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希尔排序及其实现

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发表于 2024-3-20 10:58 |只看该作者 |倒序浏览
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希尔排序(Shell Sort)是一种基于插入排序的排序算法,它通过将待排序的元素按步长进行分组,然后对每组进行插入排序,逐步缩小步长,最终完成排序。1 v" ?7 Y2 `) W2 G  c7 H
下面是希尔排序的基本思路:
1 f$ z8 E7 N- c& l. _, I7 i5 s5 }7 {  {$ U, N% k3 N( B& a
1.选择一个步长序列,通常选取希尔增量(Shell Increment),可以是固定的序列,也可以是动态生成的序列。/ K7 T& ]  v7 h# f: b
2.根据选定的步长序列,对待排序的列表进行分组。
4 s: W* i7 v# m" c3.对每个分组进行插入排序。/ m& r/ ^, m. I, d: i) W: e
4.缩小步长,重复步骤 2 和 3,直到步长为 1。3 a6 N0 {9 \& R% m' `! Z% g4 l

# P- M! h  `9 p9 s$ V下面是使用Python编写的希尔排序代码实现:
+ P3 |# L/ {3 Z# `5 i$ Adef shell_sort(arr):
5 x: H) p0 i, U3 C9 T6 v    n = len(arr)  J+ y1 [5 H) s: I& k
    gap = n // 2  # 初始化步长为数组长度的一半
- s) W8 \+ U  k/ U5 ^, \  S9 a) g6 q  M( D$ L, {
    while gap > 0:
% S4 v+ G4 U4 r. L7 N        for i in range(gap, n):3 S; j& `0 y* _  y5 |2 w0 N- J
            temp = arr[i]  # 当前待插入元素2 W  f# R8 A( C
            j = i, w3 v: T; A/ W3 Y/ J. e+ n/ W! @

# v+ Z$ B: y0 x* k' n3 D            while j >= gap and arr[j - gap] > temp:% B" z' H. @0 e) d1 v' ~
                arr[j] = arr[j - gap]  # 后移元素
1 B4 k; s8 o7 K2 {: ^& Z                j -= gap
( O1 Y3 m+ e" E' @& t% M. M9 v, P
, s. p/ k% U" O$ F. Y9 S" \4 H            arr[j] = temp  # 插入元素到正确位置
$ C( B/ x- }" u: o6 `: p8 d- L1 W5 e5 E1 W, J
        gap //= 2  # 缩小步长
3 c3 ~% N: [' T' q' Y% j  t6 p5 ^) J/ Y9 Q% G4 M8 ]
    return arr
1 M; \- E/ L/ w2 ?9 N
, |3 K! f" s9 G你可以调用 shell_sort 函数并传入待排序的列表,函数将返回排序后的列表。
& d) p1 I. V: Z- r* D希尔排序的时间复杂度取决于选定的步长序列,最优的步长序列可以达到 O(n log^2 n),但并不容易确定最优的步长序列。希尔排序相对于其他排序算法具有一定的优势,但在某些特殊情况下可能性能不如快速排序、归并排序等算法。/ Q0 t) O/ g, R0 u

2 M; X6 }; K+ o& {3 H$ u  n, ^7 D

& I& U* j. Y) j( |
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