% Y+ l. k9 ?& A: k+ W1 T. [ ) Z C- A; R* Q' T, { g2 I出题人：北京理工大学 叶其孝 3 p! d. ~ S' X0 A: F4 c: t# N d h) O" z* A1 i ?! y e( Z主要建模方法：回归模型、+ g% d7 P1 H- O& y4 V. L
. I* k5 v2 z/ Q/ V8 ^( v6 @" } N0 ? 优秀论文： 6 W* h& X! }' {, l O0 |7 ] 5 z: F; z S. l9 r5 `4 b0 e1、《施肥方案对作物、蔬菜的影响》# o! V! ]9 q5 J / v: Z5 J2 Y1 {! i6 z$ l- v 作者：北京师范大学 喻梅、金青松、唐福明， - `6 M; C r* _ * T- J$ d. k, a1 w0 q) p指导老师： 刘来福;# v; z/ k Y S3 c% n! u l
V' r- M. q- g- [+ o 论文摘要：对土豆和生菜,分别建立了产量与施肥水平之间的多元二次回归模型.运用SAS/STAT 软件依次采用全回归、逐步回归和二次响应面回归.在确认模型具完美适度性基础上,进行线性相关、交互作用、最佳响应水平、强影响变量、回归曲面形状等分析.同时,将两种作物进行比较,得出一系列颇有实用价值的结论.分析结果表明:土豆的产量对 N 具有强线性依赖性,而生菜是对 P;施肥的交互作用对土豆影响较大,对生菜则无强影响;最佳施肥方案中 N,P,K 的用量土豆为292,246,542(公斤/公顷),生菜为213,667,427(公斤/公顷)对应产量为45.18和23.13吨/公顷,且均在试验范围内达到,可信性强;对土豆,强影响因子依次为 N→K→P,对生菜为 P→N→K;回归曲面上凸,沿(N,P,K)=(1,0,0)方向下降迅速.因此,施肥中应特别注意 N 的使用量. * @0 W j% f N9 r# C/ z& x* w( c 论文下载：施肥方案对作物_蔬菜的影响.pdf(381.06 KB, 下载次数: 2989)
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发表于 2008-9-28 11:54
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