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Springer2013新书 微积分及其应用Calculus With Applications(2nd ed)Peter D. Lax

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    发表于 2015-4-11 14:30 |只看该作者 |倒序浏览
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    微积分及其应用(第2版)Peter D. Lax, Maria Shea Terrell, ''Calculus With Applications, 2nd Edition .pdf9 l% h" {4 u0 W

    ( g5 \6 V/ C9 w+ g6 O- t5 K  m" {7 s8 a / i: [' `2 z& ]! i" I5 Q
    【作者介绍】美国纽约大学与康奈尔大学两所著名大学的数学大牛联手为本科生打造的教材(包括复变函数,微分方程,概率论),其中Peter D. Lax 可谓超级数学大牛,得奖无数。
    & f: _4 P1 }7 V- y' P
    6 U. X, h, x0 B! N0 N! y$ QEnglish | 2013 | ISBN: 1461479452 | PDF | 516 pages | 6.87 MB
    $ H1 r1 a  F) F  r8 f! j& C
    * l' X' @' n2 c5 o8 l3 D& u1 Numbers and Limits . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1
    " L; a$ A, ^# y1.1 Inequalities . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1
      v, U& y- }" N( N1.1a Rules for Inequalities . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3
    , F3 a# E5 Y0 E/ F7 `4 D1.1b The Triangle Inequality . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4! ~6 U0 G) x4 e
    1.1c The Arithmetic–Geometric Mean Inequality . . . . . . . . . . . . . . 5  a. u9 K! z5 P+ R" [6 f0 U
    1.2 Numbers and the Least Upper Bound Theorem . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11- g8 ~( i  x4 w: Z
    1.2a Numbers as Infinite Decimals . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11
    $ z- S$ x! g6 e3 a3 z; z1.2b The Least Upper Bound Theorem . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13
    ) X' w. H& V6 b( q% G$ h1.2c Rounding . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16
    7 g. V# P* w" H+ E1.3 Sequences and Their Limits . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 191 Y$ H* Z4 _1 [4 v  i6 n
    1.3a Approximation of
    * z) ^0 J- i+ k; x, t- |! I& ?6 q, u$ P2 M! _4 Y0 Z
    2 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23
    & A  J1 K3 L+ L1.3b Sequences and Series . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24$ z  }9 e1 n' r/ O; ^
    1.3c Nested Intervals . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36
    6 T3 j9 W5 h+ }. r* k1.3d Cauchy Sequences . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37# ?6 B$ O" R/ i& w2 D# b' `! J3 ^( a
    1.4 The Number e . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 441 c9 c+ ^# d* H/ W" ^1 u& g2 R
    2 Functions and Continuity . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 510 Y  a& _) q. a8 Q7 I3 @
    2.1 The Notion of a Function . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 51
    # }- C6 }3 N% y; ~% [  H2.1a Bounded Functions. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 54' @8 d, ^4 g4 u
    2.1b Arithmetic of Functions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 555 a6 e" b: u0 f$ K$ \4 H2 L
    2.2 Continuity . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 593 @3 n+ {6 L8 \0 T  C  T
    2.2a Continuity at a Point Using Limits . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 619 x7 u: H) |' B$ W8 s
    2.2b Continuity on an Interval . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 64
    4 }$ k9 V; W: M5 k( U. m* C, g2.2c Extreme and Intermediate Value Theorems . . . . . . . . . . . . . . . 66  x# W# z/ |' ~) j7 U. C7 P
    2.3 Composition and Inverses of Functions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 71
      y6 t6 C0 r3 |# j* \2.3a Composition . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 71
    8 d' K/ c8 w" v7 f5 m6 |& L2.3b Inverse Functions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 74
    # I$ e3 \6 ~) B& f# A* t2.4 Sine and Cosine . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 81; F$ z  L# f1 |  q; o8 w
    2.5 Exponential Function . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 86$ ^  j! [2 c# H; X
    2.5a Radioactive Decay . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 86
    0 h* Q" k) E* {6 Y2.5b Bacterial Growth . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 87
    4 F( O8 K; e, c2.5c Algebraic Definition . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 87+ V& d. U& L: u- p
    2.5d Exponential Growth . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 89' N" f- _% l% A9 i4 }
    2.5e Logarithm . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 91
    & \/ O0 {& N3 r4 S. z2.6 Sequences of Functions and Their Limits . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 96$ V& k$ P5 S3 U/ Y2 b
    2.6a Sequences of Functions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 96, c: [; W- w$ x: O9 t0 m! q  o
    2.6b Series of Functions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1032 ~2 O* f4 Q3 n) N9 L& ~! T
    2.6c Approximating the Functions& J2 m& W( t& e/ I% g+ Q
    # p  [. j( x2 K' r% R$ w: c
    x and ex . . . . . . . . . . . . . . . . . 107( O; D% l! H% K' r% w3 z, Z
    3 The Derivative and Differentiation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 117
    ) M" n3 ~8 _% w0 t$ q3.1 The Concept of Derivative . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 117- u8 F: }7 i4 h( ]: |( n) W% i
    3.1a Graphical Interpretation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 120
    5 L; f/ Q/ o1 g/ ^; Y% p3.1b Differentiability and Continuity . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 123% ~" p6 a1 R6 G" f0 g
    3.1c Some Uses for the Derivative . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1259 X+ x2 {1 w2 L2 |3 s; Y
    3.2 Differentiation Rules . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 133
    9 I& o/ V4 C' _4 a3.2a Sums, Products, and Quotients . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 133* N9 `$ o2 j* @4 D3 J
    3.2b Derivative of Compositions of Functions. . . . . . . . . . . . . . . . . 138
    . H8 j1 J! H& Z; H2 s: r3.2c Higher Derivatives and Notation. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 141
    - {) s+ t" G8 ?* E4 x3.3 Derivative of ex and logx . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 146  c) v! H# E6 v
    3.3a Derivative of ex . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 146" L" [) w$ L( n' f' R! r, N6 [
    3.3b Derivative of logx . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 148
      }3 d! T3 J' s7 W3.3c Power Rule . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1490 Q7 v* P$ f4 z$ i0 N" Z8 J
    3.3d The Differential Equation y = ky . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 150. I( w5 ~* c7 x9 `3 g
    3.4 Derivatives of the Trigonometric Functions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 154
    : ~8 O' R% r; s5 P; N/ j8 ]3.4a Sine and Cosine . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1548 m; G% e+ z- j2 a' N# S
    3.4b The Differential Equation y +y = 0 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1568 I9 s8 \9 O1 k/ a
    3.4c Derivatives of Inverse Trigonometric Functions . . . . . . . . . . . 159/ x9 `& m% \/ _, F' ]2 Z
    3.4d The Differential Equation y −y = 0 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 161
    " `5 I4 f' X7 U& W3.5 Derivatives of Power Series . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 166
    8 z9 u: r% t) e; H, R4 The Theory of Differentiable Functions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 171" e( P3 [8 ]; y6 |  d! H
    4.1 The Mean Value Theorem . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 171
    ' }7 D7 m( j" |6 t7 r- l4.1a Using the First Derivative for Optimization . . . . . . . . . . . . . . 174
    / B5 P7 q5 d3 E4.1b Using Calculus to Prove Inequalities . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 179/ j, }7 f+ t0 i8 ]" l
    4.1c A Generalized Mean Value Theorem . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 181
      H' \0 j$ s1 N& E$ C8 K) W4 f4.2 Higher Derivatives . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 186, b. Y) l+ |' z  g9 m8 O
    4.2a Second Derivative Test. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 191
    " f5 j4 w  L! |" [/ u8 d1 b6 @' ?4.2b Convex Functions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 192
    . r+ W& Y7 A- q; ]# g/ W0 S4.3 Taylor’s Theorem . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 197
    . _/ Q, t: z% L6 S4 Y# Q, X4.3a Examples of Taylor Series . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 202/ w& t) s6 w0 l; c7 a; D3 J* f
    4.4 Approximating Derivatives . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 209$ c6 K% w% w+ @+ }
    5 Applications of the Derivative . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 217. C5 z: |. a: E
    5.1 Atmospheric Pressure . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 217
    9 ?6 m8 K& p8 M, ]& Q# z5.2 Laws of Motion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 220
    ! s8 i7 d+ A; I6 z5 T7 \5.3 Newton’s Method for Finding the Zeros of a Function . . . . . . . . . . . . 2259 X3 a& w# y+ F$ F
    5.3a Approximation of Square Roots . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 226
    ! R4 k8 R, s5 B$ a% y5.3b Approximation of Roots of Polynomials . . . . . . . . . . . . . . . . . 227
    6 b6 F, V1 ~$ Y/ e' e3 g# z: z5.3c The Convergence of Newton’s Method . . . . . . . . . . . . . . . . . . 229$ m% q$ q, h. ?/ ?; M4 p
    5.4 Reflection and Refraction of Light . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 234( T* w  Y# y) _3 X6 ^
    5.5 Mathematics and Economics . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2402 o; `7 s: M0 B4 u! p
    6 Integration . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 245  u4 A4 z$ l! I2 |3 R- W5 R( i, z
    6.1 Examples of Integrals . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 245/ W: t9 J# w9 m
    6.1a DeterminingMileage from a Speedometer . . . . . . . . . . . . . . . 245% @( l9 q' ^$ v
    6.1b Mass of a Rod . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 247& P. j& C6 m7 _" n3 ~, D
    6.1c Area Below a Positive Graph . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 249
    % c3 F' q: U6 a. w  p9 b5 F6.1d Negative Functions and Net Amount . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2527 R7 G! x, M, b+ S
    6.2 The Integral . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 254
    $ c  ?: I, g! @5 A  m, a% G5 {6.2a The Approximation of Integrals . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2576 ?, g6 I( ]! u- w
    6.2b Existence of the Integral . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 261
    ) g+ n# l& _+ m- J- `6.2c Further Properties of the Integral . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2655 P3 ?$ R+ x# A+ Z3 g; m/ N" e4 z/ P
    6.3 The Fundamental Theorem of Calculus . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2711 m8 E8 _. ?: Z+ c  @# z5 g
    6.4 Applications of the Integral . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 281+ K% k: c# x5 r8 z9 q( y, Z( y2 M6 i
    6.4a Volume . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 281" o& V; p) {: u
    6.4b Accumulation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 284
    5 x* }# F0 S! V3 s8 O6.4c Arc Length . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2840 [# J8 |! B+ H
    6.4d Work . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 287
    ! b) ~% P6 f( d2 G( _' `: w7 Methods for Integration . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 291& N; \" r5 D0 }' |; A+ b& u
    7.1 Integration by Parts . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2915 L3 N8 `2 m. |  @" q: K0 Z& m
    7.1a Taylor’s Formula, Integral Form of Remainder . . . . . . . . . . . . 295
    . K. E2 B! U5 t  z' e: Z7 Z8 }. C" }7.1b Improving Numerical Approximations . . . . . . . . . . . . . . . . . . 297
    ( @) B% C! t2 L4 ]7.1c Application to a Differential Equation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 299
    $ w( j) t# H  L5 I' l7.1d Wallis Product Formula for π . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2996 v+ f5 p0 u9 Z' o  b  T0 h
    7.2 Change of Variables in an Integral . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3023 O) G! \$ o9 y9 ?
    7.3 Improper Integrals . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 310
    2 a1 g& e3 Q% i, ~' X3 d. J7.4 Further Properties of Integrals . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3263 i9 x/ }( V" M) G+ o+ b1 \# E! D  e! e
    7.4a Integrating a Sequence of Functions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 326* T, g& B# }+ [. C9 D
    7.4b Integrals Depending on a Parameter . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 329
    + y, n# H% |* Q. X# {# U2 |8 Approximation of Integrals. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3337 h9 K9 j/ ^& X
    8.1 Approximating Integrals . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 333# a7 D# Y: ?) a7 S
    8.1a The Midpoint Rule . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 335
    8 J" m5 v9 @0 e: m' U8.1b The Trapezoidal Rule . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 336
    7 ^- S$ f" P% r% J1 W' F5 ?% n3 I1 o8.2 Simpson’s Rule . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 339
    1 ?4 ^% i6 s6 l8.2a An Alternative to Simpson’s Rule . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3432 `, D2 z. {, e0 i) h) W
    9 Complex Numbers . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3475 S# G6 W+ N8 A- y
    9.1 Complex Numbers . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 347& C6 G+ o' T" D% H2 `! W9 f
    9.1a Arithmetic of Complex Numbers . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 348
    ! {* ]/ y0 M; ]  ^4 s9.1b Geometry of Complex Numbers . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 352
    " s# b3 b, p. Q$ h' Q, l. m9.2 Complex-Valued Functions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 361
    + q% K% k+ J- @: @7 x9 s9.2a Continuity . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 362! F7 U! b. Q; W6 s; ]
    9.2b Derivative . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 362+ ]  v' J$ J- d' s+ O* R
    9.2c Integral of Complex-Valued Functions . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3649 D' p7 \. ^8 R( g3 `$ z
    9.2d Functions of a Complex Variable . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 365/ j; [  n; s) p) E$ N
    9.2e The Exponential Function of a Complex Variable . . . . . . . . . 3687 x0 i+ x# x5 }: g' ~1 l
    10 Differential Equations . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 375
    1 j" E- N; o, D0 N10.1 Using Calculus to Model Vibrations . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 375
    9 M- y1 F) h. I2 T5 P0 P# Q10.1a Vibrations of a Mechanical System . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3757 W2 X. l' b# x) ?4 c- a
    10.1b Dissipation and Conservation of Energy . . . . . . . . . . . . . . . . . 3793 T; p+ d+ W9 K; ~' r" }; A
    10.1c VibrationWithout Friction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 381; d5 k; q' M9 v. p& V* M  H( h
    10.1d Linear Vibrations Without Friction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3850 i. j' O, K) w+ z/ [- a- Z/ T
    10.1e Linear Vibrations with Friction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 387
    3 T* o9 D+ Y: w+ N10.1f Linear Systems Driven by an External Force . . . . . . . . . . . . . 3919 u+ h# f+ R0 k, U
    10.2 Population Dynamics . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 398' J+ T$ k0 v6 ~# p7 A, e; j
    10.2a The Differential Equation  c0 N5 J3 v4 a" V
    dN& f$ m2 V. T4 h5 ~  K
    dt1 h6 }" B# _6 y
    = R(N) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 399
    * J) _0 v2 l# R2 R2 c1 F5 l10.2b Growth and Fluctuation of Population . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 405; _4 M- T9 Z$ j* y1 G+ u
    10.2c Two Species . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 409
    9 U* B- m& n- H/ m10.3 Chemical Reactions. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 420
    * a5 x5 U, r* i2 u+ I  p10.4 Numerical Solution of Differential Equations . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 428
    / U9 ?  n! X+ v# ]11 Probability . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 435
    7 L( ?, g8 ^# k. i11.1 Discrete Probability. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 436
    7 y: J% B' G* u0 o* x3 r11.2 Information Theory: How Interesting Is Interesting? . . . . . . . . . . . . . 446% T3 ~( ?7 s: R4 j/ e' V3 I
    11.3 Continuous Probability . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 452
    0 U" k4 }+ A& p11.4 The Law of Errors . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 463
    8 S7 ?, M2 t( A1 q3 f/ PAnswers to Selected Problems . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 475' e  d* Y# z, a2 `- o
    Index . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 501
    9 Y/ e$ H5 g$ j% F3 @
    ; W. Y; t9 A4 B! Y$ q7 B8 u1 ]0 x2 Z* N1 u9 e/ K( c

    8 T3 _% p8 c1 m  z8 I0 ^2 ?/ {( \6 C" C* F4 R& ]
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