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有限差分法和托马斯算法(或追赶法)对一个二阶线性边值问题进行数值求解

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发表于 2024-1-3 09:34 |只看该作者 |倒序浏览
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使用有限差分法和托马斯算法(或追赶法)对一个二阶线性边值问题进行数值求解。这种方法通常用于数值解微分方程。9 I- B/ f* R4 u$ c6 G
以下是代码的简要解释:# ?, X+ E8 M6 }, r2 M+ P& v3 o8 d
7 X* o) o% o! {
1.使用 inline 函数定义了三个函数 p(x)、q(x) 和 r(x),它们表示微分方程的系数。1 K& C( h: b" Q/ B
2.设置了参数,如间隔数 N、初始和边界条件 a0、b0、af、bt 以及间隔大小 h。2 ]  X( L$ g7 C/ C9 |' o7 y' `
3.基于微分方程的有限差分离散化,计算了系数 a、b、c 和 d。
" n0 b/ A3 P1 t. x4.使用托马斯算法(或追赶法)解决了三对角方程组。* t; G3 T2 i- w" A0 s1 H
5.将结果与由数组 zj 表示的解析解进行了比较。2 n) C; f' r0 b0 f1 `& S/ T
6.将数值解和解析解并排显示,以便比较。
  1. p=inline('-2/x');# J, p: p: ^- v; a+ S
  2.   q=inline('2/x^2');
    + N* H0 t) r% Z( Z- m+ v1 c& ~
  3.   r=inline('sin(log10(x)/log10(exp(1)))/x^2');. I2 `7 |4 ^) M/ {- d
  4.   N=9;2 T7 U& O# q' d1 H
  5.   a0=1;b0=2;% y( B0 I- {' v  W, j3 v
  6.   af=1;bt=2;1 r3 i  ]5 u4 T3 _# a
  7.   %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%1 `' I- I  r' Y; e4 O
  8.   h=(b0-a0)/(N+1);
      e$ i' _2 J: r5 m  X
  9.   x=a0+h;. [4 B( R\" _\" l$ K, n
  10.   a(1)=2+h*h*q(x);
    8 f8 e- `0 x\" b: a\" }  i
  11.   b(1)=-1+(h/2)*p(x);
      _5 q) \7 b: x& r, Z1 t8 }; h: m
  12.   d(1)=-h*h*r(x)+(1+(h/2)*p(x))*af;
    ) s- X; q\" N; `2 x/ H2 v
  13.     for i=2:N-19 B+ A, z- O: s\" ]
  14.         x=a0+i*h;1 J- W% x% ]: ~* Y( _
  15.         a(i)=2+h*h*q(x);# m+ s9 X$ J( g8 A1 J  v8 E
  16.         b(i)=-1+(h/2)*p(x);
    ( ~, P+ q8 o/ M. M7 U6 R# @
  17.         c(i)=-1-(h/2)*p(x);
    , R9 J* L1 P8 O. G$ h2 {+ h  M9 m
  18.         d(i)=-h*h*r(x);
    & E6 V) Y. i; N/ [0 o
  19.      end$ D# \\" K# a  q) R( w' |
  20.      x=b0-h;8 z* R( g/ ?\" f( H
  21.      a(N)=2+h*h*q(x);
      n% W  T  B, A% e9 L0 b
  22.      c(N)=-1-(h/2)*p(x);! G\" Y' G# U. o% r
  23.      d(N)=-h*h*r(x)+(1-(h/2)*p(x))*bt;
    1 N: f  F- A7 x5 F1 _& {& O. \
  24.      %%%%%%%%%追赶法%%%%%%%%%%%%%%%%%%; a& Z- |$ I9 m. ^' q, q4 P3 s
  25.      %y=trisys(c,a,b,d)
    0 c: A3 L% h  P4 R/ `2 b) ^
  26.      L(1)=a(1);
    , r0 a+ p3 N* o% ~9 m& K; P/ |5 E
  27.      u(1)=b(1)/a(1);- j5 b2 S$ R/ z5 b( q  c1 R& J
  28.      for i=2:N-1
    ) O* B% G( a+ B8 ^9 {
  29.          L(i)=a(i)-c(i)*u(i-1);  k0 @+ c! R/ Y& l
  30.          u(i)=b(i)/L(i);4 k/ l& q/ N1 X
  31.      end
    2 H, P, r; o$ u8 U
  32.      L(N)=a(N)-c(N)*u(N-1);
    1 U' Z, r4 T& Q! ]$ K0 c
  33.      z(1)=d(1)/L(1);- p4 n/ r' t& U\" ^
  34.      for i=2:N
    0 c$ U7 B4 P; d\" a) W
  35.          z(i)=(d(i)-c(i)*z(i-1))/L(i);! z/ m2 h. X/ C+ ^3 ^
  36.      end
    # ]( _3 K8 L* Y/ K% Q
  37.      y(N)=z(N);
    \" ]: @. X* j; g: ~  j\" ^
  38.      for i=N-1:-1:17 ~5 l6 L9 w4 t/ Z
  39.          y(i)=z(i)-u(i)*y(i+1);( `1 ~: C* s4 @, x
  40.      end
    $ p9 m0 i) M* F' C: W2 W
  41.      %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%3 `1 u9 K9 ]/ j! Q
  42.      Y=[af,y,bt];6 r, u% Q, n! C+ q9 P
  43. for i=1:N+2
    2 B7 t6 h\" a0 D
  44.       x=a0+(i-1)*h;, _/ @- U. z( C8 F+ R% k
  45.       zj(i)=1.1392070132*x-0.03920701320/x^2-3*sin(log10(x)/log10(exp(1)))/10-cos(log10(x)/log10(exp(1)))/10;! S/ T6 B! ?2 n# c( M
  46. end9 Y5 n$ C3 |) \# H4 u) p
  47. disp('下面两列分别是数值解和近似解');
    + @' M/ H$ e7 P
  48. re=[Y'      zj']
复制代码

& w4 n# [* q5 ^1 K: [. _

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