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- import json+ {% m0 Q6 @ L6 p1 u: G' A5 N
- . i+ A$ E6 M8 T$ ^
- def convert_ipynb_to_py(ipynb_file, py_file):; N9 F- n3 O5 z
- with open(ipynb_file, 'r',encoding='utf-8') as f:
\" x\" a4 J- d- P; v9 b/ W; M# C - notebook = json.load(f)
& `3 g0 r; M* {0 r) f2 T - 3 J1 x. O! ~) o( Q, G. U5 ?2 T6 t9 }
- with open(py_file, 'w',encoding='utf-8') as f:
. z: ]/ K* b/ Y2 ^) W7 Q7 _) h - for cell in notebook['cells']:
^0 i# ^% O8 W' T0 g) i! a - if cell['cell_type'] == 'code':3 E$ J) ~* }& B% Z
- f.write(''.join(cell['source']) + '\n\n')# y* v: h' E7 L- d
复制代码 以上代码是一个用于将.ipynb格式的Jupyter Notebook文件转换为.py格式的Python脚本的函数。该函数会读取指定的.ipynb文件,提取其中的代码单元格内容,并将其写入到指定的.py文件中。
5 z q" Z1 V! { {函数的参数解释如下:! C0 D- E _3 H0 d
6 [: t+ g$ m$ V+ b1.ipynb_file:输入的.ipynb文件路径。" f& ~ W5 T+ Z5 X$ w' _7 W
2.py_file:输出的.py文件路径。
- V9 _7 c; G0 m( a* S
+ ?: O* A0 u# c, [函数的实现步骤:5 J$ h% @5 B1 }. V/ E/ ^, A3 s' x
3 `% d+ N5 p/ j$ j2 r1 A
3.使用json模块读取.ipynb文件,将其解析为一个Python对象。. u% U* f" v/ u( h* P( _
4.使用open()函数以写入模式打开指定的.py文件。4 J7 W6 d+ n5 v1 M, ]) y- ?! y
5.遍历.ipynb文件中的每个单元格。- ]! ?4 D7 k, M8 e* D4 }
6.如果单元格类型是代码单元格('code'),将其源代码内容写入到.py文件中。* i$ `. b+ u8 |
7.最终关闭文件。
% S2 ^9 f1 j) `% K* C6 d1 j% x2 t# P, x; V+ D' P
要使用这个脚本,你只需要调用 convert_ipynb_to_py 函数,并传入 .ipynb 文件和期望的 .py 文件名:- convert_ipynb_to_py('your_notebook.ipynb', 'your_notebook.py')
复制代码 将 ‘your_notebook.ipynb’ 和 ‘your_notebook.py’ 替换为你的文件名。
6 U& i* R8 a; |: U$ l3 Q ?0 p
2 K) d; |7 u+ \8 Q" d- a! l ]
, c6 o, U: a) @2 i# Y. p, N2 G* Z+ V
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