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- [x,y]=meshgrid(0:31); n=2; D0=200;
* l8 L! b1 t- w/ d\" F$ Q: K - D=sqrt((x-16).^2+(y-16).^2); % 求距离+ V0 D9 l6 P o+ y
- z=1./(1+D.^(2*n)/D0); mesh(x,y,z), % 计算并绘制滤波器
/ N6 g: x\" w4 o- g\" K2 s - axis([0,31,0,31,0,1]) % 重新设置坐标系,增大可读性
- v- L1 d\" ]) ^- o& l
4 |# C/ Z2 o# e- surf(x,y,z) % 绘制三维表面图
复制代码 这段代码涉及到在 MATLAB 中生成并绘制一个二维的滤波器。下面是代码的解释:6 i* n" W& ^- S' M, y
7 {7 z" b6 |9 g0 I1. `meshgrid(0:31)`: 创建了一个 32x32 的网格,其中 x 和 y 分别取值从 0 到 31。这个网格用于后续计算和绘制滤波器。
; N: x* P. f2 V0 p, f- ^" P0 t* [7 ~1 l
2. `n=2; D0=200;`: 定义了变量 `n` 和 `D0`,分别表示滤波器中的参数。`n` 是一个整数,`D0` 是一个常数。: y' N# I1 \6 R9 ^- J
/ J' U+ T0 H% m+ f( d7 P2 {' d" H3. `D=sqrt((x-16).^2+(y-16).^2);`: 计算了每个网格点到中心点 (16, 16) 的欧氏距离,并将结果保存在矩阵 `D` 中。$ [- @- I4 [ V
$ d0 j, o/ \6 ~' r- K/ U% j2 c
4. `z=1./(1+D.^(2*n)/D0);`: 根据距禈计算的矩阵 `D`,应用了滤波器的公式,计算了每个网格点的滤波器响应值,并将结果保存在矩阵 `z` 中。
- x$ U8 a/ q0 f1 {3 R/ b
7 M5 ]7 O* W2 C* |6 e5. `mesh(x,y,z)`: 使用 `mesh` 函数绘制了二维网格上的三维曲面,其中 x 和 y 是网格点的坐标,z 是每个网格点对应的滤波器响应值。1 F8 E. A! D3 l# p- R' p9 q4 e
R7 Z5 I. L/ \ |: f+ a' u; `6. `axis([0,31,0,31,0,1])`: 重新设置了坐标系的范围,使得 x 和 y 轴的范围都在 [0, 31],z 轴的范围在 [0, 1],以增加可读性。
- M" Q' S T( F, x: U9 A* V' g
: p' {" E7 ~! ?7. `surf(x,y,z)`: 使用 `surf` 函数绘制了三维表面图,展示了滤波器的响应值在二维网格上的分布情况。
! b4 r3 q0 `3 X. _/ j9 ~) L H( G7 K
通过这段代码,实现了根据距离计算滤波器响应值,并在二维网格上绘制了滤波器的三维表面图。这样的可视化有助于理解滤波器的空间特性和响应分布。
! o, P2 V# J5 Q& m: O7 j2 p, A( V; _) D( ?8 y2 h+ b2 Q" R% E/ m5 h
* M( } n! U# S r
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