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《常用算法程序集(C语言)第三版》(搞数模的,做研究的,写论文的,弄工程的)

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    发表于 2014-7-15 10:05 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    书名:常用算法程序集(附光盘C语言描述)
    7 O: F4 p2 _" p0 G- X* T& r0 n* d, ^; g8 K
    作者:清华 徐士良9 C+ s% z: W; l6 n- t$ Y: S, l
    0 z0 I5 `- x0 j' }# S+ s/ G

    2 f' H2 ]( b& m( Y目录( q5 f6 c8 x( u3 W; \; n

    0 x# J- X7 I* g  L+ K% F" E9 j第1章 多项式的计算" o0 u! e3 e0 X# B0 Y
    1.1 一维多项式求值
    6 s% @/ F& m, f5 W3 B1.2 一维多项式多组求值
    ) K4 p  @; K0 h! e# A1.3 二维多项式求值9 m2 h5 z( x) k. x* R. }% t
    1.4 复系数多项式求值
    ( o; f: t' E! H' [$ I* a: U1.5 多项式相乘
    , T1 O- G) q7 x1.6 复系数多项式相乘
    7 ]0 Z% J1 D  x) C1.7 多项式相除
    4 B4 T% ]$ R0 w1.8 复系数多项式相除
    - r  {; z3 Y  u& X( V第2章 复数运算* ]& |) A. @; N# v6 h3 A6 V- C
    2.1 复数乘法6 D2 l% a5 f: u
    2.2 负数除法
    3 d- @- t4 R( r( k2.3 复数乘幂
    7 w% c: Z7 g3 [( U& x8 t2.4 复数的n次方根1 z2 R0 Z, q1 \. P9 y/ N: M$ X& i* m. q
    2.5 复数指数' u6 c  l% M6 M0 k# Q, H# V# t* {& x
    2.6 复数对数$ o1 j# F% D2 q9 Y- L
    2.7 复数正弦
      G" x7 _* L: T) j- H2.8 复数余弦
    - ^! p/ `) w8 |! V2 o第3章 随机数的产生
    9 Y2 D- i0 N9 U3.1 产生0到1之间均匀分布的一个随机数
    " ]; u  I% [# A  ~9 c2 X' i' x  A+ g3.2 产生0到1之间均匀分布的随机数序列
    $ ?0 C! M& n+ N6 r  D( w% B9 G" w3.3 产生任意区间内均匀分布的一个随机整数7 U( S9 \) \8 z6 {* Q
    3.4 产生任意区间内均匀分布的随机整数序列( a0 G$ D6 r8 l1 b& j
    3.5 产生任意均值与方差的正态分布的一个随机数  k- L1 q1 y# G' X
    3.6 产生任意均值与方差的正态分布的随机数序列% [' T3 y8 v$ g! a% \; V
    第4章 矩阵运算6 V% w# T5 \7 y, o; y
    4.1 实矩阵相乘
    3 H( O7 T, O9 ^9 l- F8 e4.2 复矩阵相乘
    ! q" E. |9 [% y: [8 a4.3 一般实矩阵求逆
    7 n7 [* T# p% j5 z0 a% M, S4.4 一般复矩阵求逆( S1 {6 i, I" O$ n/ A" Q, c- ^( U
    4.5 对称正定矩阵的求逆
    4 z6 J! f  ~) U  U4.6 托伯利兹矩阵求逆的特兰持方法
    3 [' P. k2 K* H1 B! ^. I4.7 求一般行列式的值
    / `5 ], i9 T' d$ c8 q+ O4.8 求矩阵的值
    / B. O0 y( T8 T5 a9 x- D1 e7 C( }4.9 对称正定矩阵的乔里斯基分解与列式求值: M2 P. E2 }4 x! C5 O5 ?
    4.10 矩阵的三角分解
    & Z2 b9 {& K* X: Y4 K3 u4.11 一般实矩阵的QR分解1 x$ t+ Y% ]* j) O# G) y6 g3 |
    4.12 一般实矩阵的奇异值分解
    8 i6 r0 N$ {+ U' r& i4.13 求广义逆的奇异值分解法0 O) O+ G  i* m- r
    第5章 矩阵特征值与特征向量的计算! j; m7 c0 r( W7 F
    5.1 约化对称矩阵为对称三对角阵的豪斯荷尔德变换法
    , [9 c, g& A( E  S( l) I- l5.2 求对称三对角阵的全部特征值与特征向量
    # b, C( W! ~% S3 C0 `5.3 约化一般实矩阵为赫申伯格矩阵的初等相似变换法6 J% {/ ]0 u: @0 x; G6 C) y+ [5 u
    5.4 求赫身伯格矩阵全部特征的QR方法% ?9 A$ ^9 [* ?) p  O# k- V0 D! m+ _$ X
    5.5 求实对称矩阵特征值与特征向量的雅可比法
    4 @6 ^2 Y( e* v6 E5.6 求实对称矩阵特征值与特征向量的雅可比过关法
    0 N" S2 u, h8 \/ A. a1 ~8 d3 X第6章 线性代数方程组的求解; M( J' z3 t. p6 I0 |) U% [1 A
    6.1 求解实系数方程组的全选主元高斯消去法2 |9 @6 M7 b5 Y: P8 O+ v6 P5 [
    6.2 求解实系数方程组的全选主元高斯-约当消去法
    # E  `9 I9 z. M7 P, f- E6.3 求解复系数方程组的全选主元高斯消去法. H) _% ~3 \4 @  }, K
    6.4 求解复系数方程组的全选主元高斯-约当消去法
    # w) N, Y. m( h& y) J+ {6.5 求解三对角线方程组的追赶法( o4 U, o. M9 t% F
    6.6 求解一般带型方程组
    . U8 U. D9 r3 c: B( _$ S: Q" A6.7 求解对称方程组的分解法
    ) m0 S1 A% h. s6.8 求解对称正定方程组的平方根法
    7 w6 ~5 n' {9 o0 D& m  R  Z6.9 求解大型系数方程组
    ( }! N% b3 F# Q6 V6.10 求解托伯利兹方程组的列文逊方法0 u; J, W; c7 K5 d
    6.11 高斯-塞德尔失代法
    8 N, b; K) n0 G' u& F; Y4 K6.12 求解对称正定方程组的共岿梯度法
    % L+ `' w' Z6 }& g4 I  }6.13 求解线性最小二乘文体的豪斯伯尔德变换法4 L& G3 G, [* D2 |* q) M
    6.14 求解线性最小二乘问题的广义逆法0 a$ A& j5 }6 K3 j1 c% m& O% a
    6.15 求解病态方程组
    3 F, B) m# S+ }9 F# \第7章 非线性方程与方程组的求解
    # `! Z$ z5 D  u5 Z9 _7 ^6 S7.1 求非线性方程一个实根的对分法7 i3 F  z6 y0 {/ j8 c, r
    7.2 求非线性方程一个实根的牛顿法3 x3 f7 `2 ?9 A4 e2 n3 z
    7.3 求非线性方程一个实根的埃特金矢代法0 [- j* P' |) Y) e! H7 b
    7.4 求非线性方程一个实根的连分法
    6 v) l3 B8 [* ^2 ^7.5 求实系数代数方程全部的QR方法4 N' m' ^# \' Q) W7 k! H% k
    7.6 求实系数方程全部的牛顿下山法" L/ W" ^4 f% P# _' D0 K5 I
    7.7 求复系数方程的全部根牛顿下山法
    # L, S. B5 }1 B7 Y8 l7 j1 h7.8 求非线性方程组一组实根的梯度法
    " S' q" Z( _: m1 E# D* P7.9 求非线性方程组一组实根的拟牛顿法1 S: R( O5 h! Z1 n  x' \
    7.10 求非线性方程组最小二乘解的广义逆法- O9 u4 m# R6 Y" Z  @. H! d
    7.11 求非线性方程一个实根的蒙特卡洛法; _3 H7 \  F4 f: F& s9 {
    7.12 求实函数或复函数方程一个复根的蒙特卡洛法
    6 ?" v# G8 @8 V( |7.13 求非线性方程组一组实根的蒙特卡洛法& e: P0 c+ u8 W8 C7 p  @
    第8章 插值与逼近0 @7 P+ j! U& {& \% t0 N! d  K' Y: C
    8.1 一元全区间插值
    5 \; g: f" q/ r! i/ w' x6 N3 B8.2 一元三点插值  y- S2 B0 x6 W- ^5 g: Z$ z: k+ q% u
    8.3 连分式插值
    7 h  {7 h7 N2 p7 O5 m4 S, d3 D; m8.4 埃尔米特插值
    ! f$ m* B3 C4 ?) j7 J9 \' {8.5 特金逐步插值
    9 n( @( H1 f4 K; K+ _* \8.6 光滑插值
    / _, }5 H0 q8 `& J8 _8.7 第一种边界条件的三次样条函数插值9 y( P9 N( \) v' G( d- Q
    8.8 第二种边界条件的三次样条函数插值( i- M; z+ P. [+ n* o
    8.9 第三种边界条件的三次样条函数插值5 D; P# n- \4 p/ k1 u( x( |
    8.10 二元三点插值
    # Q" U& `. U. s( m8.11 二元全区间插值6 T- o& e/ F* i/ m0 h/ D
    8.12 最小二乘曲线拟合
    2 n# H. `3 F$ N8.13 切比雪夫曲线拟合
    7 n- f( H& E. E/ |; \2 M  q8.14 最佳一致逼近的里米兹方法0 z0 U5 m5 i! k
    8.15 矩形域的最小二乘曲线拟合
    $ w& o) w2 |* d8 f$ O第9章 数值积分
    % M) {7 D! z  s* }# m4 k7 z0 l9.1 变补长梯形求积法9 `# r# k1 N' C/ ]
    9.2 变步长辛卜生求积法
    2 E/ b" K+ k+ @8 a; r  n9.3 自适应梯形求积法- R) d0 U" F3 _. v! W
    9.4 龙贝格求积法/ S2 T$ r6 L. C% G& B; e% Q
    9.5 计算一维积分的连分式法
    9 J; b: s2 l) f9.6 高振荡函数求积法
    8 m! R1 J" Y" k" ?- o9.7 勒让德-高斯求积法
    $ {8 V* Y9 K' @, ^9.8 拉盖尔-高斯求积法  r7 ^8 e# [- D4 o$ o1 v. D& ?4 m; f
    9.9 埃尔米特-高斯求积法
    # V$ _' t/ m/ V- T9 m2 A9.10 切比雪夫求积法 $ a1 u/ c5 l, w; ?( E6 d6 s0 v
    9.11 计算一维积分的蒙特卡洛法/ o6 _+ d0 ^# T
    9.12 变步长辛卜生二重积分方法7 Y# s  {% T  @
    9.13 计算多重积分的高斯方法
    + O  `& [- a1 W) p0 u$ ?9.14 计算二重积分的连分方式
    6 G& J  ]0 a, R  s9.15 计算多重积分的蒙特卡洛法
    ' M" X% L, y& f  K' E" j第10章 常微分方程组的求解
    7 O( T0 X# j1 z10.1 全区间积分的定步长欧拉方法
    ! F7 Y/ A7 O3 P10.2 积分一步的变步长欧拉方法+ G- z" g! A2 u' m: s4 D
    10.3 全区间积分维梯方法
    " `0 |" g% ^. N" _10.4 全区间积分的定步长龙格-库塔方法" K4 d7 A' i* h3 Q, `
    10.5 积分一步的变步长龙格-库塔方法% z2 l  V) _7 @0 d; Y+ \
    10.6 积分一步的变步长基尔方法
    : X/ |0 k. H0 ?+ W; _( ?/ Z10.7 全区间积分的变步长默森方法
    3 D6 d6 M' c% g+ a10.8 积分一步的连分方式
    8 w$ m) s) @0 t/ u+ ^3 q5 a10.9 全区间积分的双边法/ E$ o: `2 |6 X2 r) [/ V
    10.10 全区间积分的阿当姆斯预报校正法9 {% o5 h$ d: j5 R! |. c
    10.11 全区间积分的哈明方法
    0 Q" w" F/ K1 N9 @! w10.12 积分一步的特雷纳方法6 J" U5 |+ `1 r; C- k0 _' u9 X
    10.13 积分刚性方程组的吉尔方法- J2 n+ f, r% d
    10.14 二阶微分方程边值问题的数值解法
    7 ^0 z6 Q+ f7 v. o" y4 @第11章 数据处理, P5 d2 O- M. {0 u) S
    11.1 随机样本分析
    0 m0 ^, {+ B0 B7 s* {; t11.2 一元线性回归分析
    2 j$ ~5 h) l5 o3 v; W+ a11.3 多元线性回归分析6 X! N2 n, I3 f$ |% T6 s
    11.4 逐步回归分析: J$ Y- |; e- p( |) ?2 C
    11.5 半对数数据相关  j# q# L1 h3 n$ R2 i4 t6 J" A
    11.6 对数数据相关
    % f, H, f. o5 Z! q% W& ?5 S第12章 极值问题的求解; V4 L9 C/ M% h
    12.1 一维极值连分式法- ]$ |$ x- D9 Z, s: R
    12.1 n维维极值连分式法7 ^3 T* e& _: c! G
    12.3 不等式约束线性规划问   H, r6 |7 n9 I* Q  t* L( G
    12.4 求n维极值的单行条优法8 l+ X" K! k6 x! J* c
    12.5 求约束条件下n维极值的复形调优法
    8 e# K% s# L# D  d) J% N$ F8 p5 Y第13章 数学变换与滤波9 I4 F9 l! U! L3 n/ E6 b7 Z3 b* I
    13.1 傅立叶级数逼近! k& F8 F, ?& T' s' p: ?$ D
    13.2 快速傅立叶变换7 ~  f# W6 C' p; _0 P
    13.3 快速袄什变换
    8 w2 n* {3 M( }4 [9 n4 n0 ]13.4 五点三次平滑
    ) g/ G  v+ [2 t13.5 离散随机线性系统的卡尔曼滤波; k+ q( e5 }+ I! l% L: j
    13.6 α-β-γ滤波
    # v- z; {& ^7 s! z9 }) a  O第14章 特殊函数的计算
    3 l1 j+ g# W6 ]' I& J14.1 伽马函数
    ; e3 l0 {! ]9 i5 Y14.2 不完全伽马函数  K7 K6 u$ J6 o+ z- a
    14.3 误差函数
    : m6 H1 S# G1 m) g; _4 ^14.4 第一类整数阶贝塞尔函数
    0 y- V# [1 K/ m6 i6 e' U3 w14.5 第二类整数阶贝塞尔函数" [' ~5 t4 c4 ^: p* S
    14.6 变形第一类整数阶贝塞尔函数
    & K! d1 @$ o- t. u8 Z9 D14.7 变形第二类整数阶贝塞尔函数
    ' i/ x1 e: B; k. c14.8 不完全贝塞尔函数* _0 z6 m& @3 g
    14.9 正态分布函数
    6 @( E8 s/ \$ J$ N0 G, ]2 b14.10 t-分布函数
    7 X8 C8 Q. o. T- f% t4 \14.11 χ-分布函数  w$ M$ `1 A7 Y4 J
    14.12 F-分布函数
    ) j0 y  ~& D9 k4 f: I8 w9 [, H  x0 j4 S+ S14.13 正弦积分
    ' p) R" a5 u" N' U/ @14.14 余弦积分
    8 I2 ?2 M* `1 A14.15 指数积分
    " O( |7 ?6 R7 U+ r  Y- E14.16 第一类椭圆积分
    0 J+ H3 q; |: F" V14.17 第二类椭圆积分2 T% w+ b# @# h; c' ^& g4 p
    第15章 排序* `, }" \! w, y
    15.1 冒泡排序
    - u8 I5 J7 i% x8 K15.2 快速排序! ]. u. _8 x8 u3 K; Z. A  ~3 V  t
    15.3 希尔排序
    # Y3 F- ]/ Q& B2 n' \15.4 堆排序$ Z1 B0 L! L& T3 r( W% g3 U
    15.5 结构排序& z, w3 |% V" A$ J' F, _* f
    15.6 磁盘文件排序
    6 U, m* q* @  p3 ?( E+ y  T% i& }15.7 捉扑分类
    " i3 ~) c$ M/ P2 ?. H9 m0 A第16章 查找" X' r- q% F1 N9 o* y4 _
    16.1 结构体数组的顺序查找- `7 x$ Z) N/ v6 v
    16.2 磁盘随机文本文件对分查找
    8 c" j0 v+ c/ `4 X9 m% g3 u# {4 X16.3 有序数组的对分查找; b& p+ d+ o$ ?2 l6 G2 i
    16.4 按关键字成员有序的结构体数组的对分查找
    & `( e! G+ o( p9 G; C& a6 I16.5 按关键字有序的磁盘随机文本文件的对分查找
    1 s' n3 g0 z, I( z- b2 c* U16.6 磁盘随机文本文件的字符串匹配  W7 d( k* X9 c; Q* x0 s+ d) j
    参考文献. O9 |7 Q& r6 f6 ^- f% K' p* {
    / {8 }$ M  ^4 i' l, {
    格式:PDF$ p1 k9 Q) |# t. {

    & _4 p8 k+ C; F3 J8 C- s6 t大小:6.5M3 O4 d1 P- Q$ C) |% W

    % ]5 ^8 u# C. ?. l$ P9 g3 B绝对是一份好资料,我们可以像搞数模一样,把我们需要的程序想模型一样套用,大大节省了中间环节的时间,而且作者开阔的思路也向我们展示了C语言独有的魅力,我特别到别的网站上找到了这本书的扫描版(已经附带源程序了)# l" G% y, w2 }. S0 ~
    ) l% b% i1 @* p$ P; |- }3 a* i
    3 {( H5 L$ Y4 N5 S$ B3 {* n9 q8 j
    游客,如果您要查看本帖隐藏内容请回复
    ' Z; m. h: h7 {/ u, }
    ) a) N7 A' I' v9 }+ @4 {2 V
    2 F$ k" ^. w  J
    8 c, E7 F5 Y6 @- [$ ~
    zan
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    看一下,不知道怎么样

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    数学中国—罂粟  嗯,看看吧!个人觉得不错!  详情 回复 发表于 2014-7-30 09:03
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