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不得不看的超形象优化算法—— 一看就懂

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wen1055        

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    发表于 2009-9-6 19:40 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    局部搜索,模拟退火,遗传算法,禁忌搜索的形象比喻:
    6 i& J+ B0 L" d# x1 b% |/ b为了找出地球上最高的山,一群有志气的兔子们开始想办法。
    , r& F% A6 {0 G- `+ \; w, u- O5 G' {% E: z8 \+ {" q0 `5 t! x& ^) R7 ^* ?
    1.兔子朝着比现在高的地方跳去。他们找到了不远处的最高山峰。但是这座山不一定是珠穆朗玛峰。这就是局部搜索,它不能保证局部最优值就是全局最优值。
    * a$ i8 u; x5 _8 |  s) a9 C2.兔子喝醉了。他随机地跳了很长时间。这期间,它可能走向高处,也可能踏入平地。但是,他渐渐清醒了并朝最高方向跳去。这就是模拟退火。
    0 C' ~, V$ `9 j1 G1 `3.兔子们吃了失忆药片,并被发射到太空,然后随机落到了地球上的某些地方。他们不知道自己的使命是什么。但是,如果你过几年就杀死一部分海拔低的兔子,多产的兔子们自己就会找到珠穆朗玛峰。这就是遗传算法。 3 O! ?; G8 ]' P. V* [" A
    4.兔子们知道一个兔的力量是渺小的。他们互相转告着,哪里的山已经找过,并且找过的每一座山他们都留下一只兔子做记号。他们制定了下一步去哪里寻找的策略。这就是禁忌搜索。
    zan
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