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书名： 遗传算法与工程优化
: m7 u! [2 m! @5 l. I4 p英文书名： Genetic Algorithms and Engineering Optimization / L: M1 ~1 {5 f3 D3 `$ Y
编号： 11297 . T$ M# g( d+ \2 a/ y
ISBN： 7302074828 ! u) @) \- j! ` J5 o) M2 i
作者： 玄光男 程润伟 Y/ F! O# P, V! S. c
译者： 于歆杰 周根贵
* D/ }2 k: ]) y+ S. a% z, ?, F出版社： 清华大学出版社
9 t/ o. y6 T4 m0 L8 R: v @系列丛书：
3 Q3 C9 a* q! T- W- a- J出版日期： 2004 年 2 月 5 w3 S; r, u9 H. O- Z, M. V: h
印刷日期： 2004 年 2 月
]$ B# k- y- f: k$ k6 `页数： 391
1 K" t, ?% C7 t, f* m开本： 16开
2 R8 x; O6 `/ }0 _' Z b! L" u
1 {! s5 N& O* N; J1 p内容简介+ W5 w- K5 N4 P7 L
本书总结了遗传算法在工业工程相关领域应用的前沿进展。全书共分9章：遗传算法基础、组合优化问题、多目标优化问题、模糊优化问题、可靠性设计问题、调度问题、高级运输问题、网络设计与路径问题和制造元设计问题。内容既涵盖了遗传算法在传统优化问题中的新进展，又涉及了目前在供应链和物流研究中相当热门的话题。本书论述严谨、深入浅出，并有大量图形和表格，便于读者深入理解其内容。 本书可供高等院校或科研机构相关专业的高年级本科生、研究生、教师和研究人员参考。 7 T' [- u9 ~+ m5 O0 L
[; c7 L$ K7 P 译者的话7 P/ n4 e" I9 b9 S- m0 _
: K6 Y' s+ o" v% R& z( I3 |
序言+ B6 ?0 A/ [- n8 L2 o
W8 I6 c1 E8 S/ W, A
第1章遗传算法的基础* m& e6 G* g5 p U" s& \
2 ]+ } b7 U. B3 `
1.1引言
! V1 J: R. b. R4 i
* {+ q7 @8 R+ k1.1.1编码问题& p" B& R+ p5 J" V
0 e1 |' v) b. Y# T' l8 n( n5 N X
1.1.2遗传算子
& R" y" b; F- X" F5 H( w
# e! l1 R' I' p& S) g0 [1.1.3选择8 [. g3 b i# T: c. ]
( h) U, C/ {- g4 q# ]
1.1.4遗传局部搜索9 C% `* B8 K, L% w1 p0 A
4 {! |/ L, m2 V+ `# h. D8 \% S5 T1.2遗传算法的适应性
9 X6 X( q, \! G
0 [" Z* w2 Y$ b2 h7 G. C2 u1.2.1结构适应性
% `2 i! W6 t2 ^2 i. f6 s
; n: g3 O- c0 e6 x/ s+ N$ z1.2.2参数适应性
3 e/ n \3 D: F+ ]3 m& |
, p/ l9 K0 H- E( ?1 z1.2.3模糊逻辑控制器* W. U! [6 B$ P3 q x+ j
$ Y. g: E7 p: D2 w9 G8 X1.3遗传优化
( j j# z8 S- s/ U4 O' f5 g2 l
# O5 i% v; p+ x- Q' Y) K1.3.1全局优化
4 l+ r: M, O- C, }
( k, b4 u7 f% h1.3.2约束优化0 i: G8 g5 S; H. R
7 d% A7 x; f: _5 W! [1.3.3组合优化
% k% f" [- u8 o2 Q+ n0 @9 y# k& }! U) c3 e: v. t- V
1.3.4多目标优化
, h/ u+ m. [1 @+ T4 d
4 \4 {, _& O/ Y+ J0 |1.4近期遗传算法的论文" U& q+ U( d# D4 k; y
& V: X, D! l. T% L! b& X3 w第2章组合优化问题! Y* R/ { X, g- T
5 m- G( u$ z- A* L2.1引言
2 S) W5 z/ n7 c8 k
E( g9 U" X. y2.2集覆盖问题
: @. k) b; x2 N# a, P/ k, S8 Y/ z* _2 R
2.2.1航线机组成员调度问题
+ C/ M% G% d2 h* k) Q7 {' l0 _) F+ j6 a3 Y) |' {& ~
2.2.2遗传表示, v( V" o' b e2 f/ ^
+ U5 j( ~! _+ m
2.2.3遗传算子# K& Y5 O. M- ^1 H# `; F
- r; W1 C9 J7 [/ H% o9 q2.2.4遗传算法
' T2 l- L" l' L. i0 |- A3 q8 G7 S# }+ M- w
2.2.5计算经验
% @. v. A9 @' e" d
2 p! S. r+ ]4 U' V8 P* ]2.3装箱问题5 r/ h9 G4 R0 ?& R) E# x
& C! t0 W9 V [( \$ ]% \: T
2.3.1启发式算法! S( v7 H3 W+ i/ K4 Q
( L0 Q3 A" ^$ Q4 ^$ Z, t3 ^" Z i2.3.2遗传表示, v- N, B, m/ @, o
6 O; b3 [3 h% @' U
2.3.3遗传算子' {* D" H0 [) ?7 C
; S# C% R6 s6 m6 [2 m2.3.4适应值函数* H5 g% Z3 [: S$ ^
c: F7 W1 f+ G' D2.3.5初始化种群# r8 W7 T8 W9 y2 M0 i$ Z, R4 V
7 w" D+ j: [" U2.3.6计算经验
3 B7 A) ?. t" H6 x
* o$ ` x3 X. e- b8 n8 ?- z2.4背包问题
* p7 a6 J$ U, S0 i7 N8 Z2 r' ]. j: K* M/ G- i! ]0 d5 B7 ^+ q
2.4.1多选择背包问题
U. a5 [5 L, ]# ?: B$ L3 A4 p4 ]- ?9 Z/ u9 S% g
2.4.2多约束背包问题7 n7 E1 ^! O- o! g3 a
8 S: a+ p- k x; C' Z' z2.5最小生成树问题. \: i# u( |. `+ g
& x! G4 B5 b0 ?! I9 o2.5.1二次最小生成树问题0 W2 ~& w. n: b5 L
7 U; B* }+ @% {! y( R& B2.5.2度约束的最小生成树问题 X1 ~2 u: Q# G3 w S
1 C7 Q! e- ~* v: d2.5.3双目标最小生成树问题, l: }: `# i4 m
, w- g8 t4 c2 t1 z" U5 |& Y( s, T第3章多目标优化问题# c' n7 f; ?7 S% q
! J3 r4 j! w" Q0 {% V6 F3.1引言2 S% E* F- J6 q- _ Q
9 ^7 l% n% q' k" S
3.2多目标优化的基本概念
; ^9 w0 h; S1 R" \( A) `! p; }
6 x! ?9 R* J$ u P9 B9 e+ m3.2.1非支配解0 I$ ]; G& Z0 y& Q
9 e& f; I3 ]1 p' x& r2 H* W: }
3.2.2偏好结构
3 R1 q9 V9 D0 N, E* a8 p$ V" R9 d: G+ o/ _0 F
3.2.3基本求解方法
, J. [$ C/ @+ u4 T) u/ I9 f+ p! K0 K# l
3.2.4问题的结构和特性
; a2 E4 P; Z+ {3 }0 k) R) x o% t7 P; X
3.3遗传多目标优化' \- m5 l0 }3 t& R! @: L
4 h9 Z* w6 x$ E/ x1 f% f
3.3.1遗传搜索的特征' T; d* J+ P7 b+ p7 Z7 {
/ H, I+ s/ v* |+ M- N: a+ D6 w
3.3.2适应值分配机制+ ]1 W% U5 c* Y* P) V5 g
0 ~" d8 z. h2 F" ^% U' }3.3.3适应值共享和种群多样性
! T7 z8 b& L' T3 d L4 q( C+ @0 q, p0 {" G; n0 Q! y
3.3.4Pareto解的概念
6 O8 T3 i" t! `( d3 A0 G* J1 E2 Y0 d9 ]6 E3 h
3.4向量评价遗传算法+ O7 O; ? i" v- C2 y0 V9 G9 O
; d6 S2 s; s- F3 J% W3.5Pareto排序和竞争方法# J; K/ R$ Q7 Y/ `$ L
1 p) j7 o9 u T( J9 v3.5.1Pareto排序方法
. \) b A" n: Y: c i$ F- A! t5 ]% P2 @/ v. w
3.5.2Pareto竞争方法
* v; C* Q, N$ R5 P1 Z- |6 V5 E- b! G0 a. G* m" B
3.6权重和方法 K: |" i* t. f' g. n7 K4 L
/ Y% N) }# V' T b+ ~7 _% O3.6.1随机权重方法* n; w% \1 k- Z- D9 J0 D# y. B
, p2 u3 D I) U" ~. |* {0 ] x
3.6.2适应性权重方法! t6 J7 ~/ G4 d9 C% O
+ J/ x/ V1 Q- p' j B# D5 V3.7距离方法) }' ]* S/ n3 w. G8 g2 Q
: v6 q h" q+ J) x. A3.7.1距离方法的一般思想8 G* A8 i' M* O, ^ h y+ K
+ }/ A* ]! U1 s* ~$ R- X+ U& n7 R
3.7.2计算距离度量8 D: L3 R0 C7 o/ ` I0 h6 R5 n
0 q. [3 |$ }' F# s# ?
3.7.3距离方法的应用
1 c( z# j3 E" a! o. F6 ^- i0 l- ^5 r" V8 J6 \' o* J
3.8妥协方法% d4 I h( X) @/ n3 Q
9 e7 e. ?( m% O- z/ N+ U3.9目标规划方法
) l" \+ Y! T9 l t3 P/ j* A$ n6 ~1 F! P( p9 K
第4章模糊优化问题) L/ p9 K# d8 C7 F' _
( A. S+ N/ y8 `
4.1引言
( [: w) G& [5 n$ M/ V1 P! Y9 A- u) \* u
4.2模糊线性规划
+ Q0 X' j6 Y7 r7 X* N' `* p5 F2 w1 E! S4 A% ^$ ]
4.2.1模糊线性规划模型
) U9 W, `' a2 H7 N$ }! Y J* Y& {) i* J! s
4.2.2遗传算法方法9 E' f7 q; ^/ H# Y1 P; r8 p# r
5 p6 t- i. r9 Y/ |- u, |9 s
4.2.3交互式方法) b& O# d1 P1 \* h5 |
; Q# O) o, Q5 c0 @) U. K
4.2.4数值例子9 f! X" `- d% Q8 g. ]
* }# D! J. V3 [8 C4 f, v
4.3模糊非线性规划
! Q! U& w8 P% H( D- }6 C D6 ]$ J
4.3.1非线性规划模型8 u/ H) C _" G) f
8 `2 l( `. ~+ I
4.3.2用于求解FO／RNP-1的非精确方法9 L/ i/ U% O5 r7 i+ {. e, ?! S
& |" j( W" U, `7 r' }2 b! r9 T4.3.3交互式方法) k, P! b! U" a' ^8 ]+ O' F+ n- e
& D2 m) `' P1 v* m/ E* B9 g
4.3.4数值例子
- t* Y/ _* Y( ?) }4 n$ @5 u) p
' A* l+ X, j6 k& }! Z5 Y3 X4.4模糊非线性混合整数目标规划5 }" x7 M, F& L% P: o% M6 f
( t. m9 D6 u) j9 `4.4.1模糊非线性混合整数目标规划模型0 t" l! T3 h9 @4 J! z% E
9 D' L- C3 m R% H- l1 w# A
4.4.2遗传算法方法+ ?$ m( M" v$ x. T6 x& W
% ~4 t+ [0 I* S0 t5 @4.4.3数值例子
$ w }2 Y' o9 z w, D0 T! P" ?, z+ o5 o* y7 T$ a% J: B
4.5模糊多目标整数规划
- |0 k; Y' h/ L! z! I( X$ {: K( C3 e8 k/ X6 ^0 l) M3 V# `, P
4.5.1问题描述+ m/ D5 q# _) B+ M9 Z
: T7 ?2 J* j. b, }0 ^8 m# n
4.5.2增广的最小最大问题
( q |& t ^8 M
2 b& O! ]6 H6 I; F: G7 F4.5.3遗传算法方法. g% [" a" B/ g
$ e' ]5 k& Y. v* Z+ c
4.5.4交互式模糊满意方法 @5 j7 t; R6 P; ^) |# v
: Q( G) I9 d, i6 D4.5.5数值例子1 G7 `# w1 ~" _7 O- n7 [$ a
% z# e0 }% q4 D8 x) T+ m
第5章可靠性设计问题9 ?3 E" F. G8 i& G1 s
+ z9 U! c. x& P' N3 d! }. s5.1引言
8 P8 \; W; w; F8 V4 B1 n: c3 _ Y2 ?7 w8 o0 u3 T
5.2网络可靠性设计
3 {6 u' W9 V) M# r7 k
. {* \& z8 f- F+ N5.2.1问题描述
1 |. L: O) L' U/ ~3 q8 [, j% [& K& r+ ^" Y8 N2 [
5.2.2Dengiz,Altiparmak和Smith的方法: b- [7 ], p8 k! o$ N, X7 [
5 y7 h$ t B ~+ l* ^
5.2.3Deeter和Smith的方法
$ g) C! \* v1 }: {
# ?/ |8 T8 R3 s$ w: f5.3基于树的网络可靠性和局域网设计" s2 y$ s2 H- e' ~, D' K
^ ?9 [) K+ t4 l' p
5.3.1双目标网络拓扑设计4 U' l2 T3 A2 X' c0 d. \+ z
) a. x% l7 s) H( V- ~5.3.2数值例子+ T3 i+ p' f, V( O1 U$ y0 |# y Z
2 F C+ }3 Y' i! ?" R: g
5.4多目标可靠性设计
8 O6 l, {6 Q3 Y! t3 [
/ b# O9 n/ U0 e7 \- Z2 f$ [, U5.4.1双目标可靠性设计9 f k+ c' [2 m: Z" {, Q' R: |
& [& r& ^& ~ j2 P5.4.2遗传算法方法 p# m% c, j, Y J: p7 W K
( w5 m! j( S0 k& Q9 |* e6 o$ x5.4.3混合遗传算法方法
: A9 \3 g# {9 O2 w! c7 u
: B7 X; e. ~6 h4 T5.4.4带有模糊目标的可
. l3 J; c* m/ r8 g+ `8 k1 ?
0 x% _# j; T. V2 u第6章调度问题! O2 ]3 R) \4 O$ a& ?, _ }0 e, f k
5 q+ }+ E# v# u# F( }2 e; g
6.1引言
/ F: j( ?7 |6 ?! c( }
6 V% U4 {+ N* T$ b+ f! x0 K6.2作业车间调度
8 u5 w1 z( q, {# d: N2 A- q/ }
. X6 G8 k: }. a. L0 T6.2.1基本方法
/ p$ Z4 T% @2 W9 n) z- z1 i
! O+ W ~6 F' S0 N% Y6.2.2编码9 A }3 {0 [9 j5 w4 J1 C1 ?
6 {+ q- L y( w, K3 `8 X9 C# n6.2.3适应性遗传算子+ u8 b' {4 ~0 u' b3 c- U
0 @+ }! k" J. s5 ^) ^; t' c4 R8 C B
6.2.4以启发式方法为特点的遗传算子
9 ^# _7 M K" m, J8 ~* z, ~/ a9 k8 [8 G3 ~4 z( N0 W" J
6.2.5混合遗传算法
9 p) I5 i' _8 l9 X+ [& |1 O& [7 b
6.2.6讨论
, L' Y8 w+ ?7 l M5 |4 X0 p( p) b. ~2 F9 E
6.3群体作业调度问题 S) Q: n1 |) o4 Z
, n* @) h" t0 P. o; B. Z6.3.1问题的描述和必要条件
& _4 Y% V' W" }0 S* }( M/ L3 r
& [; t: `: l" U" n9 x/ {1 M6.3.2基本运行5 |( Y; y% x0 O1 M! d6 F
/ A; E8 L7 G0 g2 t# V$ J$ q! Y8 x
6.3.3表示
* @' P3 \ ]7 e2 Y2 z* |
& c: E9 k8 J4 q) J0 G ?( F6.3.4评价
5 a. u3 B# W6 M4 k @9 j4 h- T) w; L& Y- J5 j$ Z* A
6.3.5遗传算子
4 z2 q1 @) V3 K4 Z
' Z8 a# J# r* K1 Q7 P- }2 U3 ^( G% s6.3.6整体过程
0 F5 G+ Y) ~ B3 @& C
& b' k7 `4 {& [! U2 |6.3.7数值例子
0 T0 o }' S$ u/ y: z+ N. Y$ t! x# l5 X& Q e
6.4资源约束的项目调度) ?0 r p2 i) [# B$ U0 m; L' p
: s9 q& N1 R. i1 T1 ~% z
6.4.1基于优先权的编码5 t9 j" f! Y1 s; F/ i. W1 S/ E* [
1 s' d- |$ A( g: C
6.4.2遗传算子
3 e" u7 D: q* K0 C N# q& k
" D7 R( `. b9 t6.4.3评价与选择8 ]* N B) `" K' B. Y! q
3 Y) c- ~! E" O/ P1 y6.4.4试验结果
, g l* x k; ?
) }6 |# f; {, r5 B6.5并行机器调度
4 l, x5 B' Y% F, L1 k0 D% C3 Z3 f* ?' h+ r! b! X
6.5.1支配条件' d4 a. d* N5 J/ _9 p2 c
% |# [' O P* m% @; P6.5.2Memetic算法9 `+ P- I& _3 d
% @8 b' B5 S8 s7 F; F% @7 A6.5.3试验结果
9 C1 K: j+ ~; O/ b1 i- ^0 Y% y+ Z S* h5 D0 s- J
6.6多处理器调度问题8 n$ I0 {( ]; @1 N+ ^
3 A2 A w! N" ?: J
6.6.1问题描述与假设
. [4 r- J) [( B7 r2 n1 |3 p" Z. x$ \/ z6 Y" Y* B H, O& _, i
6.6.2求解MSP的遗传算法% T" K; K& j" G3 j
% x' W* s5 E7 o0 p1 i8 b6.6.3数值例子' w( G: ]5 _6 s2 Y5 f2 ?# C
4 p/ C. f) T! w- Y ?第7章高级运输问题5 C7 Q* t/ L6 {0 ]3 i0 @
, \$ ] @, S! h: M2 A
7.1引言
, v- L3 G4 K4 B; C! t
& p/ E5 h, m: l0 r7.1.1运输模型
6 R- i7 v; h* B0 Q* y7 d% M" l
* @+ j# L# ]* c; t# S; S# @3 s7.1.2运输问题的构造
3 b+ V( m D5 s2 f3 h+ c$ t2 ~* x5 a5 C) v2 g$ r( M3 ]
7.2基于生成树的方法
9 t" B3 T _$ s/ q+ \
3 ?5 U; h8 B5 ?# D7 g7.2.1树的表示+ _$ W* R/ |! i
: G1 L4 e. e/ U9 Z% W4 |6 ?7.2.2初始化# M. l8 T, j8 u% O" M9 d
: q$ {) N- x# W0 `7.2.3遗传运算" h+ L& O+ L X6 }
# ^7 o ^9 g% Z% |9 f6 E7.2.4评价与选择6 }0 }$ Y( }0 t% L$ H2 |" D8 x' j
! ~+ Y! l1 q) N0 ?7.2.5整个算法过程
, ?* ?1 X, t& L& z9 |6 ?" ^6 z2 g4 t& x& X) Y" J& i, Z# t
7.3多目标运输问题
; a9 [" b, B/ M9 {$ b5 f
8 U+ h& A2 g7 J: L5 Y" z0 ^# Q( U A( Y7.3.1问题的描述
7 n9 n' @% _# F) I
- q; y# Q8 ?3 m s: U7.3.2多目标运输问题的基于生成树的遗传算法, ?% [# m: K) w6 T: `% Z
7 l0 ~" j$ M3 x' O/ @
7.3.3数例
8 h) q. u D9 `( O1 }/ {+ [& z, V# }0 r s, u
7.4固定费用运输问题) y& y) T( z; U2 K( m$ q4 Y
/ l% `- Q- W( |/ b n* r7.4.1数学模型, Z" {$ ~3 m4 s
8 `5 f5 u! w/ X) B7.4.2fcTP问题的难点. H# d9 |( T1 W7 x5 ]+ d
" J! J* X' }7 Q& F% U9 @( f( r2 _
7.4.3fcTP的求解方法8 i, G7 h# h! r- i
# x* e+ n% m5 U: f) K" b4 p/ o
7.4.4遗传算法的实现* U; _6 a. i5 n& A
0 ^& b! |0 Y b" ?' b
7.4.5数例
4 E# r( P j- F. n# `5 v# m$ n. q, n
7.5容量限制的工厂选址问题& }+ r: ?* f& b
) G5 T# ]8 K- e7.5.1数学模型
! a; ]' y2 G( ~: J5 U) K
3 K& d! l5 ? g2 X: v1 C3 x3 ?7.5.2针对工厂问题的基于生成树的遗传算法% {6 {* C' d4 @4 v9 G0 U1 I) Q( U
4 l4 k4 F* j% x: y2 o) b; O/ B& U7.5.3数例) M( o0 a# |( b3 _
1 {. [: B5 g4 j/ F5 D3 c# U7.6带模糊系数的双目标运输问题2 K% Y& m0 E8 K7 U% d
0 @' p! E2 A, v, p _5 m0 e
7.6.1问题的表述! b- x. U3 X0 ?3 I# K
' _/ K) m7 u+ `$ j+ L! H0 N9 `) t7.6.2排序模糊数
+ Q, V1 `6 z7 R$ d `8 D
2 P- i" Y7 V. z, @! W7.6.3遗传算法的实现% _* B7 k5 ~- C9 @5 U% L8 u1 L4 F. ?
( _/ w2 ` u) E6 c6 X7.6.4数例' B" }9 D( p- a" o. x0 G
- \7 R+ [' d6 m6 ^第8章网络设计与路径9 J# }- J% z; H/ d' @( F
* J5 I0 S8 g$ i) a3 n8.1引言
( j% n }0 | w% c, T* L% z% ?8 I6 }$ h, t* F2 b% W
8.2最短路径问题1 ]- [. x1 D; {7 q$ ?/ ~$ A( Y
G/ i$ j& q& a5 G5 r/ i& W- D8.2.1问题描述! V* q/ V* b3 v0 } `# `
/ B: N2 q4 j$ P# K" K8.2.2遗传算法的方法. P: _ ?! O2 ~; {) g; N+ U9 }
& }) v' [# X2 V( N9 v0 f8.2.3数例( B7 v1 x$ P7 [* ~4 v. Q; [1 @5 ~
/ ~- j8 f" G5 O) K- X2 o+ E
8.3有适应能力的网络路由. B) Q. g1 R9 P6 d' U! _7 L
/ G' ?5 c8 t; d* q" s8.3.1基于遗传算法的有适应能力的路由
/ t/ [4 F% O! x* J) Q- H$ E4 ~
8 S7 l+ v9 y1 f3 N9 B8.3.2染色体表示' k( b' C, S& x2 @" }) m: `( E
! n* o' ?0 d% u* Q1 L4 x
8.3.3染色体评价9 J) \- H$ m8 I$ F% g/ l& A
2 o5 ?1 A1 E& \& @8.3.4遗传算子& I# s0 ^. K* C; L8 t% g# P/ `' {
6 r, O" g& N3 B& T) M7 L8.3.5数例
$ @' f' W; o1 n' r, g! Y
, h8 s2 u3 {! z- R( N( g9 V8.4集中式网络设计! G, p# C" u: D" k0 c. j
. s1 i2 q2 J/ e( o8.4.1问题的描述
, h8 B: K0 G' c( C! l: i! K) K( ]) R* X
8.4.2遗传算法+ |; F0 O& L J( W
6 q( |1 |7 P, S, H0 q- e3 D
8.4.3数例
. x* Q3 P8 s' |& z) a ^2 Q% A s$ ^# I9 S
8.5计算机网络扩展- E% p8 P# V. [$ s# {( v( }
9 ?6 k9 @& g2 F8.5.1问题描述1 c' P9 z; {' [# I# w
" t7 }7 P0 N, F F$ L) n) p9 `8.5.2Kumar,Pathak和Gupta的方法
% ]/ i7 [5 n# y# P7 ]
; s/ u$ a4 Z! j4 [% X8.5.3数例4 c3 a1 U7 h) K, i1 ]5 F# k$ o2 J
8 G1 f/ n2 }+ P3 O+ o4 m7 D2 I' F
8.6多阶段工序计划 h. Q1 K, W( m" O: U
- Z5 F8 m5 Z! V0 J( E2 V. ?3 o
8.6.1问题的描述0 ^. Y( n N b* v0 g
4 J/ _6 S; s& A* M
8.6.2遗传算法
* _: T5 i" N# G
" s# R. K" ^2 o O5 `8.6.3数例
0 ]9 |3 t4 K8 @* ^& |2 d5 k! Y
3 D+ j& |+ D$ K, m, e8.7网络上的M／G／s队列设备定位
8 l$ M6 w6 S7 i5 B7 [, t+ n' w: o9 }* O8 j u" K: n9 C
8.7.1问题的描述
; V7 g& ^9 T" ]6 N
. w3 a: F3 ~- b' }0 ^: M8.7.2进化计算方法
. E6 L7 [3 X- g4 Q% Y& E2 a
) Q8 B* m$ \! {% t+ k8.7.3数例$ u- Z1 J. l8 P
5 H1 D) h3 \1 y
第9章制造元设计
8 G# j4 Y. s' H% }4 a# |# k/ i' [1 s W3 p
9.1引言
" d3 v3 X; V- U9 z/ `( M8 k1 K; a' l6 `) B7 k8 _$ _3 S/ [# v
9.2制造元设计3 e1 \, Z- Z; ^3 H6 @
& \7 j( Q% J* E& W) |+ v' D7 V
9.3传统的制造元设计方法4 w/ g+ r) ^" _# w5 L2 J3 m
$ ^9 b# b+ Y0 w$ e2 }
9.3.1相似系数方法; t/ {: V! |# C
/ P3 s" a+ x, H5 Q" `
9.3.2基于数组的方法
. G* ]) R/ T w- n- |& t# p6 ^ v9 g, `& ?/ G9 X
9.3.3数学规划方法
& H. R# |$ O- L; h/ Q
/ n2 a0 y9 q$ J7 N7 ~ o" b9.3.4图与网络方法
5 z0 M) W1 A G$ G/ M( N7 }0 G8 J! h( S
9.4遗传算法方法. I% I y8 C1 K3 W" y2 G, c, ^8 S/ m
. H# I' g" c# n- @, v' Z9.4.1遗传子表示和遗传算子* ^7 G- Q8 G/ [/ p7 S, x) v
S( m# `+ e( E( l7 r# l6 i" p, N
9.4.2Joines基于次序的方法
* G9 n4 L5 i" i7 r5 ^# A {1 F
( |1 J5 ?, G1 U$ V; X9.4.3Moon和Kim的方法* ?( y+ C& n- v* N" @4 M
' u& w! |1 p1 j( b- F
9.4.4Joines的整数规划方法0 m' Q7 `/ j1 |( V. j4 q
/ e \- j6 Y; V: w3 L' l! C0 c9 A9.4.5其他方法9 F( O) d2 j- M1 A
% {6 Y: r0 n" X6 l
9.5可选加工计划的制造元设计2 |+ V6 g e3 E! c: s6 c! }. a$ M& a
1 @5 P0 B7 y2 G# C( _/ R9 J9.5.1可选操作和机器冗余的结合) ]/ o. f" n# U! B
) q. q/ G8 u0 K3 g6 _& d
9.5.2可选路径的结合' {# K; E6 L' k) [; f, s: y0 g+ K# x
- s: F3 y; Q% P2 Q" e
9.5.3Moon,Gen和Kim的对于独立单元的方法
7 r& J: g6 T% p/ q9 t2 u9 |% C, B3 C- J0 e, U: {( m; k) r
9.6独立单元的设计
+ I& |1 w( `/ g% s! ~9 z3 e
F |" ]5 j0 p' _7 }9.6.1机器类型数最小化的族群构造
9 ?0 a. O$ A) Q9 r" V# ]$ \
2 |7 l7 Y% x5 V9.6.2族群数的确定# Q1 i2 T7 h& H" s: p+ v
0 T! _* y. L' ~9 M2 o
9.6.3极小化机器数( H' P+ ?: ^& q4 ?! ]9 q( d
/ C9 q: K; a7 A1 M9.6.4其他设想2 f9 u4 M+ m) \2 L; ]+ h5 P% c2 d
* H& T$ M5 s0 o' V# g/ s" \& j参考文献8 u# F! U2 _" R: m7 U5 [% A
# z7 I# b1 C6 l. b# m索引 |
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发表于 2004-12-28 10:37
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