BP神经网络在城市水环境承载力预测中的应用【

ゞ_轻描丶幸福的

摘　要：将人工神经网络引入到水环境承载力预测的研究应用中，选取１１ 项指标为模型输入项，把综合污染指数作为输
出项，构建了ＢＰ 神经网络评价模型，利用构建的模型预测评价丽水市内河水环境承载力状况，给出了该区在不同方案下
的水环境承载力情况，并对预测结果进行了分析。采用的ＢＰ 神经网络评价模型具有结构简单、建模方便等特点，通过训
9 ]  w7 g8 ^, f3 X) O/ p练能快速准确获得样本信息，评价结果能直观地反映评价地区的水环境承载状态。
9 i8 V( b: _) l% k" j) ~9 @
6 c1 b8 V- b. u( S2 a
" x0 H- d% }- z' F4 g& V) E2 R$ D
BP神经网络在城市水环境承载力预测中的应用.pdf (1.36 MB, 下载次数: 25)

2014-11-24 10:51 上传

点击文件名下载附件
下载积分: 体力 -2 点

5 q8 ?% R% m# I  p4 \8 N

# c) D8 {6 P$ a" _1 b  H