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这段MATLAB代码是用于对螺纹图像进行处理、分析和可视化的脚本。下面是对代码的详细解释:
) ]6 Z! E( I$ t; P. ^6 C6 N9 C
: z8 |( @2 `% a& H1.清理工作区,关闭所有图形窗口:2.读入螺纹图片:- I = imread('luowen1.bmp');
复制代码 3.转换为灰度图像(如果是RGB图):- try
6 J- O+ f- f+ r4 B2 q4 K% p1 A - I = rgb2gray(I);
5 G' p! O) {. ?/ Q - catch
- F5 Y3 w. U$ e* x6 L- ~ - end
复制代码 4.显示原始图像:- figure;# ~' l8 y+ W8 X3 K/ P
- imshow(I);
- Z' e8 S9 J1 N- l5 F0 x - title('原图(半边螺纹)');
复制代码 5.进行Wiener滤波15次,去除多余的点:- for K = 1:15
8 W1 R. z) V2 m; I# _# [ - I = wiener2(I, [5 5]);0 V% V) n( N6 |6 S% M
- end
复制代码 6.进行Canny边缘检测,得到螺纹的波形:- I = edge(I, 'canny');; P5 ?% w1 R$ q: q
复制代码 7.裁剪图像的边缘:8.显示处理后的螺纹波形图像:- figure;
F) r' }+ L W- s. t - imshow(I);2 N8 p6 p Z- y0 F+ @# i
- title('螺纹波形');
复制代码 9.获取白色像素点的位置(像素为1的点的坐标):- N = 1;; r. M$ z: I- k# M8 |* X6 J7 W
- for i = 1:m
0 y- D2 }, V' ?! I - for j = 1:n) ^; T7 E6 C: l+ ^
- if I(i, j) == 1
6 B% ?' U/ [9 j) {+ ^ - x(N) = i;
8 E4 x! A4 m& j: e! X - y(N) = j;+ U7 q( _/ y\" G3 H9 U. W. [4 v, B
- N = N + 1;9 F! \! ~7 u* b% D- t' i
- end7 d ?9 p) m, f\" q/ m
- end
4 t9 \6 P7 P6 e5 g1 J7 D1 O2 L4 P - end
复制代码 10.将x按升序排列,并按照x的顺序重新排列y:- [x, IX] = sort(x);
1 \5 n\" d6 j$ ~; O5 z6 E - y = y(IX);
复制代码 11.绘制螺纹线:- figure;
# J- c# B' X3 h - plot(x, y);; j2 P p j$ ?\" D
- xlabel('横轴x');
: |. N5 |+ C7 j1 Y4 f6 H$ ` - ylabel('纵轴y');# a4 h: Q* [( G( o9 m& P) V, D( C
- title('计算结果');
* ?, v5 {- ]' v a O4 Q6 _ - view([90 90]);5 n\" p# T6 N% G i, j' |+ \
- hold on;! Z5 S1 w: u4 w( N8 y
- axis equal;) V: X$ x$ q, J8 p. q( Z! D' x( U
- axis([1 m 1 n]);
复制代码 12.将x和y数据点等分成M段:- M = 10;
- F9 E8 u( R& x\" r - lengthxy = length(x);
1 ]3 R0 P4 s; w$ C- T - dlength = floor(lengthxy / M);
复制代码 13.对每一段进行波峰和波谷的计算:- for K = 1:M+ g- X7 l5 e+ U' f# D8 R y. P* t/ G
- xx{K} = x((K-1)*dlength+1 : K*dlength);! r+ s& {9 d3 L
- yy{K} = y((K-1)*dlength+1 : K*dlength);: ^; ]% h' U2 B: n+ R4 f
- end
复制代码 14.对每一段找到波峰和波谷的坐标:- for K = 1:M
! y6 K& v: ~9 y. G9 V1 D! v2 h7 {- i - [bofengy(K), index1] = max(yy{K});% q5 v: Y* O7 N3 Z! d* [
- bofengx(K) = xx{K}(index1);# }+ Q- e+ L3 H3 q/ E9 h
- [boguy(K), index2] = min(yy{K});9 R/ R/ u3 T! _* B\" f3 L
- bogux(K) = xx{K}(index2);
7 b0 _/ B# r4 U3 L# ? - end
复制代码 15.绘制波峰和波谷的点:- scatter(bofengx, bofengy);
2 x5 {7 `) [$ d K - scatter(bogux, boguy, 'k');
复制代码 16.对所有的波峰进行直线拟合,计算出直线的斜率k1和截距b1,并绘制出拟合直线:- A1 = [bofengx', ones(length(bofengx), 1)];- T) k* [. ~. e7 L# o$ Z
- kb1 = A1 \ bofengy';
0 r- {\" k7 X) i5 Y9 P\" F - k1 = kb1(1);1 x: |9 [. H+ f/ \
- b1 = kb1(2);) N$ X9 z4 f/ s6 J) H) \
- x0 = [1 m];/ _- U8 e. J l( a) g, @5 P
- Y1 = k1 * x0 + b1;
& Q- v0 q8 h5 F# y! u - plot(x0, Y1, 'm');
复制代码 17.对所有的波谷进行直线拟合,计算出直线的斜率k2和截距b2,并绘制出拟合直线:- matlab
& [8 `, P% r4 w4 f v - A2 = [bogux', ones(length(bogux), 1)];8 z! [' F/ B0 ]\" u
- kb2 = A2 \ boguy';
0 E G0 {5 \# F3 M7 W: C$ u' w - k2 = kb2(1);/ X J1 ], s$ H3 i
- b2 = kb2(2);
3 Q; F% P) x: W$ |* Q8 A7 G2 I - Y2 = k2 * x0 + b2;3 O4 ?/ r) V& n8 W+ O: `. I' q/ ^: M
- plot(x0, Y2, 'r');
复制代码 这段代码主要完成了对螺纹图像的预处理、边缘检测、曲线分析和可视化等步骤。
L& j& u# p, w) w& e0 ~8 ~% j0 S8 u
- M5 L) X: F, p! @$ H* M) n
. }% X6 E9 W) _: E: ^& L4 b* Q1 H
. `3 w9 s, o0 q
, Y2 B$ j6 U) i: W w* j: }
|5 `3 |9 J' h- M: M! F
|
zan
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