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书名： 遗传算法与工程优化 8 j2 i" g4 h0 U3 K6 D, f1 @7 B
英文书名： Genetic Algorithms and Engineering Optimization & G4 R* p7 K! Z) s+ U' X1 N: U
编号： 11297 + a& E$ X z% v$ @& I- {) n# g; t3 ?
ISBN： 7302074828 0 i% P0 p0 @ M3 \. b& M% B8 Z
作者： 玄光男 程润伟 ' B4 `. ?$ \$ D5 u
译者： 于歆杰 周根贵 ) [$ J& C! @: L6 h' G! ~
出版社： 清华大学出版社 / c; N! H9 h9 ~9 X. H' X$ T
系列丛书：
3 E! F: z: t, T# C! j. `& \* M出版日期： 2004 年 2 月
" Q0 Y0 K5 g% D) W# y! j; H印刷日期： 2004 年 2 月 |4 P) \' g/ G7 a) z, r
页数： 391
1 d$ H$ W- N) ~$ p. Q开本： 16开 , d8 x6 E/ |$ v+ _
# P5 b5 K: I& a% }, B" o内容简介
7 ?1 C, y2 @/ M: x V7 N. @ 本书总结了遗传算法在工业工程相关领域应用的前沿进展。全书共分9章：遗传算法基础、组合优化问题、多目标优化问题、模糊优化问题、可靠性设计问题、调度问题、高级运输问题、网络设计与路径问题和制造元设计问题。内容既涵盖了遗传算法在传统优化问题中的新进展，又涉及了目前在供应链和物流研究中相当热门的话题。本书论述严谨、深入浅出，并有大量图形和表格，便于读者深入理解其内容。 本书可供高等院校或科研机构相关专业的高年级本科生、研究生、教师和研究人员参考。 3 y X( j0 `" l! B3 v9 |1 O
3 j& Y. G9 v! {
译者的话
+ p3 N" r# j5 D/ B3 ^2 H: e3 ^# i" s2 i }4 A4 V' F- t
序言$ _2 y2 F4 Z7 O9 e3 D5 x" N
4 r7 p0 y: A B) H- l$ Q7 ~
第1章遗传算法的基础
, ~8 N! w9 \/ D: K! s/ M% J+ C# L: x& I: a/ I1 _, z1 h6 H6 w1 C
1.1引言3 |0 t, f4 x( Z. c
, Y0 H# S( B# K {* F6 F$ ~
1.1.1编码问题/ T% n+ ^( D; k5 X# h# x$ O! j
; L" j" G- ]2 \2 T1.1.2遗传算子
/ ], s3 m; R* X5 x8 X5 k6 h3 f5 {7 `# v: N! J6 V
1.1.3选择
. z8 R+ a @3 J7 f9 [
: N+ F6 E s" C# m1.1.4遗传局部搜索
4 |: E0 B* y9 F/ d
! Q# p/ r! ^4 @. O, h, A1.2遗传算法的适应性
x& c) g# _; I7 p9 Z0 ?, [5 e; k' S# ^9 }( ]
1.2.1结构适应性- k. \' g- P0 m5 g0 Q
- \) l( z- { ?2 o* N9 U- G8 ]
1.2.2参数适应性
# v/ z) g% z, o. @! b6 t
, `- O z( c% C& m& s3 |4 @* ~1.2.3模糊逻辑控制器
" a+ f# [# j1 b' ]* z N' ^- O3 t' z, L1 f0 h/ \: m
1.3遗传优化
) s5 j; A! S0 T( d. c' w4 t) A/ d; @5 _" Z4 a" v! ]' a. Q; b: R4 A
1.3.1全局优化
2 K) U, l. D- x" t* {
6 g* v4 }6 a6 ?. [& d7 |1.3.2约束优化: ]. h. T1 o9 m6 X: f
( p4 ^4 u2 G5 T6 b) R/ Z6 d1.3.3组合优化
0 [% Q! t0 J$ M- K3 G3 v) N
. T$ X6 v& C8 K" K1.3.4多目标优化
: F- l2 I6 M" |' f4 R, X1 r2 d
$ m, L" w7 D, ]" J1.4近期遗传算法的论文
' x) j/ h) ^7 P% k$ j. j: X: ]9 m6 r) E
第2章组合优化问题% [' ~# S+ @; W4 N' [, P0 h
* k$ z, _/ x! L+ R% ]& F. X1 V
2.1引言
) R# ?8 h R, ]4 E) G3 P* d; R
" S( d6 K5 G& p4 G* _" F) W, J2.2集覆盖问题
5 I: N U) c2 R5 Z) ~5 ~$ z% |, X, j$ N
2.2.1航线机组成员调度问题
7 h" z, m0 k2 N5 A: s8 @
, }+ c) z) e: ~2 @/ t) h. X# R2.2.2遗传表示
0 U1 Y/ h$ Z: q; C
1 H; M! c) ?0 ~; G: ~, `% k2.2.3遗传算子
9 L6 b5 @. @, L E4 R u- A& Q: ?6 X
2.2.4遗传算法( N( @8 p9 `* ~( B, h+ t
/ H, }! s8 j4 v' U E* _2.2.5计算经验
1 l4 [2 {% K& k2 [* K" [: k( D
- | I/ S4 J: H1 D L* h$ Z2.3装箱问题4 j9 ~# X; r! H$ V
+ f8 k" e8 _ U) }+ ?1 o: f2.3.1启发式算法2 l) I' x( d* W9 J& N& H
; Z! j$ t( r" W& Q$ x$ H
2.3.2遗传表示/ B! @ R4 }& p0 _: a Z# l
2 k7 s2 ?9 ~0 C3 F* ^2.3.3遗传算子! s, F+ ]5 W7 d
5 C2 K. j8 S) G1 a6 S7 R# F
2.3.4适应值函数9 s D7 L' @/ J& F7 O1 m# f& t
: n# j! Q+ N" X3 p$ y7 k
2.3.5初始化种群0 g6 v# f. S& K6 p: x9 ^& {
k% y3 x8 x+ W' U- l I& s
2.3.6计算经验
1 p+ [ M# k3 m+ A, U9 _; K( D% b, e1 S! z. T
2.4背包问题' Y4 y' j1 ?: \$ T6 P
& P, F. v* C+ w* N/ m* t5 b- T
2.4.1多选择背包问题
' n/ J+ G1 s+ \
& n+ d* N1 o! y+ s! e2.4.2多约束背包问题; W3 C0 B8 u9 K' O) B
6 ]0 F8 r0 O4 M# h( d/ \' @$ A: x2.5最小生成树问题* `3 @% [, A' l5 {5 Y
+ }( C! c/ j( ^+ L J3 E
2.5.1二次最小生成树问题" ~2 |5 L$ A6 ^6 q F
0 r: K( E1 m: f# u4 E( k2 r
2.5.2度约束的最小生成树问题
' L, h: z9 g! g/ @, @/ K
* U% m- x& @! Z) P1 ~1 B, a2.5.3双目标最小生成树问题9 Y8 V2 L, D" x E$ B
# ]5 A$ f; W+ J$ c5 v$ @第3章多目标优化问题% {7 y. N; M, U j- G4 A4 Q- v6 K
' l1 g6 S. v7 `" d6 }: ]3.1引言) O0 K" X# m) w3 @- G
Q2 g+ J" s" Z! H- f3.2多目标优化的基本概念
$ z/ w* w; F& }: _/ b* A! ]
& {8 d' I* T8 p1 ^0 o6 V+ }3.2.1非支配解* Z6 B4 W! b A. l
, L7 X) X, O8 \6 K
3.2.2偏好结构
2 G. m" K% `$ \5 ]2 Y" m% b' o+ t4 ~
3.2.3基本求解方法1 h7 a& T3 [( f( l3 k, @' e" k
' @6 x! k; F' d4 ^" A$ f2 N. d T
3.2.4问题的结构和特性4 G; h# \9 V S _3 Y" X
/ `6 z$ q" `# }9 Y' ^
3.3遗传多目标优化
8 e8 `9 \# g8 z# A9 ~7 Y: t6 N7 P3 v# w' j* ]3 ]- g: J
3.3.1遗传搜索的特征: ]# {) U' i% y. s$ s' G: J7 }
" @9 h \1 U* |: H* c, ^* Q4 X# }- h3.3.2适应值分配机制+ A* N6 D8 I% _) w& Q: v
* ~3 P; |. ~0 I7 Q1 P3.3.3适应值共享和种群多样性
7 ^' ?- u; z, c6 `/ P7 M7 K- d1 { U2 l; F0 J: y/ M
3.3.4Pareto解的概念
& ]6 B. ~. ]! w/ g- L
: g: C' f) W. x6 b! g$ ? j, Q3.4向量评价遗传算法
5 \7 O& w5 _: m+ L1 Y, m1 D; U) k4 o7 t1 P0 ^
3.5Pareto排序和竞争方法
9 I6 X2 d1 p6 @+ R: B" y/ S
& q4 n) A" j7 Q9 R$ O3.5.1Pareto排序方法
4 }+ o0 J4 p9 g& E0 f l2 ?% t7 ~2 g/ E7 [8 }+ \" \, B2 n
3.5.2Pareto竞争方法. B Q3 z0 e$ F a! g
9 S" @& ^* B$ p- S, B' p7 L3.6权重和方法
+ C& p. l4 v8 ?- q" A3 m
, k n! m. T8 u* o9 C* M3.6.1随机权重方法3 q& a( W% H4 P8 i0 `% N4 i, \
+ g6 o5 q* V* `1 i* g! [
3.6.2适应性权重方法6 H* P0 @4 Q8 ]* m. A: k
7 g0 a! S; g! p1 }3.7距离方法! }" G6 v: e% s
$ E3 s5 C$ n% m3.7.1距离方法的一般思想
7 L( q) @* ?, D: {& ~
- H% X4 e4 b: E4 O+ o3.7.2计算距离度量/ C @! ^6 C% N* v0 g# L
) \ b9 ?5 V' i/ X
3.7.3距离方法的应用$ k a }) @3 F4 _( s0 m& l8 T
! M: S; b( j$ r2 W" I3 `1 P/ ]# A3.8妥协方法
@& { y, J$ g& o
% Z% y5 }* e; H: ^/ A: E) P7 j6 U& y3.9目标规划方法! X& v" j" n, q
7 d5 C. O. s4 V: y* s1 o7 w
第4章模糊优化问题: ^, H) ^/ L' U+ ?' W6 h) t
! A; h7 |0 \+ ~8 A$ I; v3 s4 ]4.1引言4 |- h$ G# D, z
& P5 J& N! Z4 Q. u2 `
4.2模糊线性规划
3 f; V m& m: v" q4 Y
( l; V! A8 q( E( V3 ~4.2.1模糊线性规划模型
; t8 H% \6 F/ P& k1 b
( w# |" H% u, l0 g8 }4.2.2遗传算法方法, G, c( Q" V/ M7 L, { j
9 s# D% x \1 a4.2.3交互式方法
$ E/ w1 ~, _% q% {+ F4 ^% U
. v* X( w% ]# k( k! @- i! k4.2.4数值例子
! c- l! C% g0 k& ^1 {
: w* X L6 C" |' a5 w0 G4.3模糊非线性规划
% s$ Y6 a6 ?0 g5 a8 P1 T/ j5 q) ]* M! [& N' h# @$ K/ c% f
4.3.1非线性规划模型
m% n; S" ]8 o: ~8 t3 P" y3 x- r$ S J, l" G. F2 p! D
4.3.2用于求解FO／RNP-1的非精确方法. X; P1 e" [4 \! T! |# z
0 z7 |1 l9 ~+ W1 _- u+ @9 D
4.3.3交互式方法+ B5 w4 I7 i0 t+ a# n; P+ k: `
& h! A2 T9 W' b( K
4.3.4数值例子
* D/ [) T# I7 r0 `( ^. W% B/ O* F7 f! T4 g4 c% A
4.4模糊非线性混合整数目标规划1 M7 J) L: @" K) e4 k8 l
5 G$ F/ v" F1 C4.4.1模糊非线性混合整数目标规划模型
* ~$ j* F. F. Q( N) c
# L. g% ~3 |5 E$ F4.4.2遗传算法方法. R3 Z. `8 \* z8 w8 a9 w, E' M
" K3 { p" T; Z* |0 u
4.4.3数值例子* F8 k9 i9 v' P& X3 c. ] P
# I N: k3 Y: ?% r1 c
4.5模糊多目标整数规划
( f$ C+ Y' D6 `
4 [5 q3 f: D7 f( W4.5.1问题描述# d6 ]. d" [$ K. k5 ~3 r7 d
/ e k9 O4 q+ ]" _: p p6 V4.5.2增广的最小最大问题
8 b7 r5 V5 G. B+ ^: | S
t5 }& Q, E5 S4.5.3遗传算法方法
0 S, ^; p$ O, ~- ~! m$ X: M# H
# W4 p# f [$ c+ _4.5.4交互式模糊满意方法. n/ X% Y! D! Z( ?8 V
/ [) n; v: W& _/ h W G
4.5.5数值例子
J/ ]! a5 [0 W% b: W2 I0 ~
& D6 `, n+ x) m8 [/ z1 a第5章可靠性设计问题* ~5 m0 c# t3 F' ], N$ K
5 ` f& H4 [* m) c2 F0 n5.1引言: P/ e; @. D. e' @1 L+ b" T
; w+ L p4 _/ Q( U* N; ]( [5.2网络可靠性设计" q+ P3 {4 T, B: i8 O1 A- i9 a* b
+ e4 T+ G! A# r
5.2.1问题描述( ^- b+ ^. R0 I7 n( Q% e; o7 d
; f% `' C1 ~& z) ~$ ~" ]3 R5.2.2Dengiz,Altiparmak和Smith的方法
6 U& ~+ ^9 J( _
: E U: u4 `6 ~0 {0 t/ W0 s: ?5.2.3Deeter和Smith的方法) A3 R% z) p9 J+ ^$ d
3 v* v. `) \1 [4 G5.3基于树的网络可靠性和局域网设计" k* d. ]/ j4 @5 i2 c- L7 @
* f% |3 o: W% c7 J0 L, Z H
5.3.1双目标网络拓扑设计& I. c3 k6 k: G% ]6 z
5 N8 i E& x. i" n5.3.2数值例子/ m I+ r# N- ^* k, s
- c: `& R; W+ w+ L5 t9 ~# E" M( @5.4多目标可靠性设计# Z" Z7 p7 Y1 S4 p2 ]: ~
' r: D, a- F2 }5 o8 j
5.4.1双目标可靠性设计
$ M8 t* _: \" Q* z0 `5 K$ \+ m9 X9 p0 r; b
5.4.2遗传算法方法6 O# r& Y' [, g m8 ?* e
9 N7 G! C$ \% a( `% @' N' J5.4.3混合遗传算法方法4 K# s- w0 b X; v3 y& {% G; l* F
1 z5 N a" i0 P8 n5.4.4带有模糊目标的可! u; k1 G/ k, F1 a8 W- i+ A
7 E3 t4 F4 Q1 l2 K; n第6章调度问题
$ u( A" v6 t2 Q, X# ^9 V, O& C; j$ \) ?" F7 U2 o) `; }. m5 p' W& g
6.1引言' I# p) h, ?# G+ Q6 [
# T: M0 W& i+ B% d& | o, [2 W6.2作业车间调度
: c4 O' m8 W# x8 Y4 t/ F3 N; L3 l* q3 Q
6.2.1基本方法
! r" H4 @! s. F4 ?* n3 _* Q, t% ], g# m2 G# \( L
6.2.2编码
+ G8 `* }4 d P) P8 ^
- C, T- T! Z* g$ N/ C9 O6.2.3适应性遗传算子
& j# J! R) Q5 O% r, \* k+ p4 f3 Y
6.2.4以启发式方法为特点的遗传算子
# H8 L) b$ p, C# P! b# {/ ?$ Q, d T) e0 z2 s
6.2.5混合遗传算法7 n4 j: ^$ J! t( T9 h1 w
: K1 j* y) S3 U; x8 Q
6.2.6讨论
' k! l/ t( [8 D( P7 j
) M5 p" c; {9 w$ P3 ]6.3群体作业调度问题
8 o/ {! I5 }# o. w& I% N8 I; b3 G E/ p7 U% Z2 ?$ ?3 C
6.3.1问题的描述和必要条件$ ?8 T+ @' n. R( H+ [
" ~' [% ]# `& ~; r* F6.3.2基本运行
% f6 J, N3 v' i, U! J
3 o2 ?9 S5 L6 n/ p5 ^6.3.3表示! t9 K% P0 P [6 o
/ Q$ ]7 u- I: [
6.3.4评价
% b+ g4 t- W- n/ ^$ Z `* D* \) R3 F! {
6.3.5遗传算子
% O# K$ j2 X: n9 T9 X7 y/ P5 O
% q! V( v6 m/ o( r1 c& B3 _: b6.3.6整体过程
: V/ ?0 I$ g3 N8 V5 G; v/ W8 Z& ~- J- J
6.3.7数值例子, L! p" @ n. C3 W& C& p
. p( Q/ K8 p& I6.4资源约束的项目调度
; O2 T: c0 L& q+ ]& x8 M6 C9 J8 z r: ?* t* C% Q3 V6 m( [
6.4.1基于优先权的编码
! v3 j2 a) c( h' s
9 O. m5 v3 A1 h% g6 j1 i0 p- Q" o5 G6.4.2遗传算子5 L; Y+ Q( k0 Q: q
; c( i* m1 f+ P! Z$ V3 w) ~2 y7 }
6.4.3评价与选择
: S) b! D! @1 [5 [8 X! F0 m
4 x8 h K+ D- R6.4.4试验结果
, O g" O5 c- l% V7 R" n1 s- _! y# j, O- b8 [ k
6.5并行机器调度
' U; i, a9 Q! \' |; c8 @
2 e: i( _2 B) C- ?# }$ R2 V6.5.1支配条件/ t' s- @6 m9 T& ^, E
& ^: K# r6 l) _ a6.5.2Memetic算法& \/ W0 {& b* l* g" q6 y7 y0 d
@6 K! G" U) I7 [- O6 ?. Y
6.5.3试验结果 ?: O; k- L- ~2 H
c7 h! A. [# U% G& B/ k6.6多处理器调度问题
( a0 u! |+ j9 f& Y/ D) f" z0 f% G6 L1 j2 A8 _2 J9 `4 s
6.6.1问题描述与假设0 W: R6 S; `! s. G
7 [2 R$ v5 Q% U, [6.6.2求解MSP的遗传算法
( R& Z' @8 K( U0 c( h3 N$ C$ Z m, t- u
6.6.3数值例子
4 K" @3 G9 W, L
- G+ E* G: P' M+ P' i8 N: o( D第7章高级运输问题
+ y6 X2 r. S" X. D: k6 g' J
. K" c$ P" w8 v7.1引言
; b1 a5 X, ]& D
- R3 R T" E# v2 ]! W9 v7.1.1运输模型
4 | b# L2 ]# Z; u& f* r ^: I. B: j6 ]+ `
7.1.2运输问题的构造
0 \# d' f: ]/ B% _4 u r# q
# l9 J4 f6 F, x4 [( @( Z" E7.2基于生成树的方法
4 Y+ z- Z, n, L
6 F, ^+ L( T/ g; Z" Y. Y7.2.1树的表示
! Z" z% y- D3 g; }9 Y4 i
4 U D9 s2 T) U7 I1 W$ m) k7.2.2初始化
8 k0 V' h& q$ Y* Z! C
6 [: B4 T0 u# ]+ ~ H7.2.3遗传运算
4 o0 Z2 X; y/ b& `) ]- R4 B6 N/ m* F
' ?+ \) x) k( l# C) U7.2.4评价与选择) c& k7 P0 B) Y( p& j4 w
1 F6 D1 Q% U4 {2 C7.2.5整个算法过程
9 J0 N- B+ R2 B- D0 f# S# B! M. ]2 t/ a3 J
7.3多目标运输问题) I; s* b6 l/ g3 t6 Q
, y/ L) P. D) S% `' x7.3.1问题的描述
% c9 D) R3 u% {/ g2 g& V& b; s9 U9 K" s# c% O3 V
7.3.2多目标运输问题的基于生成树的遗传算法7 y- R/ |- F9 j& K" D1 {
/ z f7 J; w G+ W7.3.3数例" |' Q+ `+ U2 E5 [/ N0 @3 e7 d8 p6 @$ T
, r3 i# n: _7 o7.4固定费用运输问题
$ W- {/ T1 H, u& h
3 x1 {* L9 @, C7 i7.4.1数学模型% j% W7 g. M3 N# B; y' V) A
( q' ?5 x3 [, Q% L9 ]& Z: Q2 _) j) `
7.4.2fcTP问题的难点8 o u" \4 |3 ?; a$ v' i
( ~( G$ P' t" G- x! }2 C7.4.3fcTP的求解方法& s# @4 x# I" x8 w1 X/ J
' S# |( `- n" |& Z
7.4.4遗传算法的实现! l! C. ^- d5 d' G& s2 s, Z
# R8 L/ @# I) s# C+ A7.4.5数例* p- W3 W5 E: S
0 e- f% F; r u) p* I- p7.5容量限制的工厂选址问题5 B+ o+ G3 c* p/ n& x: N3 {; x
! J! e- M2 i; f! V& q5 Q7.5.1数学模型
0 Y, a- \# j; z+ c* e( D3 ?( B
) S6 I5 ?0 n) J5 u0 _# W7.5.2针对工厂问题的基于生成树的遗传算法
. Z6 `5 h) s( i. m( X- C* ?; V9 @8 j* C
7.5.3数例& d8 E' `# T8 I6 |0 u& S
v5 E2 ~5 a* t1 K2 ^& ?
7.6带模糊系数的双目标运输问题
4 x7 L! c! C( }. e8 c0 F+ D+ Q% m1 z7 @
7.6.1问题的表述5 C# d2 K! d- Q. D
! {4 t m: O% e- X. I* E) n
7.6.2排序模糊数
' `) E/ M2 _6 a6 `4 O- }' W* g* T. x% Q
7.6.3遗传算法的实现$ Y3 e! w! v' M7 j
6 m i) D, X0 P% a) \
7.6.4数例
1 Q: q" h; S8 K; U) e) V5 D+ Q4 e% H
第8章网络设计与路径; \0 L# `) H* _! Y, q
# w* O8 Z5 r$ P- H% A1 ]
8.1引言9 [! L) o3 R& o& K, @+ |
2 K! v! ^: W7 i$ D/ \8.2最短路径问题$ A" `. b* Z$ |" q2 E
+ k( c3 B# T" ~; u- u
8.2.1问题描述. U4 q+ @& ~8 p* p
3 q0 y% {8 B2 y8.2.2遗传算法的方法
' [8 @7 o0 x2 j* C, h+ z
$ H# k `$ p6 B! A. ~) n: E8.2.3数例
. H( I# `" D3 b& y6 E" w( D
5 X: A9 p, H2 s# c8.3有适应能力的网络路由% Q: H6 B* w- x7 l2 {8 u
7 @ [* Z* v- U) F }2 x8 U8.3.1基于遗传算法的有适应能力的路由! P3 l" g. }' y o- B. E
& b! }2 i+ o+ n3 I6 z8 A; I
8.3.2染色体表示
+ A) V N6 c% D: r6 r, L2 y9 g7 y- Q& w- Y9 ?2 t0 H
8.3.3染色体评价
8 x1 o2 R/ I' J2 x$ `( ]; u/ d* w1 G8 E4 Z- ^
8.3.4遗传算子2 K2 j, ]1 J% `- g6 C2 y
4 v; D! v# }1 [
8.3.5数例" K4 ?8 P* a! f5 Z; _1 I4 `3 w, e
# H0 m+ r' o2 z- q
8.4集中式网络设计
3 Q3 K5 L) D, J! f8 \8 N: S# h1 x7 m8 l2 I7 D8 w9 ]: q! x$ H
8.4.1问题的描述' x0 }! S8 T1 R: |4 D, i2 \
8 b1 C h W7 {9 h& A
8.4.2遗传算法2 N: [% R" r4 v' _
) \% `7 B) f# ?5 r
8.4.3数例
& {8 s0 v; r" W9 ^- R% Y _
: f) O/ x/ A3 H: o6 I8.5计算机网络扩展
0 m( [0 G2 k: s0 a$ j" F! A* W) E/ q& e) n
8.5.1问题描述
- D1 G7 D k: R# Q$ l& _/ J) p
& K, q. L; j8 i, t8.5.2Kumar,Pathak和Gupta的方法& L2 V" A7 u( F, V0 a
7 }5 |! J9 f8 P; n5 N# f: g8.5.3数例
6 y, E0 m* X* J# ~
0 ]( l8 s0 y' T/ [3 N, F5 t8.6多阶段工序计划" B# w. f( g: e8 C$ t
; t& m( R) I* M) X) p8.6.1问题的描述
, u/ _% t* o) }0 R6 W! y
% g* ?; }8 ^$ s4 H* V2 B( o8.6.2遗传算法4 F! v x0 M& `- w$ [& U- \
5 D5 L2 F( |1 |6 V% E) |
8.6.3数例
" t% q7 z4 s. `( F$ L3 i6 n
U0 [6 O8 U; I+ e, f Q8.7网络上的M／G／s队列设备定位5 L" R8 I7 ?6 e: E
" A0 t7 Y! B+ n/ ]* \4 Q
8.7.1问题的描述" ` D A6 |# H
6 w* `, t% X Y4 i! C3 u- q* ^
8.7.2进化计算方法# |6 j+ ]; O4 d& [5 B: i" l
6 E+ c9 M5 l2 t7 h$ n5 I/ H$ x8.7.3数例/ u: _1 u$ M5 o0 N' l" J1 u. b
2 l q5 m) O8 A- G
第9章制造元设计: a8 i! [$ O% a
f; |/ {4 k6 G( F$ J* s% k
9.1引言
2 L( c0 t @! f$ _% v" [& ~
( \2 T0 H* F" P1 D$ ?9.2制造元设计
7 Z/ U" R! G& z7 s5 L! w8 n( i( W$ y" |7 {4 [& F
9.3传统的制造元设计方法
7 ^' M7 }* e- l# e- c y" X$ P8 ?* |, m& k
9.3.1相似系数方法
0 B4 P- t1 C/ j' e3 X( R
) }1 o6 z0 w( H$ I+ h2 H4 a5 _( J9.3.2基于数组的方法
2 V9 e2 u9 D2 r1 ?- |' E) w0 q% u3 k0 K
+ ]$ e. B2 b/ [5 v9.3.3数学规划方法: g& u* R" ]2 {9 Y& L
) K: N. b: H8 {4 f5 p
9.3.4图与网络方法" N9 D( Z! c6 L" e$ w+ }
" }" G: k) A5 W/ X" X- y1 b7 K9.4遗传算法方法
& E4 [/ }+ z. @6 Q5 Z
0 ]5 Y$ l8 _) t2 [% R" Y9.4.1遗传子表示和遗传算子
( _3 g3 ^) L' g1 V7 | k2 a
) M0 }' l8 V( h9.4.2Joines基于次序的方法
1 {5 y$ J# l' r* Z, g( f+ N. v! Q/ J4 i7 w1 @4 R9 A
9.4.3Moon和Kim的方法
/ z+ |* w* b& T0 F5 T# }( g! m4 I, ?7 b9 F2 _$ }" `
9.4.4Joines的整数规划方法 o: D$ q5 t; J2 h# d, B
5 j! N4 x: @! S" G$ T( W
9.4.5其他方法
/ e! P( r: @ B" Z" {) A c1 C& M; A2 s$ J; {6 ~4 q
9.5可选加工计划的制造元设计
/ f+ E9 t5 L; t( `1 p: n) a, f
9.5.1可选操作和机器冗余的结合4 O, w s7 y7 k& x* B
7 d0 z' E+ X# }% M* u) z. L( x4 d9.5.2可选路径的结合
@4 x# B7 i0 u" r9 x$ q, \$ x1 L; n# Q( f8 i
9.5.3Moon,Gen和Kim的对于独立单元的方法6 }, g* y9 V5 X: B; K7 t) s8 o
4 j- `# v4 {* y+ B* l. v3 }1 \5 E
9.6独立单元的设计
; _. U( g, a5 S6 k; p8 \
4 Z/ m; d5 p: z" B/ q3 I9.6.1机器类型数最小化的族群构造
& e. S+ Z& l' S7 u+ p
* K3 U' z; i2 J9.6.2族群数的确定. d" P7 T, V2 Q; M2 K
& v2 d' H: E/ r4 |- v9.6.3极小化机器数
& r% h! V! U! x& r
Z. i+ u3 c# |6 f9 ]9.6.4其他设想
5 {1 C* Z) @) o
! o8 c, ~, w& \" e% {+ Q参考文献( [" e) d1 l$ A$ S: J2 u; L, P& O
2 G6 |7 W4 c* N7 M( y( J3 J索引 |
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发表于 2004-12-28 10:37
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