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签到天数: 160 天 [LV.7]常住居民III
 群组: 数学软件学习 |
1、连接数据库4 P' s- ~4 H* j. u* g
) h0 }/ z# u8 Y8 S1)直接连接数据库和创建一个游标(cursor)
5 N0 G. r. n( @1 cnxn = pyodbc.connect('DRIVER={SQL Server};SERVER=localhost;DATABASE=testdb;UID=me WD=pass')
. x0 b0 a% ^* {& `" t: r3 n/ `9 S2 cursor = cnxn.cursor()) E5 C- o- x6 E3 E. P+ ]# M
+ P4 \8 L D K9 [3 O+ M
2)使用DSN连接。通常DSN连接并不需要密码,还是需要提供一个PSW的关键字。
0 c7 K# r* z1 K4 \7 }; g' Q! m1 cnxn = pyodbc.connect('DSN=test WD=password')
$ j# ]6 \' `0 D- Y/ M, |6 G2 cursor = cnxn.cursor()& Y8 R3 p4 L0 y) |0 E
7 S# I; O# @6 B1 T( t
关于连接函数还有更多的选项,可以在pyodbc文档中的 connect funtion 和 ConnectionStrings查看更多的细节3 p% Z) p* b5 c
% c5 s! }7 b0 z% s' {
2、数据查询(SQL语句为 select ...from..where)
T. V* _0 U, X
+ L7 {; O4 r+ D1)所有的SQL语句都用cursor.execute函数运行。如果语句返回行,比如一个查询语句返回的行,你可以通过游标的fetch函数来获取数据,这些函数有(fetchone,fetchall,fetchmany).如果返回空行,fetchone函数将返回None,而fetchall和fetchmany将返回一个空列。- j( _0 k) ]5 o; V
1 cursor.execute("select user_id, user_name from users")
0 G' O" J, A, V) I# z' ], c( M, u1 y2 row = cursor.fetchone()3 {$ k' d) X: e+ @- L' i
3 if row:
/ G, h- t: T+ L/ I4 print row
) @2 I6 g: w: u* A+ M! ^3 ~( N
% D/ L5 @7 B( P% k2)Row这个类,类似于一个元组,但是他们也可以通过字段名进行访问。4 n8 C5 s, X4 F0 s6 \, P4 Y
1 cursor.execute("select user_id, user_name from users")
3 W# Y7 Z! ]3 e2 row = cursor.fetchone()
8 M* d# o5 x" Z! s N" G3 print 'name:', row[1] # access by column index
! `* E4 c1 g3 y4 print 'name:', row.user_name # or access by name
8 u2 t8 D; c" n; m V! ?" U" E) j1 Y- h% q' { Q+ ?
3)如果所有的行都被检索完,那么fetchone将返回None.# @( Q$ r+ q" R# K* w4 F2 N5 e; Y
1 while 1:+ n6 @' U! X4 p. l
2 row = cursor.fetchone()9 U o. S$ N7 V+ H, r0 @: F
3 if not row:; P( m+ _- O" y7 B3 L$ t( v
4 break N5 E: v# d9 V1 F, l P: x/ o
5 print 'id:', row.user_id; L6 i7 n/ H2 [, y9 D! ~1 Q1 X
0 u3 S' U5 u* E+ n
4)使用fetchall函数时,将返回所有剩下的行,如果是空行,那么将返回一个空列。(如果有很多行,这样做的话将会占用很多内存。未读取的行将会被压缩存放在数据库引擎中,然后由数据库服务器分批发送。一次只读取你需要的行,将会大大节省内存空间)% g' G. Y) a( Y; W" v
1 cursor.execute("select user_id, user_name from users"): {$ G0 S/ n+ I! s; u% R6 C
2 rows = cursor.fetchall()
- R) Y: B4 }' B) D' H' g3 for row in rows:
2 r- ^/ l/ C/ f- F; Y2 l# |4 print row.user_id, row.user_name( W; P& q+ C. r# h7 }
- k2 T/ H; m2 H7 `6 K6 X5)如果你打算一次读完所有数据,那么你可以使用cursor本身。. L; l# }2 M7 r$ R( C8 n
1 cursor.execute("select user_id, user_name from users"):
& Z+ s k3 O2 I2 for row in cursor: o' u* Y% f# W' Q7 C1 z/ w
3 print row.user_id, row.user_name
+ L% A* i% H- u; z8 v6 {7 J9 U+ U! i: [5 K# H; b6 X ^$ v7 K; q
6)由于cursor.execute返回一个cursor,所以你可以把上面的语句简化成:7 c m$ _) M& C
1 for row in cursor.execute("select user_id, user_name from users"):
' m" Y/ k9 T+ ~" B2 print row.user_id, row.user_name
6 W" K; } f& F$ l9 [$ K! {
5 R0 b, _6 L1 Y, P2 p7)有很多SQL语句用单行来写并不是很方便,所以你也可以使用三引号的字符串来写:
. [) ~1 e) u6 g" ?1 cursor.execute("""! C% @, K: t( k! w2 e6 t3 n
2 select user_id, user_name, `7 c9 ^3 j( } q7 d: @
3 from users
2 T, W h6 `, i/ \4 where last_logon < '2001-01-01'& j" B$ N! B& `+ M3 r
5 and bill_overdue = 'y'
/ _# \3 G; s5 L5 O C6 """)7 R8 \1 W* R) B, Z
; A0 Z% i, s. V9 w3、参数
/ F! U4 g3 `2 _% j( h: w* H3 s# y/ T
1)ODBC支持在SQL语句中使用一个问号来作为参数。你可以在SQL语句后面加上值,用来传递给SQL语句中的问号。) D) u1 G' s7 |0 l6 ]
1 cursor.execute("""5 i6 [6 `0 K/ l/ m
2 select user_id, user_name
2 M/ H" D j+ v t3 from users$ w8 S" s7 E2 J! y; T$ M
4 where last_logon < ?+ y2 a M: F# Q8 m p
5 and bill_overdue = ?
* w$ X& F, H( m/ z4 D- o6 """, '2001-01-01', 'y')
7 _+ _* {1 } D* P1 }8 P) G3 @' @( N; t" c1 u
这样做比直接把值写在SQL语句中更加安全,这是因为每个参数传递给数据库都是单独进行的。如果你使用不同的参数而运行同样的SQL语句,这样做也更加效率。$ Z! k# }. M* Q. f# s$ @+ [5 _" N4 \) U
- T" w/ g' q0 a r* w% X* R9 j
3)python DB API明确说明多参数时可以使用一个序列来传递。pyodbc同样支持:) U+ X; W# @: b l. w; i7 _
1 cursor.execute(""", N8 I8 g% {6 z; G- `
2 select user_id, user_name2 I; {+ b( r6 e6 Q2 m0 S' o: N! C
3 from users
, G+ I9 s7 `+ d7 ^7 [7 h4 where last_logon < ?" n! s' Y# t4 _
5 and bill_overdue = ?
, n- r7 t- |5 |6 """, ['2001-01-01', 'y'])! J3 i1 S, n# [4 |' E
2 i$ o- [/ M* N: i9 c1 cursor.execute("select count(*) as user_count from users where age > ?", 21)
! H5 M+ o4 G( Q/ H2 row = cursor.fetchone()' L3 \* i z% Y& ~3 G, ~! V
3 print '%d users' % row.user_count
% m, y* z" A. b4 G( i# Q' @ F& T$ n f: D2 r0 C
2 c7 ~$ y* [( n2 k8 I" O
0 [4 N" j/ s% O4 f/ A) |, \8 j
4、数据插入& g! ~7 |- h3 ~8 D/ i3 q/ w% ^# i) c8 K
: V7 h; ]) `& G6 B8 ~% Z1)数据插入,把SQL插入语句传递给cursor的execute函数,可以伴随任何需要的参数。
$ D" l$ D, ?( n7 I9 }1 cursor.execute("insert into products(id, name) values ('pyodbc', 'awesome library')")
! P1 v5 D) M$ U# `! d2 cnxn.commit()
8 R* l( Z: o( X7 u! Y. i
' k: Q# o/ z( ]# H! x1 cursor.execute("insert into products(id, name) values (?, ?)", 'pyodbc', 'awesome library')
( f: q( H3 t, W: }! O2 cnxn.commit()
/ a7 @! k$ ]3 u. c# a3 \, _; X& y! I3 @$ [$ \0 m/ g# m7 _$ {
注意调用cnxn.commit()函数:你必须调用commit函数,否者你对数据库的所有操作将会失效!当断开连接时,所有悬挂的修改将会被重置。这很容易导致出错,所以你必须记得调用commit函数。3 b! y' S. {: M: p: y+ D
+ N7 c/ _3 D1 G! b. ~5、数据修改和删除) j4 f H5 U$ n9 H$ _& E
# _+ l# r* R! ?) W' b0 ?8 @7 m1 j1)数据修改和删除也是跟上面的操作一样,把SQL语句传递给execute函数。但是我们常常想知道数据修改和删除时,到底影响了多少条记录,这个时候你可以使用cursor.rowcount的返回值。9 H# Q& k9 w" j! t6 e" o* g$ P6 s
1 cursor.execute("delete from products where id <> ?", 'pyodbc')( Z- D* a2 W% x: C9 }% L6 t i: `
2 print cursor.rowcount, 'products deleted'
2 K( K$ n6 z8 d U& M% E2 r* F3 cnxn.commit()4 S. A% }; g0 T: q9 K
* }# ?! Z- z7 P* X g7 K
2)由于execute函数总是返回cursor,所以有时候你也可以看到像这样的语句:(注意rowcount放在最后面)
% R# J) p4 j% `1 deleted = cursor.execute("delete from products where id <> 'pyodbc'").rowcount5 C# x0 A" D: q- F- E
2 cnxn.commit()7 Z) p/ k q) s4 x( E
: ]7 H# a% |3 ?9 ?同样要注意调用cnxn.commit()函数& A j! t! o7 b7 L0 o" C5 E* g
. z1 n+ R( E3 k6、小窍门& ]/ b, Y- x) A' c
2 \( [2 A$ ^4 @' U, I4 p+ A, r$ u1)由于使用单引号的SQL语句是有效的,那么双引号也同样是有效的:
+ V4 i' [' Y! g1 deleted = cursor.execute("delete from products where id <> 'pyodbc'").rowcount
' G- i& D3 D% Y- d( p
. ?9 Q; D5 ?0 d7 U: W" w, Y2)假如你使用的是三引号,那么你也可以这样使用:
/ n2 W& g8 f5 Y' y& H* s1 deleted = cursor.execute("""! s4 r* j" q8 Y8 V% D& ?" M
2 delete+ c ]) z* z% [% _/ G$ ]% x& s% j7 a
3 from products
4 p2 @" D" P r! G* [. E" _4 where id <> 'pyodbc'
1 Q% ]- m9 v1 ?: @6 w; k9 D4 S5 """).rowcount
/ N9 @: w4 O0 [, R1 a2 e' G3 a2 f& c9 k' s/ F6 b5 K
3)有些数据库(比如SQL Server)在计数时并没有产生列名,这种情况下,你想访问数据就必须使用下标。当然你也可以使用“as”关键字来取个列名(下面SQL语句的“as name-count”)
" I/ @. c8 l. |2 W0 D m, V1 row = cursor.execute("select count(*) as user_count from users").fetchone()
8 G% }/ _& B( N* a2 print '%s users' % row.user_count
) B# z( p7 h7 I. F4 T7 l3 B$ |
$ N7 H. g; i- l4)假如你只是需要一个值,那么你可以在同一个行局中使用fetch函数来获取行和第一个列的所有数据。1 b5 ?) R0 ^' M, Z' h
1 count = cursor.execute("select count(*) from users").fetchone()[0]7 S0 _% u* Q8 z; e3 H" |. V
2 print '%s users' % count6 e4 }# b3 a4 \. u3 h# O3 A* ]
" R7 r" R n8 c2 b
如果列为空,将会导致该语句不能运行。fetchone()函数返回None,而你将会获取一个错误:NoneType不支持下标。如果有一个默认值,你能常常使用ISNULL,或者在SQL数据库直接合并NULLs来覆盖掉默认值。
6 K5 m, C( W8 H% Z, U1 maxid = cursor.execute("select coalesce(max(id), 0) from users").fetchone()[0]
4 N9 W' `7 u9 U# z- h' `# n5 L0 Q5 R3 S `( [6 R
在这个例子里面,如果max(id)返回NULL,coalesce(max(id),0)将导致查询的值为0。 |
zan
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