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- import json( s* [ N5 m4 V2 x: Y
+ U7 v7 e3 S\" N* o- def convert_ipynb_to_py(ipynb_file, py_file):\" o) T* B. W+ x0 s, U) D
- with open(ipynb_file, 'r',encoding='utf-8') as f:
+ K) O% H( c4 N, ? - notebook = json.load(f)2 x* m9 g6 g& S: E/ l, U
- $ e9 L' Q1 u% F5 h) Q+ \
- with open(py_file, 'w',encoding='utf-8') as f:
: m' g3 a# K9 {# g - for cell in notebook['cells']:
( a1 e9 d! v5 }! R - if cell['cell_type'] == 'code':
h. R+ S& d1 j+ c, D0 j - f.write(''.join(cell['source']) + '\n\n')
0 T9 q$ E8 C( _' ?2 f0 e
复制代码 以上代码是一个用于将.ipynb格式的Jupyter Notebook文件转换为.py格式的Python脚本的函数。该函数会读取指定的.ipynb文件,提取其中的代码单元格内容,并将其写入到指定的.py文件中。
2 J- r$ X2 T1 c* t1 S' U, g/ M# C函数的参数解释如下:4 W# c# L) B2 V, y. [/ c; ^( F4 F
* D5 M# t, q- x3 B3 \$ a/ B
1.ipynb_file:输入的.ipynb文件路径。
% ^1 d+ I% _. q! p" P2.py_file:输出的.py文件路径。# i$ b3 j. X) t* W3 D$ {& o" k
% @9 b7 H; v* Q4 D函数的实现步骤:
. B1 ], O# R& {* [% ]( r, y7 v1 M. J+ V2 D3 \( h
3.使用json模块读取.ipynb文件,将其解析为一个Python对象。
4 ]! Q8 I( O4 L; N4.使用open()函数以写入模式打开指定的.py文件。+ V* m( L5 Z- J# I' V. ]
5.遍历.ipynb文件中的每个单元格。
& ~% w9 r! m" O* `6.如果单元格类型是代码单元格('code'),将其源代码内容写入到.py文件中。5 Y) ]& H) ?1 A$ M4 S2 W# `
7.最终关闭文件。2 Q9 ~, g1 D* \
9 P+ \" |" {2 n. J0 g- H! F G
要使用这个脚本,你只需要调用 convert_ipynb_to_py 函数,并传入 .ipynb 文件和期望的 .py 文件名:- convert_ipynb_to_py('your_notebook.ipynb', 'your_notebook.py')
复制代码 将 ‘your_notebook.ipynb’ 和 ‘your_notebook.py’ 替换为你的文件名。
' {5 w- t3 F; I3 u! \5 V0 e' \) M* L! j, K/ \) u
) d2 S* Y+ y- q( F
1 V( K' q' Y0 w; Y
1 _# s) A; Z. H y) ]
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