- 在线时间
- 13 小时
- 最后登录
- 2013-12-8
- 注册时间
- 2010-5-13
- 听众数
- 3
- 收听数
- 0
- 能力
- 0 分
- 体力
- 399 点
- 威望
- 11 点
- 阅读权限
- 30
- 积分
- 282
- 相册
- 0
- 日志
- 0
- 记录
- 0
- 帖子
- 97
- 主题
- 45
- 精华
- 0
- 分享
- 0
- 好友
- 1
升级   91% TA的每日心情 | 难过 2012-8-27 18:22 |
---|
签到天数: 1 天 [LV.1]初来乍到
 |
Lu数值计算扩展动态库LuMath V1.0:http://www.forcal.net/sysm/lu1/luhtm/lumath.htm! [: w$ V. Q: X8 p; |0 S
2 M) w5 T7 j, p0 k5 l$ r9 ALuMath 库的数值算法是以矩阵为基础,并进行了运算符重载,具有内存消耗低、执行效率高、代码简洁、实用性强的特点。
( \' u1 z; T7 E" f
+ K% y! h, U# ?" x. H8 O例子:
, X. ?0 k V: r/ `/ v! m1 x$ j* i0 V7 \) _# B% u6 W
matlab2009a代码:- clear all
% K9 x1 i. i9 E\" z# K t* e' m\" p9 f - clc
2 N! ~8 o- v2 `5 S - tic# F7 z4 D' b7 ^+ G; X7 F) N
- k = zeros(5,5); % //生成5×5全0矩阵
/ f& k( D5 }5 `+ C* U% e+ L' T1 F2 ?3 p - % 循环计算以下程序段100000次:% G' K- o; X3 H+ F
- for m = 1:100000\" E# e, z G! W- L
- a = rand(5,7);
1 C2 c0 c4 N9 `. b- V4 \( r/ O9 [; y - b = rand(7,5);%//生成5×7矩阵a,7×5矩阵b,用0~1之间的随机数初始化: s+ j0 J# J6 \' W0 v3 b& l3 J
- k = k + a * b + a(1:5, 2:6) * b(2:6, 1:5) - a(:, 7) * b(3, :);3 ~9 n6 F6 V/ d r\" N- h3 H) q
- end
: ]. @! _/ e' f; m4 m+ X - k
! c& R$ V5 @& Y2 M - toc
复制代码 多次运行,结果约为:- k =
: d5 m\" ~. k( A5 V - + T9 k8 [8 T E6 i; }! E
- 1.0e+005 *% M\" J- s1 m3 Y
9 Z7 y0 q+ q% ]4 }- 2.7530 2.7525 2.7509 2.7539 2.7529
b; r$ ]/ R+ V: {8 D# m - 2.7521 2.7494 2.7493 2.7542 2.7476
+ q1 ~2 h& v+ ? - 2.7549 2.7524 2.7527 2.7564 2.7517
a: J1 m5 _4 h4 M0 t - 2.7530 2.7523 2.7533 2.7525 2.7502
7 `4 g3 w5 c4 E! | - 2.7527 2.7521 2.7505 2.7519 2.7523
6 m& W% k. I/ H) W
' d( J4 u v; Q, E& o; K+ ^5 X- Elapsed time is 2.126704 seconds.
复制代码 Lu代码: - !!!using["math"];
- . U3 |7 w! ]8 n
- main(:t0,k,i,a,b)=
- 7 ?9 s/ C! ~. m3 ^2 w+ ~
- {( B0 g5 c7 C& D' O8 \7 V
- t0=clock(),
- , D. x# g6 g f5 z$ r2 _/ O! E
- k=zeros(5,5), //生成5×5矩阵k,初始化为0/ ~8 U4 W& X\\" ^6 k
- i=0,(++i<=100000).while{//循环计算100000次, n( @ M% J6 U) k! T) n
- a=rand(5,7), b=rand(7,5), //生成5×7矩阵a,7×5矩阵b,用0~1之间的随机数初始化7 Q% [8 ?$ T+ Q' Q3 X0 v2 H& y
- k.=k+a*b+a(0,4:1,5)*b(1,5:0,4)-a(all:6)*b(2:all) //计算k=k+a*b+a(0,4:1,5)*b(1,5:0,4)+a(all:6)*b(3:all)
- ' T! |7 y; e& P* g\\" w' I7 {
- },
- ; C C9 _+ q0 c\\" u# d
- k.outa(), //输出矩阵k
- 5 f+ U8 \5 ]7 }7 X# I# d
- [clock()-t0]/1000. //得到计算时间,秒
- / C: G% n( l! r8 e
- };
多次运行,结果约为:- 275024 274895 275054 275083 275024# v! D- o9 p' D9 p. J4 x9 }
- 274965 275036 275091 275112 274931
- N\" \/ O% N. F, O! R - 274975 275012 275020 274963 2749398 t) e/ c5 M; ^& [( Q+ p. d
- 274981 274976 275117 275065 275044
* z C( _' G6 q7 ]: l) k: G - 274920 274906 275005 274972 274920) z2 F; e8 N) W J% b
- 1.25 秒
复制代码 Lu快于matlab的原因应该仍在于内存管理效率较高。 |
zan
|