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[国赛经验] 2017年8月5日 备战国赛之大象老师优秀论文解析课程 听后感

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    发表于 2017-8-6 16:06 |只看该作者 |倒序浏览
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    2017年8月5日 备战国赛之大象老师优秀论文解析课程 听后感
                                                                                            ——来自某位刘同学
    % g) v$ i+ _1 z1 H) p$ P, z
        85日论文解析课程听后感
    经过昨天的课程学习,整体上了解了国赛需要的能力,涉及到的算法,以及一些非常实用的技巧。
    在检索文献时,可以多关注硕博论文,以及硕博论文的参考文献,同时了解到有《文献检索与利用》这本书可以参考。课程过后,在学校网上找了找读秀的相关内容。在老师的启发下,打算找个时间和队友一起模拟一次建模。
    在算法介绍的部分,我发现自己这方面还是有所欠缺,只有大概有30%的内容感觉比较熟悉,所以着重记下了一些算法是必须掌握的还是留着备用的,对于熟悉一点的算法,记下了算法的适用范围等的细节。比如灰色预测和回归分析预测在数据样本点的需求方面的区别,回归拟合之后一定要进行假设检验。对于不太熟悉的聚类分析和优化与控制的后半部分,记下了不同算法的用途。
    在答疑阶段,了解到只针对某一题型进行准备的做法是不可靠的。
    个人而言,感觉课程可以调动起自己学习的劲头。前段时间自己看了一部分算法,但是再看到对应的陌生赛题仍然感觉有些吃力。对获奖论文看的太少,希望老师介绍一点高效学习优秀论文的方法。
    最后,感谢大象老师和数学中国能提供这样的学习机会。
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