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    发表于 2012-1-6 21:09 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    ①其实初等数学也不简单啊~比如平面解析几何、三角函数等,要想熟练使用,还是需要一定功力;
    ②排列组合,呵呵,应该也是初等数学,有难度~
    ③神经网络常用于分类和回归(拟合),模型是未知的情况下的回归可以使用神经网络;
    ④支持向量机的分类性能也是很不错的
    ⑤拟合是已知模型,确定参数的过程;插值和拟合不同,插值需要在给出点处满足等式约束,而拟合则只需误差距离最小;
    ⑥用好规划模型,主要在于找到目标函数和约束条件(建模),至于编程,则是简单的;
    ⑦微分方程建模总的来说,难度略小;
    ⑧数据的处理,数据的挖掘,数据的查找,数据的统计似乎越来越重要了!
    ⑨智能算法:蚁群算法、粒子群算法、模拟退火算法,模糊数学,模糊集和粗集也是非常有用的工具;
    10、模特卡罗算法。。。
    zan
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