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有限差分法和托马斯算法(或追赶法)对一个二阶线性边值问题进行数值求解

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发表于 2024-1-3 09:34 |只看该作者 |倒序浏览
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使用有限差分法和托马斯算法(或追赶法)对一个二阶线性边值问题进行数值求解。这种方法通常用于数值解微分方程。+ j  N+ X1 ^/ |: N( Q) M% y( L6 l
以下是代码的简要解释:
$ u, ]) G7 s, l% b1 e( l( ^7 w
1.使用 inline 函数定义了三个函数 p(x)、q(x) 和 r(x),它们表示微分方程的系数。
1 B+ b8 J  z  ]5 X2.设置了参数,如间隔数 N、初始和边界条件 a0、b0、af、bt 以及间隔大小 h。
/ m6 {/ N1 ^: Q3 e- |3.基于微分方程的有限差分离散化,计算了系数 a、b、c 和 d。* w0 a+ X: M) [' y, |
4.使用托马斯算法(或追赶法)解决了三对角方程组。" @9 I% Z0 _3 R; \
5.将结果与由数组 zj 表示的解析解进行了比较。5 }3 @" o5 C( P* z$ e3 X
6.将数值解和解析解并排显示,以便比较。
  1. p=inline('-2/x');) G/ [' A1 Z1 `\" j9 h# j7 r
  2.   q=inline('2/x^2');! P% g- ?( u\" N+ I/ q
  3.   r=inline('sin(log10(x)/log10(exp(1)))/x^2');
    , A  d( E2 w$ q# m6 |; T
  4.   N=9;
    5 p! [1 F* {5 ]2 N; f) o
  5.   a0=1;b0=2;
    7 Y/ C' e2 t( \$ x: B+ T  o/ Y3 I
  6.   af=1;bt=2;+ K4 ?, ]2 I$ m. T8 n; G; {: j
  7.   %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%0 w' d3 S( X5 H; ~
  8.   h=(b0-a0)/(N+1);
    % j, N( z# ~: g
  9.   x=a0+h;
    ; C4 K% F* P3 }! p: T: |( B
  10.   a(1)=2+h*h*q(x);
    5 I7 m3 l! }1 S- ]. u
  11.   b(1)=-1+(h/2)*p(x);
    ! W& l, @& }6 p) ?2 _
  12.   d(1)=-h*h*r(x)+(1+(h/2)*p(x))*af;5 S% K0 r5 o6 E6 q+ B4 u9 @$ f, b$ u\" m
  13.     for i=2:N-1
    4 M, p1 _$ |2 t  q2 P$ v; y/ K; [  b3 a$ s
  14.         x=a0+i*h;
    # L) @( a% k; `
  15.         a(i)=2+h*h*q(x);% W* |4 W* Z\" f# p
  16.         b(i)=-1+(h/2)*p(x);; O3 [0 a$ q+ z4 F( H& h
  17.         c(i)=-1-(h/2)*p(x);
    \" {- R\" K; K/ a2 I  A
  18.         d(i)=-h*h*r(x);; o2 W* W) U! v: V4 t% I: T
  19.      end* q; x' w/ m) O! b5 z\" a- d
  20.      x=b0-h;! \) r0 N' Z) F; e5 c
  21.      a(N)=2+h*h*q(x);$ e' l( P4 ?8 f- K5 _) G3 u
  22.      c(N)=-1-(h/2)*p(x);: _+ |& a! ~2 A9 ]5 S7 a8 a
  23.      d(N)=-h*h*r(x)+(1-(h/2)*p(x))*bt;3 t- B  w& c0 S) i& r! ^4 _8 u8 ?
  24.      %%%%%%%%%追赶法%%%%%%%%%%%%%%%%%%
    \" s# X' O6 F) ?1 }# Q$ h
  25.      %y=trisys(c,a,b,d): X& g* b! X+ k. ~: C# A& \& I+ [
  26.      L(1)=a(1);
    9 K+ _, @- U3 W4 U! T# s  z
  27.      u(1)=b(1)/a(1);9 I2 b1 D% y% h/ x+ R
  28.      for i=2:N-1
    + Z- a( Y0 u4 b; ?0 A1 x, K
  29.          L(i)=a(i)-c(i)*u(i-1);
    0 o& q- p: B, O, \, ^
  30.          u(i)=b(i)/L(i);  y( O- {, t2 N
  31.      end$ V! |1 I% A. B+ G
  32.      L(N)=a(N)-c(N)*u(N-1);+ n0 x) b( W- v* o& o
  33.      z(1)=d(1)/L(1);
    7 _9 {9 h3 X0 S8 A
  34.      for i=2:N: I7 t% D  D9 M) n- o! h6 ]9 v
  35.          z(i)=(d(i)-c(i)*z(i-1))/L(i);
    % z) g1 s- K! p9 o
  36.      end! i6 C4 F9 W# F1 r9 a/ P+ H
  37.      y(N)=z(N);  x8 s: I5 E1 c6 C/ d0 c: A
  38.      for i=N-1:-1:1
    , B( j5 q) j6 p3 x
  39.          y(i)=z(i)-u(i)*y(i+1);
    ; D7 Q8 v5 w$ X# g) g9 }
  40.      end
    1 t8 V3 i0 }$ p! r8 ?. A
  41.      %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% I# v! B2 ?, T. {5 b2 a
  42.      Y=[af,y,bt];4 b- V5 [+ z6 h; T
  43. for i=1:N+2. G; \& H0 C8 L9 r
  44.       x=a0+(i-1)*h;
    - o# }( |7 e. e' J% L
  45.       zj(i)=1.1392070132*x-0.03920701320/x^2-3*sin(log10(x)/log10(exp(1)))/10-cos(log10(x)/log10(exp(1)))/10;7 w* l* l8 a6 i# a
  46. end: ~- ]8 R+ o' t% K. V$ h- e
  47. disp('下面两列分别是数值解和近似解');) T+ S: E1 m, N+ h
  48. re=[Y'      zj']
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/ g; N4 g3 V# E

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