- 在线时间
- 468 小时
- 最后登录
- 2025-7-19
- 注册时间
- 2023-7-11
- 听众数
- 4
- 收听数
- 0
- 能力
- 0 分
- 体力
- 7525 点
- 威望
- 0 点
- 阅读权限
- 255
- 积分
- 2838
- 相册
- 0
- 日志
- 0
- 记录
- 0
- 帖子
- 1160
- 主题
- 1175
- 精华
- 0
- 分享
- 0
- 好友
- 1
该用户从未签到
 |
这段MATLAB代码是用于对螺纹图像进行处理、分析和可视化的脚本。下面是对代码的详细解释:
8 k; U/ I; j8 Z H+ n
3 `2 K+ B+ h4 d5 t) E1.清理工作区,关闭所有图形窗口:2.读入螺纹图片:- I = imread('luowen1.bmp');
复制代码 3.转换为灰度图像(如果是RGB图):- try
- e4 G' g# p3 q B* a - I = rgb2gray(I);
. Y% @& R% [8 X/ u! Q/ P - catch* U+ `$ k, j# K
- end
复制代码 4.显示原始图像:- figure;9 |$ S. A: n Z' A2 o) s
- imshow(I);/ y' I4 _+ r: o, w( s8 U6 l\" @
- title('原图(半边螺纹)');
复制代码 5.进行Wiener滤波15次,去除多余的点:- for K = 1:156 a, }* e+ X5 k* o' j1 P
- I = wiener2(I, [5 5]);% G1 P% ]4 }- k
- end
复制代码 6.进行Canny边缘检测,得到螺纹的波形:- I = edge(I, 'canny');
3 G# A: ~# O/ X
复制代码 7.裁剪图像的边缘:8.显示处理后的螺纹波形图像:- figure;1 E: ~% s- o9 g# ?4 I6 g( o
- imshow(I);& |6 `: y. F, v' p
- title('螺纹波形');
复制代码 9.获取白色像素点的位置(像素为1的点的坐标):- N = 1;
. ^\" C o& a/ D* L& V - for i = 1:m
' b' Q9 v2 c$ Q0 }. S - for j = 1:n+ H3 t1 l& C) Q
- if I(i, j) == 1% s k0 J4 {$ t. [ T
- x(N) = i;
. Z4 B# @, q# J- S1 R' ` - y(N) = j;
/ F: C# u2 C# w+ `) [9 @# M\" f& V - N = N + 1;) w3 K8 A [; v1 u
- end2 U( f( U( O: o5 ]0 [
- end! Y/ ^( \. E/ x7 G2 {+ [
- end
复制代码 10.将x按升序排列,并按照x的顺序重新排列y:- [x, IX] = sort(x);
0 `$ k5 Q+ k8 D3 {% b8 } - y = y(IX);
复制代码 11.绘制螺纹线:- figure;
- N4 q1 W* w$ x - plot(x, y);: ~' z; |, c( [
- xlabel('横轴x');
! u$ Q1 ~2 x1 P6 _) `& L Z8 ~ - ylabel('纵轴y');9 t( m4 ?4 C: ]; I9 v6 Q8 |7 Z
- title('计算结果');3 X. ^: b8 c' {0 Z: U! l
- view([90 90]);' D0 R( W& m( C) M2 ?) v5 E x( T
- hold on;- C3 ?2 D9 v. l) Q. ?% f
- axis equal;% R3 @1 [' U' d6 O( _\" a\" m
- axis([1 m 1 n]);
复制代码 12.将x和y数据点等分成M段:- M = 10;
. I3 i2 s7 {$ b ]9 A/ v - lengthxy = length(x);
2 f/ U8 |7 ?& T; |3 F( ~ - dlength = floor(lengthxy / M);
复制代码 13.对每一段进行波峰和波谷的计算:- for K = 1:M; e9 V9 w. |/ z4 x. Y\" {9 h+ S
- xx{K} = x((K-1)*dlength+1 : K*dlength);
) c. c! E9 M4 H, I - yy{K} = y((K-1)*dlength+1 : K*dlength);
) b5 h2 R, T# U: { - end
复制代码 14.对每一段找到波峰和波谷的坐标:- for K = 1:M4 V. Q\" ^. v g% F& s/ N
- [bofengy(K), index1] = max(yy{K});
3 |: l7 J1 k\" l - bofengx(K) = xx{K}(index1);( O) L& x* o+ L- C2 f$ Y
- [boguy(K), index2] = min(yy{K});8 L+ |& A7 ?! k F* X$ P' R D
- bogux(K) = xx{K}(index2);& D& ?# \) M, c0 f* O m5 ?. {' d
- end
复制代码 15.绘制波峰和波谷的点:- scatter(bofengx, bofengy);
- x1 K\" h) Q9 A B% ] - scatter(bogux, boguy, 'k');
复制代码 16.对所有的波峰进行直线拟合,计算出直线的斜率k1和截距b1,并绘制出拟合直线:- A1 = [bofengx', ones(length(bofengx), 1)];
5 S* V* k' I/ y- s- S - kb1 = A1 \ bofengy';; `3 L2 O! c: D' P2 L; Y; |3 Z$ q
- k1 = kb1(1);
- Y% d# Q; j4 ~+ `' ?, x5 g - b1 = kb1(2);
+ v\" @0 P$ r/ J% y7 a - x0 = [1 m];
2 q, a\" `( T+ y9 J7 e7 g3 A) _ - Y1 = k1 * x0 + b1;$ {0 a- d& k( f) D
- plot(x0, Y1, 'm');
复制代码 17.对所有的波谷进行直线拟合,计算出直线的斜率k2和截距b2,并绘制出拟合直线:- matlab
! H8 K) J, V& A: C+ f) G - A2 = [bogux', ones(length(bogux), 1)];
& D7 A: S9 W4 H, D - kb2 = A2 \ boguy';3 w+ g% Y# p( s
- k2 = kb2(1);
( X9 s' K0 t d9 p) x7 U* c1 r - b2 = kb2(2);- W. u9 {8 \1 ^+ {3 L1 {
- Y2 = k2 * x0 + b2;
7 M! M+ u* R( T8 E2 B) h - plot(x0, Y2, 'r');
复制代码 这段代码主要完成了对螺纹图像的预处理、边缘检测、曲线分析和可视化等步骤。9 {& f0 r8 h# V6 l( x; C0 l
4 z4 Z6 w# H: k& w0 r
# i1 l& f. F) r7 W9 n% Y# C
9 |, h f) ^9 A! P+ ^
! }5 ~9 E1 Q" \3 `# R, c; B8 J# @! P5 O0 h, r
|
zan
|