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Lu数值计算扩展动态库LuMath V1.0:http://www.forcal.net/sysm/lu1/luhtm/lumath.htm
1 a: n n1 \5 F' U& A) ~$ w8 J. Z; ]. }* X: ^4 y3 c
LuMath 库的数值算法是以矩阵为基础,并进行了运算符重载,具有内存消耗低、执行效率高、代码简洁、实用性强的特点。
' O% t0 @& m: X; Z2 l
) O& M1 S# c5 N9 w例子:
0 ^7 W( Q5 j: N+ b3 j5 ~3 \6 ?8 t' w8 f: [+ Z
, b" y9 y) w0 n7 Omatlab2009a代码:- clear all
$ ^; I' ]3 C\" u! q& R, x - clc
\" _3 {9 D2 n Y2 p - tic' D* M: u: ^* o) S! M
- k = zeros(5,5); % //生成5×5全0矩阵
3 O/ K9 p B! ^ v5 L+ L - % 循环计算以下程序段100000次:. S# h( W x* \' s
- for m = 1:1000000 i7 C' e4 e1 T
- a = rand(5,7);9 \( V$ O9 O* I( Y) G; U% q1 I
- b = rand(7,5);%//生成5×7矩阵a,7×5矩阵b,用0~1之间的随机数初始化
( }\" s5 m% h! y\" i - k = k + a * b + a(1:5, 2:6) * b(2:6, 1:5) - a(:, 7) * b(3, :);
; p1 d& U; l2 s1 a& }, { - end
- l3 R1 ~7 ]( _, r7 V- L) Z - k
9 @$ }. Q# h, g; l/ ?5 m8 @ - toc
复制代码 多次运行,结果约为:- k =: c. g4 Z, t. J8 z; o2 n/ H
- ; v, W& c% p/ n2 N, e
- 1.0e+005 *. d\" Y) |$ H$ v5 {. o
. n/ L, E7 X\" |9 U W5 {+ [- 2.7530 2.7525 2.7509 2.7539 2.7529# O! c- w\" Z/ w# s; l9 n4 [\" Z
- 2.7521 2.7494 2.7493 2.7542 2.7476
' d4 i% |9 [, A0 }: y9 J: Z$ K - 2.7549 2.7524 2.7527 2.7564 2.7517
2 Z3 @6 y4 g3 z\" G3 Y - 2.7530 2.7523 2.7533 2.7525 2.7502
+ R8 u! I$ ~% \1 `# R7 s - 2.7527 2.7521 2.7505 2.7519 2.7523
. d- @ }$ H% C% D - I8 h8 |* @! L
- Elapsed time is 2.126704 seconds.
复制代码 Lu代码: - !!!using["math"];
- ; z* O6 E: s0 ^/ p3 z7 t, \
- main(:t0,k,i,a,b)=
- V8 T$ d' q% f: O6 T. W
- {
- % b: r0 h4 |- A' A6 M9 }: [0 P* ]
- t0=clock(),
- ( R+ z4 y6 ^7 g8 V+ K) M
- k=zeros(5,5), //生成5×5矩阵k,初始化为0$ C* T& G, w5 n, d
- i=0,(++i<=100000).while{//循环计算100000次
- e9 K- [ g7 F) i3 m* U1 f
- a=rand(5,7), b=rand(7,5), //生成5×7矩阵a,7×5矩阵b,用0~1之间的随机数初始化7 E& h6 r+ q3 g
- k.=k+a*b+a(0,4:1,5)*b(1,5:0,4)-a(all:6)*b(2:all) //计算k=k+a*b+a(0,4:1,5)*b(1,5:0,4)+a(all:6)*b(3:all)
- , \2 S: c o2 c
- },( \* _) ]& m2 v0 `! Z+ p4 O
- k.outa(), //输出矩阵k: S! E- N' p5 Z. q
- [clock()-t0]/1000. //得到计算时间,秒\\" K& q4 [# l8 n) E4 c% H
- };
多次运行,结果约为:- 275024 274895 275054 275083 275024# V\" ` H m$ p. g5 x, H8 H
- 274965 275036 275091 275112 274931# g, P# F1 S- O; B; M
- 274975 275012 275020 274963 274939: H; w1 p6 R\" s* q
- 274981 274976 275117 275065 275044
) A/ [# G( V: j - 274920 274906 275005 274972 274920
t3 R8 x) L# }9 e7 M\" _/ R: \ - 1.25 秒
复制代码 Lu快于matlab的原因应该仍在于内存管理效率较高。 |
zan
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