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[问题求助] 求助:关于遗传算法的问题!!!

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  • TA的每日心情
    难过
    2012-11-9 16:52
  • 签到天数: 1 天

    [LV.1]初来乍到

    自我介绍
    傻傻的,笨笨的。。。

    群组学术交流A

    群组学术交流B

    跳转到指定楼层
    1#
    发表于 2012-11-7 21:10 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    大家请看一下这个程序:. h- N4 P3 |' m0 x1 R' Y; w1 h4 z
    clear ;clf
    7 @* r2 a! z8 I" k8 k" y/ h- lpopsize=20; %群体大小
    ) V0 t" D, i' R0 mchromlength=10; %字符串长度(个体长度) 0 E1 A# t+ B7 Z& N6 a/ L0 B) ]7 ?/ A
    pc=0.6; %交叉概率
    # G2 I5 p- E0 ~% L; j' \pm=0.001; %变异概率 ! t) S8 e2 r$ F0 E: m; @! X
    pop=initpop(popsize,chromlength); %随机产生初始群体
    3 r' i* S4 u2 T$ @for i=1:20 %20为迭代次数
    0 m4 t/ e  y; [[objvalue]=calobjvalue(pop); %计算目标函数
    ( \5 w- H3 }4 w' u7 }, @4 U5 Pfitvalue=calfitvalue(objvalue); %计算群体中每个个体的适应度 + j. ~) }% z& r% z
    [newpop]=selection(pop,fitvalue); %复制 5 n6 F# S  R. T; K3 P/ D9 k
    [newpop]=crossover(pop,pc); %交叉
    2 U; `* h! w' B) \4 B[newpop]=mutation(pop,pc); %变异
    # E; g2 t6 R! }! N3 V' w' b[bestindividual,bestfit]=best(pop,fitvalue); %求出群体中适应值最大的个体及其适应值
    9 b0 @3 v  |; x! Qy(i)=max(bestfit);
    4 _9 J3 C2 r1 H6 N& ]+ `n(i)=i;
    2 H- u) q$ s7 P- z% u& Mpop5=bestindividual; - v0 `! O  f5 i5 V  f/ p
    x(i)=decodechrom(pop5,1,chromlength)*10/1023;
    2 |4 W  B: Z$ r$ tpop=newpop;
    4 y* v! r6 {( A( L- @end
    2 D: d- r: ]. P9 \2 m( Ufplot('10*sin(5*x)+7*cos(4*x)',[0 10]) # K* O( w/ j) r& W6 V
    hold on
    6 J4 k, K% Z* s. H# {1 X- [% X. Hplot(x,y,'r*')
    3 [8 r/ z) ]1 L+ mhold off * b! F  ~! M9 \! v0 Y$ ?
    %%%%%%%%%%%%
    4 v' \3 X4 D3 E& K9 @8 h 这是遗传算法的主程序。我想问的是:在进行复制、交叉、变异处理时,为什么不代入新的群体矩阵newpop,而使用旧的pop呢?如果按照原程序,那么复制、交叉处理岂不是没有了任何意义?9 i9 h+ K7 e# a0 \" L
    当我将pop改为newpop时,程序编译时就会出现错误!!!1 {- h- h- B8 @$ y0 N
    真搞不懂这到底是为什么,希望各位大侠不吝指教,谢谢!!!
    / ~, }/ `: X' w0 v+ C% {, D
    7 S7 D7 c+ Z) w  [% |7 I. f* j
    zan
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