Q2 X8 W/ `/ }$ U$ j
, y/ c" g, B3 |& N' o1 }
7 [% g( V* a0 G1 T, }
具体实例结果如下:8 k6 u+ ~1 R# n  K, F$ R  O) v0 L6 x) C
VeryCapture_20231116162953.jpg
$ \. o. m) m4 Y5 x$ K0 V$ z; y7 _9 d& W2 d# N, G
. I3 j& m" L- _  E9 B# p
( f4 {' R9 c7 K: m

7 C' R7 L6 C( E

Huffman 霍夫曼编码译码界面设计源程序.rar

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