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BP网络底层程序,求高手解答~~~~~

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  • TA的每日心情
    难过
    2016-4-16 21:09
  • 签到天数: 1 天

    [LV.1]初来乍到

    新人进步奖

    跳转到指定楼层
    1#
    发表于 2011-3-22 18:34 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    网络结构神经元数为输入:1,隐1层:1,隐二层:2,输出:1
    3 n& y) D1 f  A$ ]% s2 n+ W求高手解答!!!  f$ T7 L5 d& p5 z# B! b( B: r
    我单步执行的结果是第一隐层输出饱和了。因为是为了后面的程序做准备,所以不想归一化。用工具箱的话是可以实现的。
    3 F) s, z$ C& w7 V2 l/ O但是从底层编的话该怎么改呢?望高手解答!心里那个急啊~~~~~~
    7 J3 H) N, R; x1 i5 ^+ Pclc* j8 s6 T& y( n! V
    clear
    7 M0 i* v# E' I  y$ {- Ik=[1,2,3,4,5];%输入
    % k# F: ?0 z% x% s# {6 ofor i=1:length(k)
    - B! q1 Z+ ]/ }3 Y' U    T(i)=sum(k(1:i)); %输出
    - R* X8 n2 m& h8 ~! t* o1 C3 xend- y0 w+ d) z: J. w. g
    error_goal=0.01;%目标误差
    , B1 x4 t9 J9 I6 _0 q6 S0 f" Nmax_epoch=200;%最大训练次数3 j. g# @( ]8 _$ I
    lr=0.5;%学习速率, x9 j4 a' l# G0 O% l0 `% U
    %% 权值阀值初始化4 A$ n- E$ h& a" e  T
    E=zeros(length(k),max_epoch);%误差矩阵,便于查看误差
    + a1 x. |! @) P% mW11=rands(1);%权值初始化
    % x. T+ `5 r! X3 U" m6 @9 \W2=rands(2,1);5 U0 f: M" x. {$ n0 B/ z* ~+ j& C# a/ h
    [W3,theta]=rands(1,2)
    6 m- m) [, k" }8 i, Y* k( yW21=W2(1)/4;W22=W2(2)/4;W31=W3(1)/4;W32=W3(2)/4;theta=theta/4;- b- g' Z; ]( j+ G% V0 G9 D
        DW110=0;
    7 K0 P; {5 X' Z9 L" w2 ^    DW210=0;2 ~4 b' ^1 k9 M# }( ~) g0 X$ m, L; d
        DW220=0;3 p$ q- Z  v+ K
        DW310=0;
    " @4 ^/ j3 k/ m3 W: Z    DW320=0;' h; T. B# k: b3 V# g
        Dtheta0=0;: ^+ A" z" N6 ^
        mc=0.5;
    / K3 z  G8 K( x! r, B%% 循环迭代) c& @5 ~: I) v1 ?: j
    for j=1:max_epoch
    3 u+ e4 p- G  B7 p" z9 T    lr=lr/sqrt(1+j)   %防止震荡,学习效率递减9 H1 u; C4 t5 t
    for i=1:length(k)
    / j$ Q0 g0 A$ i/ T) K0 ~. F   
    4 D0 g6 m& T! V4 h, J& t& B# e" e   %% 网络输出计算3 {8 o8 w& ]4 y- E0 W- R( z: S
        LB=1/(1+exp(-W11*k(i)))   %LB层输出 sigmod函数$ l% r" y. w$ _% j. E: M
        LC1=LB*W21          %LC层输出 线性函数  `3 c( g* e" {
        LC2=LB*W22    %LC层输出  线性函数
    2 l% {$ g/ x9 _( ^4 _    LD=W31*LC1+W32*LC2  %LD层输出  线性函数+ a5 j: k) a5 ?8 O
        ym=LD-theta   %网络输出值* c* [% i/ H$ ]7 b6 o
            
    % R" u% p4 u* q9 C8 h5 m      p  {& k# q1 Q  {+ u& e7 U& i
        %% 权值修正
    - J2 @; H( P$ \$ g! [4 V& @    error=T(i)-ym  %计算误差
    ( }/ C$ W/ w3 F7 d' G- F8 U' `    E(i,j)=error;    %误差统计  : _8 ~2 U! O$ D
        delta3=error
    + a. h) w  D# W: I( [. u8 g    delta21=error*W31( T6 B/ V4 ?! k$ z2 x& c% s2 i1 P# y
        delta22=error*W323 T$ |( U. i) S3 z+ F9 u
        delta1=(delta21*W21+delta22*W22)*(LB*(1-LB))
    / b& C# H8 T- ~    %修改权值
    & T- Y7 |7 E) B0 o+ c6 v/ s. T    DW11=lr*delta1*k(i)* _6 [% Y; z) L' ?3 q3 [: D' T
        DW21=lr*delta21*LB
    1 E% G( c( Z1 D9 V    DW22=lr*delta22*LB+ L) |8 ]4 Q8 H+ q3 @$ h
        DW31=lr*delta3*LC14 n$ \6 d* n  Y7 h! q  R; X% \' k3 M
        DW32=lr*delta3*LC2, l4 q$ u; I. y" k- s- Q- u
        Dtheta=lr*delta3;$ ~0 R: q% O; s2 Z- S; l! F( n
        W11=W11+DW11+mc*DW110, f0 M4 S1 _7 \4 f
        W21=W21+DW21+mc*DW210# ?8 U* W4 H2 s1 d2 h
        W22=W22+DW22+mc*DW2202 I" M. f3 t2 B5 A. f
        W31=W31+DW31+mc*DW310( ]' G: J% [8 V; [3 j$ X! c
        W32=W32+DW32+mc*DW320. ]+ X* O5 t& A, N3 A
        theta=theta+Dtheta+mc*Dtheta0/ {, b9 k' X3 G
        DW110=DW11
    2 H" w, ]' b' `8 E) u, A    DW210=DW21
    . \$ s7 S( E9 {& T4 \1 E    DW220=DW22
    ) w; K3 {" X) W- h    DW310=DW31
    + P6 a  {, [% Y, x9 M4 p9 C    DW320=DW32
    1 f6 o; @! j5 @: ^4 g$ x" r    Dtheta0=Dtheta( l9 C6 a/ S$ B1 |, |% t
    end
    - _% U. i6 r' T2 W3 [: qif sumsqr(E(:,j))<error_goal
    2 Y" e0 z2 {  G) R. K6 R/ }& `    disp('good')! O/ D, F: {# m
        x=input('x='), ]6 g4 r* K" ?5 a; E
        LB=1/(1+exp(-W11*x));   %LB层输出
    $ a. M! u3 [2 t/ e5 \7 v    LC1=LB*W21;           %LC层输出5 I4 S/ c( p# W. t. G/ _  m
        LC2=LB*W22;    %LC层输出5 @( k1 m  [1 m' _( v
       
    / b3 N# x3 f$ I# o  h4 |    LD=W31*LC1+W32*LC2  %LD层输出0 p, J. ~! M7 {( q# S
        ym=LD-theta %网络输出值
    ( S0 a+ P0 n3 @" m( ^. ~% Z; u9 jbreak;
    + y9 J2 M4 H" {' m6 Z, p+ g( ?, R$ jend! O- l0 d0 E: v, l. y* f
    end  % n$ m! S& F$ t' f/ s
    YY=0;1 T. i1 m9 J8 i' O
        for i=1:length(k)
    . ?0 [! U% V: h1 G    LB=1/(1+exp(-W11*k(i)));   %LB层输出$ x$ N/ y5 m# @# k4 B( s
        LC1=LB*W21;           %LC层输出  [2 r# J# v( F- K0 C
        LC2=LB*W22;    %LC层输出
    ! N4 P6 S) Y) i    LD=W31*LC1+W32*LC2;  %LD层输出
    % k" I( Y; U! I2 K* p7 B3 ?    ym=LD-theta;   %网络输出值: |9 [0 f, R9 b/ M
        YY=[YY,ym];% G3 V# g6 K7 ]& x2 X* f" o
       $ U: A4 G1 g, v: M
        end& f* d4 _/ F5 Z# `' b# Y  q
         YY=YY(2:end);
    3 ?" I1 F5 e& }0 U0 J    YY6 S1 @/ c2 Y! |4 C- a
    , m0 h) M+ N$ V2 u* U
    zan
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