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[问题求助] 遗传算法、粒子群算法、蜂群算法、蚁群算法、模拟退火法的相同点和区别

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shlovehl

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发表于 2013-8-9 20:35 |只看该作者 |倒序浏览

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前辈们，小弟我正在研究神经网络算法，发现如果训练过程中输入值较少，会比较难得到正确的预测，这应该是没有得到全局最优解的情况，所以我想通过别的算法来优化神经网络算法。现在就想了解下遗传算法、粒子群算法、蜂群算法、蚁群算法、模拟退火算法的相同点和区别，这方便我后面的学习，谢谢了！

zan

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shlovehl

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发表于 2013-8-11 08:23 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta

=.=没有人知道么？

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发表于 2013-8-11 10:13 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta

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Like_Lee

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发表于 2013-8-11 12:26 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta

想下，没体力啊。挣够了来

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cyshumo

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发表于 2013-8-11 15:47 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta

这是我们前段时间整理的一点点东西。

模拟退火.rtf

36.9 KB, 下载次数: 4, 下载积分: 体力 -2 点

微粒群算法.rtf

1.23 MB, 下载次数: 2, 下载积分: 体力 -2 点

遗传算法.doc

27.5 KB, 下载次数: 2, 下载积分: 体力 -2 点

蚁群算法.rtf

351.26 KB, 下载次数: 5, 下载积分: 体力 -2 点

点评

登天的感觉那请问，这几种最优化算法在解决实际问题时的性能如何呢？各自的优势与劣势又分别是什么呢？详情回复发表于 2013-8-12 10:38

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发表于 2013-8-12 09:21 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta

我想知道。。。。。。。。。

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登天的感觉

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发表于 2013-8-12 10:38 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta

cyshumo 发表于 2013-8-11 15:47 & S" l+ z; E! j+ Y
这是我们前段时间整理的一点点东西。

那请问，这几种最优化算法在解决实际问题时的性能如何呢？各自的优势与劣势又分别是什么呢？

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shlovehl

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发表于 2013-8-12 23:39 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta

登天的感觉发表于 2013-8-12 10:38 1 e+ ?1 M K; H% X8 C7 a
那请问，这几种最优化算法在解决实际问题时的性能如何呢？各自的优势与劣势又分别是什么呢？

同楼上问题

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tanglongsxzg

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	开心 2014-5-11 08:28

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发表于 2013-8-19 15:00 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta

dddddddddddddddddddddddddd

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webweaver1225

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发表于 2014-3-10 18:35 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta

是啊，同样想知道

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