协方差 概念问题请教

sourcelab

协方差定义： 任意两个随机变量X和Y的协方差，记为Cov(X,Y), 定义为 ：
) G, ]3 ^2 Z- s# hCov(X,Y) = E {[X - E(X)][Y-E(Y)]}
8 ?& y5 D$ M1 J+ E) x
请问一下 这个E｛｝ 是指求均值么？ 如果不是，是什么？
我在matlab 中定义了一个行向量和一个列向量 具体计算如下：
' z) S$ x/ [: ~

>> x = [ 1 2 3];

>> y  = [ 4; 5;6];

>> a = mean(x)

a =

    2

>> b = mean(y)

b =

    5

>> c = mean((x -a)*(y - b))

c =

    2

>> cov(x,y)

ans =

    1     1

    1     1

>>

, U1 Q8 W3 L; B! J4 G如果按Cov(X,Y) = E {[X - E(X)][Y-E(Y)]} 那么上面的 c 不就是x,y的协方差cov(x,y)了么？ 为什么直接用cov(x,y)得出来的是个矩阵呢？ 我哪里理解错了？ 请帮忙指正一下， 谢谢...ing
* p1 U( j0 s+ O) u# z) S. z

平凡之不凡

在概率论和统计学中，协方差用于衡量两个变量的总体误差。而方差是协方差的一种特殊情况，即当两个变量是相同的情况。其中，E是期望值。协方差与期望值有如下关系：　COV(X，Y)=E(XY)-E(X)E(Y)。