<p align="center"><span class="datatitle"><font color="#000000" size="5"><strong>基于免疫算法的火电厂机组负荷优化分配研究</strong></font></span><br/><table class="tableborder" cellspacing="1" cellpadding="2" width="100%" align="center" bgcolor="#ffffff"><tbody><tr bgcolor="#ffffff" height="26"><td width="132" style="WORD-BREAK: break-all;">【摘要】</td><td style="WORD-BREAK: break-all;"><font style="TEXT-INDENT: 0.75cm;">提出应用进化算法—免疫算法解决负荷优化分配的问题,在分析负荷分配的数学模型和免疫算法的基础上,详细研究了基于免疫算法的负荷优化分配方法。文中提出了抗体基因编码采用混合编码及抗体组的概念,更有利于算法的进行。该算法通过10台<font color="#ff0000">机组</font>系统进行了验证,计算结果表明该算法与其他优化算法相比,能更有效的达到或接近全局最优。</font></td></tr></tbody></table></p><br/><hr/>
<p><br/></p><p></p><p><strong>* </strong>本站资源都是自己收集和整理的,更不保证文字描述和实际内容相符。如果您认为本站的相关资源侵犯了您的版权,请举报,我们将尽快处理。</p><p><strong><font color="#ff0000">* 本站为参赛学生提供的参赛资料,无特别注明均为PDF格式,请下载<font color="#000000">Adobe Reader</font>浏览!</font></strong></p><p><strong><font color="#ff0000">下载地址:<a href="http://www.skycn.com/soft/3076.html"><font color="#0b7ac0">http://www.skycn.com/soft/3076.html</font></a></font></strong></p><p><font color="#ff0000"><b>* 本站为参赛学生提供的参赛资料,只作为参考借鉴价值取用,且评卷老师及组委会也有备份,请勿抄袭!</b></font></p><p><strong><font color="#ff0000">* 本站为参赛学生提供的参赛资料,对赛题的理解及做答的影响不付任何责任。请勿依赖!</font></strong></p><p><strong><font color="#ff0000">* 本站为保证参赛学生都能下载特地设置回复机制,请注册后回帖下载</font></strong></p><p><b>* </b>未经本站明确许可,任何网站不得非法盗链及抄袭本站资源;如引用页面,请注明来自本站,谢谢您的支持! </p>
[此贴子已经被作者于2007-11-23 1:19:45编辑过] |